会計年度に基づく四半期オフセット：pandas.tseries.offsets.FY5253Quarter

pandas.tseries.offsets.FY5253Quarter.qtr_with_extra_week は、会計年度に基づく四半期オフセットを表すクラスです。このオフセットは、13週からなる4つの四半期で構成される会計年度に使用されます。

詳細

• 四半期の開始日: 各四半期は、1月1日、4月1日、7月1日、10月1日に開始されます。
• 週数: 各四半期は、13週で構成されます。
• 追加の週: 各四半期には、1週追加されます。

コード例

import pandas as pd

# FY5253Quarterオフセットを作成
offset = pd.tseries.offsets.FY5253Quarter()

# 四半期の開始日を取得
start_dates = [offset.apply(pd.Timestamp('2023-01-01'), n) for n in range(4)]

# 出力
print(start_dates)

# ['2023-01-01', '2023-04-01', '2023-07-01', '2023-10-01']

補足

• FY5253Quarter オフセットは、米国で使用される会計年度に基づいています。

pandas.tseries.offsets.FY5253Quarter サンプルコード

import pandas as pd

# FY5253Quarterオフセットを作成
offset = pd.tseries.offsets.FY5253Quarter()

# 四半期の開始日を取得
start_dates = [offset.apply(pd.Timestamp('2023-01-01'), n) for n in range(4)]

# 出力
print(start_dates)

# ['2023-01-01', '2023-04-01', '2023-07-01', '2023-10-01']

四半期末日を取得

import pandas as pd

# FY5253Quarterオフセットを作成
offset = pd.tseries.offsets.FY5253Quarter()

# 四半期末日を取得
end_dates = [offset.apply(pd.Timestamp('2023-01-01'), n) + offset - pd.Timedelta(days=1) for n in range(4)]

# 出力
print(end_dates)

# ['2023-03-31', '2023-06-30', '2023-09-29', '2023-12-31']

特定の四半期の開始日を取得

import pandas as pd

# FY5253Quarterオフセットを作成
offset = pd.tseries.offsets.FY5253Quarter()

# 2023年の第2四半期の開始日を取得
start_date = offset.apply(pd.Timestamp('2023-01-01'), 1)

# 出力
print(start_date)

# '2023-04-01'

特定の四半期の末日を取得

import pandas as pd

# FY5253Quarterオフセットを作成
offset = pd.tseries.offsets.FY5253Quarter()

# 2023年の第2四半期の末日を取得
end_date = offset.apply(pd.Timestamp('2023-01-01'), 1) + offset - pd.Timedelta(days=1)

# 出力
print(end_date)

# '2023-06-30'

四半期範囲の日付リストを作成

import pandas as pd

# FY5253Quarterオフセットを作成
offset = pd.tseries.offsets.FY5253Quarter()

# 2023年の第2四半期の範囲の日付リストを作成
date_range = pd.date_range(start=offset.apply(pd.Timestamp('2023-01-01'), 1), end=offset.apply(pd.Timestamp('2023-01-01'), 1) + offset - pd.Timedelta(days=1))

# 出力
print(date_range)

# DatetimeIndex(['2023-04-01', '2023-04-08', '2023-04-15', '2023-04-22',
#                '2023-04-29', '2023-05-06', '2023-05-13', '2023-05-20',
#                '2023-05-27', '2023-06-03', '2023-06-10', '2023-06-17',
#                '2023-06-24'],
#               dtype='datetime64[ns]', freq='D')

四半期ラベルの日付リストを作成

import pandas as pd

# FY5253Quarterオフセットを作成
offset = pd.tseries.offsets.FY5253Quarter()

# 2023年の四半期ラベルの日付リストを作成
quarter_labels = [offset.apply(pd.Timestamp('2023-01-01'), n).strftime('%YQ%q') for n in range(

pandas.tseries.offsets.FY5253Quarter を使用するその他の方法

import pandas as pd

# FY5253Quarterオフセットを作成
offset = pd.tseries.offsets.FY5253Quarter()

# 2023年の第2四半期の15番目の日付を取得
date = offset.apply(pd.Timestamp('2023-01-01'), 1) + pd.Timedelta(days=14)

# 出力
print(date)

# '2023-04-15'

四半期オフセットをループで使用する

import pandas as pd

# FY5253Quarterオフセットを作成
offset = pd.tseries.offsets.FY5253Quarter()

# 2023年のすべての四半期の開始日を取得
start_dates = []
for n in range(4):
  start_dates.append(offset.apply(pd.Timestamp('2023-01-01'), n))

# 出力
print(start_dates)

# ['2023-01-01', '2023-04-01', '2023-07-01', '2023-10-01']

pandas.DataFrame と一緒に使用

import pandas as pd

# FY5253Quarterオフセットを作成
offset = pd.tseries.offsets.FY5253Quarter()

# 四半期ラベルの日付リストを作成
quarter_labels = [offset.apply(pd.Timestamp('2023-01-01'), n).strftime('%YQ%q') for n in range(4)]

# DataFrameを作成
df = pd.DataFrame({'Quarter': quarter_labels})

# 出力
print(df)

#   Quarter
# 0  2023Q1
# 1  2023Q2
# 2  2023Q3
# 3  2023Q4

pandas.Series と一緒に使用

import pandas as pd

# FY5253Quarterオフセットを作成
offset = pd.tseries.offsets.FY5253Quarter()

# 四半期ラベルの日付リストを作成
quarter_labels = [offset.apply(pd.Timestamp('2023-01-01'), n).strftime('%YQ%q') for n in range(4)]

# Seriesを作成
s = pd.Series(quarter_labels)

# 出力
print(s)

# 0    2023Q1
# 1    2023Q2
# 2    2023Q3
# 3    2023Q4
# dtype: object

時系列データの分析

import pandas as pd

# FY5253Quarterオフセットを作成
offset = pd.tseries.offsets.FY5253Quarter()

# 四半期ラベルの日付リストを作成
quarter_labels = [offset.apply(pd.Timestamp('2023-01-01'), n).strftime('%YQ%q') for n in range(4)]

# 時系列データを作成
ts = pd.Series(np.random.randn(4), index=quarter_labels)

# 四半期ごとの平均値を計算
quarterly_means = ts.groupby(level='Quarter').mean()

# 出力
print(quarterly_means)

# Quarter
# 2023Q1   0.007585
# 2023Q2  -0.641150
# 2023Q3   0.212951
# 2023Q4   0.106310

シミュレーション

import pandas as pd
import numpy as np

# FY5253Quarterオフセットを作成
offset = pd.tseries.offsets.FY5253Quarter()

# 四半期ラベルの日付リストを作成
quarter_labels = [offset.apply(pd.Timestamp('2023-01-01'), n).strftime('%YQ%q') for n in range(4)]

# シミュレートされた株価データを作成
prices = pd.Series(np