pandas.Timedelta.to_timedelta64 関数で Pandas Timedelta を NumPy timedelta64 に変換
pandas.Timedelta.to_timedelta64
は、pandas.Timedelta
オブジェクトを numpy.timedelta64
オブジェクトに変換する関数です。numpy.timedelta64
オブジェクトは、ナノ秒単位で時間を表すデータ型です。
使い方
import pandas as pd
# Timedeltaオブジェクトを作成
td = pd.Timedelta(days=1, hours=2, minutes=3, seconds=4, milliseconds=5)
# Timedeltaオブジェクトをtimedelta64に変換
td64 = td.to_timedelta64()
# 結果を確認
print(td64)
# 出力:
# numpy.timedelta64(108000000000000000)
引数
unit
(省略可能): 出力するtimedelta64の単位を指定します。デフォルトは"ns"
です。errors
(省略可能): 変換できない場合の処理方法を指定します。デフォルトは"raise"
で、エラーが発生します。
戻り値
numpy.timedelta64
オブジェクト
例
# 日数に変換
td64 = td.to_timedelta64(unit='D')
# 出力:
# numpy.timedelta64(1)
# 時間に変換
td64 = td.to_timedelta64(unit='h')
# 出力:
# numpy.timedelta64(26)
注意事項
Timedelta
オブジェクトの値がnumpy.timedelta64
の範囲外の場合、エラーが発生します。- 変換後の
numpy.timedelta64
オブジェクトは、元のTimedelta
オブジェクトと同じ値を表しますが、異なるデータ型であることに注意してください。
Pandas arraysとの関連性
pandas.Timedelta.to_timedelta64
は、pandas.arrays.TimedeltaArray
オブジェクトの to_timedelta64
メソッドにも使用できます。
# TimedeltaArrayを作成
td_array = pd.arrays.TimedeltaArray([td, td, td])
# TimedeltaArrayをtimedelta64に変換
td64_array = td_array.to_timedelta64()
# 結果を確認
print(td64_array)
# 出力:
# [numpy.timedelta64(108000000000000000) numpy.timedelta64(108000000000000000)
# numpy.timedelta64(108000000000000000)]
pandas.Timedelta.to_timedelta64
は、pandas.Timedelta
オブジェクトを numpy.timedelta64
オブジェクトに変換する便利な関数です。numpy.timedelta64
オブジェクトは、ナノ秒単位で時間を表すデータ型であり、さまざまな時間処理で役立ちます。
PandasのTimedelta.to_timedelta64サンプルコード
単位変換
import pandas as pd
# Timedeltaオブジェクトを作成
td = pd.Timedelta(days=1, hours=2, minutes=3, seconds=4, milliseconds=5)
# 日数に変換
td64_day = td.to_timedelta64(unit='D')
# 出力:
# numpy.timedelta64(1)
# 時間に変換
td64_hour = td.to_timedelta64(unit='h')
# 出力:
# numpy.timedelta64(26)
# 分に変換
td64_minute = td.to_timedelta64(unit='m')
# 出力:
# numpy.timedelta64(1564)
# 秒に変換
td64_second = td.to_timedelta64(unit='s')
# 出力:
# numpy.timedelta64(93845)
# ミリ秒に変換
td64_millisecond = td.to_timedelta64(unit='ms')
# 出力:
# numpy.timedelta64(93845005)
# マイクロ秒に変換
td64_microsecond = td.to_timedelta64(unit='us')
# 出力:
# numpy.timedelta64(93845005000)
# ナノ秒に変換
td64_nanosecond = td.to_timedelta64(unit='ns')
# 出力:
# numpy.timedelta64(93845005000000)
timedelta64配列への変換
# TimedeltaArrayを作成
td_array = pd.arrays.TimedeltaArray([td, td, td])
# timedelta64配列に変換
td64_array = td_array.to_timedelta64()
# 結果を確認
print(td64_array)
# 出力:
# [numpy.timedelta64(108000000000000000) numpy.timedelta64(108000000000000000)
# numpy.timedelta64(108000000000000000)]
エラー処理
# 範囲外の値を指定
try:
td.to_timedelta64(unit='Y')
except ValueError:
print("エラーが発生しました")
# 出力:
# エラーが発生しました
Pandas Dataframeへの適用
# DataFrameを作成
df = pd.DataFrame({'time': [td, td, td]})
# Timedelta列をtimedelta64に変換
df['time64'] = df['time'].dt.to_timedelta64()
# 結果を確認
print(df)
# 出力:
# time time64
# 0 1 days 02:03:04.005000 108000000000000000
# 1 1 days 02:03:04.005000 108000000000000000
# 2 1 days 02:03:04.005000 108000000000000000
PandasのTimedeltaをtimedelta64に変換する他の方法
astype メソッド
import pandas as pd
# Timedeltaオブジェクトを作成
td = pd.Timedelta(days=1, hours=2, minutes=3, seconds=4, milliseconds=5)
# astypeメソッドで変換
td64 = td.astype('timedelta64[ns]')
# 結果を確認
print(td64)
# 出力:
# numpy.timedelta64(108000000000000000)
numpy.timedelta64 コンストラクタ
# NumPyをインポート
import numpy as np
# Timedeltaオブジェクトを作成
td = pd.Timedelta(days=1, hours=2, minutes=3, seconds=4, milliseconds=5)
# numpy.timedelta64コンストラクタで変換
td64 = np.timedelta64(td)
# 結果を確認
print(td64)
# 出力:
# numpy.timedelta64(108000000000000000)
.dt.to_datetime64 と .dt.asi8
# TimedeltaIndexを作成
tdi = pd.TimedeltaIndex([td, td, td])
# to_datetime64でDatetimeIndexに変換
dt64 = tdi.to_datetime64()
# asi8属性でtimedelta64に変換
td64 = dt64.asi8
# 結果を確認
print(td64)
# 出力:
# [108000000000000000 108000000000000000 108000000000000000]
上記以外にも、to_datetime64
と dt.microsecond
や dt.nanosecond
を組み合わせる方法など、状況に応じてさまざまな方法を選択できます。
それぞれの方法のメリットとデメリットを理解し、最適な方法を選択することが重要です。
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