年末処理、データ分析、キャンペーンも楽々！ Pandas Timestamp 型の is_year_end 属性の活用例

Pandas の Timestamp 型と is_year_end 属性

Pandas の Timestamp 型

• 年、月、日、時、分、秒、マイクロ秒を格納できます。
• タイムゾーン情報を格納できます。
• 様々な演算や比較を行うことができます。

is_year_end 属性

Timestamp 型には、is_year_end という属性があります。この属性は、その Timestamp 型が年の末日かどうかを示すブーリアン値を返します。

例えば、以下のコードを実行すると、timestamp オブジェクトが 2023 年の年末かどうかを確認できます。

import pandas as pd

timestamp = pd.Timestamp("2023-12-31")

print(timestamp.is_year_end)

このコードは True を出力します。

is_year_end 属性は、以下の様な用途で使用できます。

• 年末処理を行うプログラム
• 年末のデータ分析
• 年末のキャンペーン

is_year_end 属性の例

以下のコードは、df データフレームの date 列が年の末日かどうかを判断し、年末のデータのみを抽出する例です。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"date": ["2023-01-01", "2023-12-31"]})

df = df[df["date"].dt.is_year_end]

print(df)

このコードは、以下のデータフレームを出力します。

   date
0 2023-12-31

pandas.Timestamp.is_year_end 属性は、Timestamp 型が年の末日かどうかを確認するのに役立ちます。年末処理や年末のデータ分析などに活用できます。

Pandas Timestamp 型の is_year_end 属性を使ったサンプルコード

年末処理

import pandas as pd

def year_end_process(df):
  """
  年末処理を行う関数

  Args:
    df: データフレーム

  Returns:
    年末処理後のデータフレーム
  """

  # 年末のデータのみ抽出
  df = df[df["date"].dt.is_year_end]

  # 年末処理を行う
  # ...

  return df

# データフレームの作成
df = pd.DataFrame({"date": ["2023-01-01", "2023-12-31"]})

# 年末処理を実行
df = year_end_process(df)

# 結果の出力
print(df)

年末のデータ分析

import pandas as pd

# データフレームの作成
df = pd.DataFrame({"date": pd.date_range("2023-01-01", "2023-12-31"), "value": [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]})

# 年末のデータのみ抽出
df = df[df["date"].dt.is_year_end]

# 年末のデータの分析
# ...

# 結果の出力
print(df)

年末のキャンペーン

import pandas as pd

# データフレームの作成
df = pd.DataFrame({"date": pd.date_range("2023-01-01", "2023-12-31"), "customer_id": [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]})

# 年末のデータのみ抽出
df = df[df["date"].dt.is_year_end]

# 年末キャンペーンの対象となる顧客を抽出
# ...

# キャンペーンの実施
# ...

# 結果の出力
print(df)

• is_year_end 属性は、Series オブジェクトにも使用できます。

Pandas Timestamp 型の is_year_end 属性を使わない方法

比較演算子を使う

import pandas as pd

timestamp = pd.Timestamp("2023-12-31")

is_year_end = timestamp.month == 12 and timestamp.day == 31

print(is_year_end)

このコードは True を出力します。

###strftime メソッドを使う

Timestamp 型の strftime メソッドを使用して、文字列形式の日付を取得し、その文字列を比較することで、年の末日かどうかを判断できます。

import pandas as pd

timestamp = pd.Timestamp("2023-12-31")

is_year_end = timestamp.strftime("%m-%d") == "12-31"

print(is_year_end)

このコードは True を出力します。

• dt.is_quarter_end 属性や dt.is_month_end 属性など、is_year_end 属性以外にも、年の末日かどうかを判断する方法はいくつかあります。
• 上記の方法は、is_year_end 属性よりも処理速度が遅くなる可能性があります。

pandas.Timestamp.is_year_end 属性は、Timestamp 型が年の末日かどうかを簡単に判断できる便利な属性です。ただし、処理速度が気になる場合は、比較演算子や strftime メソッドなどの他の方法を使用することもできます。