Pandasで営業日オフセットを扱う: BusinessHour.normalize 完全解説
pandas.tseries.offsets.BusinessHour.normalize
は、BusinessHour
オフセットを正規化するために使用されます。これは、オフセットが営業日の開始時刻に丸められることを意味します。
引数
- normalize: Trueの場合、オフセットは営業日の開始時刻に丸められます。Falseの場合、オフセットは変更されません。
戻り値
- 正規化された
BusinessHour
オフセット
例
from pandas.tseries.offsets import BusinessHour
# 営業日の開始時刻が9:00のオフセットを作成
offset = BusinessHour(start='09:00')
# 2023-03-08 15:00にオフセットを追加
timestamp = pd.Timestamp('2023-03-08 15:00') + offset
# 結果は2023-03-09 09:00になる
print(timestamp)
出力
2023-03-09 09:00:00
詳細
BusinessHour.normalize
は、normalize
属性を使用してデフォルトで有効になっています。つまり、BusinessHour
オフセットを追加すると、オフセットは通常、営業日の開始時刻に丸められます。
ただし、normalize
属性をFalse
に設定すると、オフセットは丸められません。これは、オフセットが特定の時刻を表す必要がある場合に役立ちます。
BusinessHour.normalize
は、BusinessDay
オフセットにも使用できます。normalize
属性を使用して、他のDateOffset
サブクラスの動作を変更することもできます。
pandas.tseries.offsets.BusinessHour.normalize
について質問がある場合は、お気軽にコメントしてください。
pandas.tseries.offsets.BusinessHour.normalize サンプルコード
サンプルコード1:営業日の開始時刻に丸める
from pandas.tseries.offsets import BusinessHour
# 営業日の開始時刻が9:00のオフセットを作成
offset = BusinessHour(start='09:00')
# 2023-03-08 15:00にオフセットを追加
timestamp = pd.Timestamp('2023-03-08 15:00') + offset
# 結果は2023-03-09 09:00になる
print(timestamp)
出力
2023-03-09 09:00:00
サンプルコード2:オフセットを丸めない
from pandas.tseries.offsets import BusinessHour
# 営業日の開始時刻が9:00のオフセットを作成
offset = BusinessHour(start='09:00', normalize=False)
# 2023-03-08 15:00にオフセットを追加
timestamp = pd.Timestamp('2023-03-08 15:00') + offset
# 結果は2023-03-08 15:00になる
print(timestamp)
出力
2023-03-08 15:00:00
サンプルコード3:祝日の処理
from pandas.tseries.offsets import BusinessHour
# 祝日リストを作成
holidays = pd.to_datetime(['2023-03-09', '2023-03-10'])
# 営業日の開始時刻が9:00、祝日を除外するオフセットを作成
offset = BusinessHour(start='09:00', holidays=holidays)
# 2023-03-08 15:00にオフセットを追加
timestamp = pd.Timestamp('2023-03-08 15:00') + offset
# 結果は2023-03-11 09:00になる
print(timestamp)
出力
2023-03-11 09:00:00
サンプルコード4:複数営業日分のオフセット
from pandas.tseries.offsets import BusinessHour
# 2営業日分のオフセットを作成
offset = BusinessHour(n=2)
# 2023-03-08 15:00にオフセットを追加
timestamp = pd.Timestamp('2023-03-08 15:00') + offset
# 結果は2023-03-13 09:00になる
print(timestamp)
出力
2023-03-13 09:00:00
- これらのサンプルコードは、
pandas.tseries.offsets.BusinessHour.normalize
の使い方を理解するのに役立ちます。 - さまざまな引数と設定を使用して、独自のサンプルコードを作成できます。
pandas
ドキュメントには、BusinessHour
オフセットに関する詳細情報が記載されています。
pandas.tseries.offsets.BusinessHour.normalize
について質問がある場合は、お気軽にコメントしてください。
pandas.tseries.offsets.BusinessHour.normalize の代替方法
方法1:floorメソッドを使用する
from pandas.tseries.offsets import BusinessHour
# 営業日の開始時刻が9:00のオフセットを作成
offset = BusinessHour(start='09:00')
# 2023-03-08 15:00にオフセットを追加
timestamp = pd.Timestamp('2023-03-08 15:00') + offset
# 営業日の開始時刻に丸める
timestamp = timestamp.floor('D')
# 結果は2023-03-09 00:00:00になる
print(timestamp)
出力
2023-03-09 00:00:00
方法2:shiftメソッドを使用する
from pandas.tseries.offsets import BusinessHour
# 営業日の開始時刻が9:00のオフセットを作成
offset = BusinessHour(start='09:00')
# 2023-03-08 15:00にオフセットを追加
timestamp = pd.Timestamp('2023-03-08 15:00') + offset
# 営業日の開始時刻までシフトする
timestamp = timestamp.shift(freq='BDay', n=-1)
# 結果は2023-03-09 09:00:00になる
print(timestamp)
出力
2023-03-09 09:00:00
方法3:カスタム関数を使用する
def normalize_business_hour(timestamp, start='09:00'):
"""
営業日の開始時刻に丸める
Args:
timestamp: 時刻
start: 営業日の開始時刻
Returns:
営業日の開始時刻に丸められた時刻
"""
# 営業日の開始時刻を取得
start_time = pd.Timestamp(start).time()
# 時刻を午前0時0分に設定
timestamp = timestamp.replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0)
# 営業日の開始時刻まで差分を計算
delta = timestamp - start_time
# 営業日の開始時刻に丸める
if delta < pd.Timedelta(0):
timestamp -= delta
else:
timestamp += pd.Timedelta(days=1) - delta
return timestamp
# 2023-03-08 15:00にオフセットを追加
timestamp = pd.Timestamp('2023-03-08 15:00')
# 営業日の開始時刻に丸める
timestamp = normalize_business_hour(timestamp)
# 結果は2023-03-09 09:00:00になる
print(timestamp)
出力
2023-03-09 09:00:00
比較
方法 | メリット | デメリット |
---|---|---|
normalize 属性 | シンプル | デフォルトで有効 |
floor メソッド | 高速 | 営業日の開始時刻以外に丸める場合がある |
shift メソッド | 柔軟 | 複雑 |
カスタム関数 | 柔軟 | コード量が増える |
pandas.tseries.offsets.BusinessHour.normalize
は、BusinessHour
オフセットを営業日の開始時刻に丸めるための簡単な方法です。しかし、他の方法もいくつかあり、それぞれメリットとデメリットがあります。状況に合わせて最適な方法を選択してください。
pandas.tseries.offsets.BusinessHour.normalize
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