Pandas.io.stata.StataReader.data_label属性の詳細解説

pandas.io.stata.StataReader.data_label は、Stata形式のデータファイルを読み込む際に、各変数に付与されたラベルを取得するための属性です。この属性は、データフレームの data 属性に格納された dict オブジェクトを通してアクセスできます。

使用方法

import pandas as pd

# Stata形式のデータファイルを読み込む
reader = pd.read_stata("data.dta")

# 各変数のラベルを取得
data_labels = reader.data_label

# 特定の変数のラベルを取得
label_of_var1 = data_labels["var1"]

# 全ての変数のラベルをループで処理
for var, label in data_labels.items():
    print(f"変数名: {var}, ラベル: {label}")

出力例

変数名: var1, ラベル: This is the label for var1
変数名: var2, ラベル: This is the label for var2

詳細

• data_labels 属性は、dict オブジェクトであり、キーは変数名、値はラベルとなっています。
• ラベルは、Stata形式のデータファイルの .dta ファイルと同じディレクトリにある .stata-label ファイルに記述されています。
• .stata-label ファイルは、テキストファイルであり、各行は変数名とラベルのペアで構成されています。
• ラベルは、最大80文字の長さで、空白文字を含むことができます。
• 日本語のラベルを使用する場合は、UTF-8エンコーディングで保存する必要があります。

pandas.io.stata.StataReader.data_label を使ったサンプルコード

データフレームの各変数のラベルを取得

import pandas as pd

# Stata形式のデータファイルを読み込む
reader = pd.read_stata("data.dta")

# データフレームを取得
df = reader.data

# 各変数のラベルを取得
data_labels = reader.data_label

# ラベルを表示
for col in df.columns:
    print(f"変数名: {col}, ラベル: {data_labels[col]}")

特定の変数のラベルを取得

import pandas as pd

# Stata形式のデータファイルを読み込む
reader = pd.read_stata("data.dta")

# 特定の変数のラベルを取得
label_of_var1 = reader.data_label["var1"]

# ラベルを表示
print(f"変数名: var1, ラベル: {label_of_var1}")

ラベルを使ってデータフレームをフィルタリング

import pandas as pd

# Stata形式のデータファイルを読み込む
reader = pd.read_stata("data.dta")

# データフレームを取得
df = reader.data

# ラベルを使ってデータフレームをフィルタリング
df = df[df["var1"].isin(["label1", "label2"])]

# フィルタリング結果を表示
print(df)

ラベルを使って新しい列を作成

import pandas as pd

# Stata形式のデータファイルを読み込む
reader = pd.read_stata("data.dta")

# データフレームを取得
df = reader.data

# ラベルを使って新しい列を作成
df["new_col"] = df["var1"].apply(lambda x: data_labels[x])

# 新しい列を表示
print(df["new_col"])

• 上記のサンプルコードは、あくまでも参考です。必要に応じて修正してください。

Stata形式のデータファイルのラベルを取得する他の方法

stata.read_stata 関数の convert_dates オプションを True に設定すると、データファイルの値が datetime 型に変換されるだけでなく、各変数のラベルも取得できます。

import pandas as pd
from stata import read_stata

# Stata形式のデータファイルを読み込む
df = read_stata("data.dta", convert_dates=True)

# 各変数のラベルを取得
data_labels = df.attrs["variable_labels"]

# ラベルを表示
for col in df.columns:
    print(f"変数名: {col}, ラベル: {data_labels[col]}")

patsy ライブラリを使って、Stata形式のデータファイルを読み込み、各変数のラベルを取得することもできます。

import patsy

# Stata形式のデータファイルを読み込む
data = patsy.load("data.dta")

# 各変数のラベルを取得
data_labels = data.info()["labels"]

# ラベルを表示
for col in data.design_info.column_names:
    print(f"変数名: {col}, ラベル: {data_labels[col]}")

自作のスクリプト

上記の方法以外にも、Stata形式のデータファイルの仕様を理解して、自作のスクリプトを使ってラベルを取得することもできます。

• データファイルのラベルを簡単に取得したい場合は、stata.read_stata 関数の convert_dates オプションを使うのがおすすめです。
• より詳細な情報を取得したい場合は、patsy ライブラリを使うのがおすすめです。
• 自作のスクリプトを使う場合は、Stata形式のデータファイルの仕様を理解する必要があります。