Pandas Data Offsets と BusinessMonthBegin.rule_code を徹底解説
Pandas Data Offsets と BusinessMonthBegin.rule_code の解説
Pandas は Python でデータ分析を行うためのライブラリです。Data offsets は、日付や時刻にオフセットを適用するための機能です。BusinessMonthBegin は、月初めの営業日を基準としたオフセットを生成します。
BusinessMonthBegin.rule_code は、BusinessMonthBegin オフセットの動作を決定する属性です。以下の値を取ることができます。
- 0 (デフォルト): 月初めの営業日
- 1: 月初めのカレンダー日
- 2: 前月の末営業日
例
以下のコードは、BusinessMonthBegin オフセットを使用して、2023 年 12 月 1 日から 2 か月後の営業日を生成します。
import pandas as pd
# 2023年12月1日
date = pd.to_datetime('2023-12-01')
# 2ヶ月後の営業日
offset = pd.tseries.offsets.BusinessMonthBegin(n=2)
# オフセットを適用
new_date = date + offset
print(new_date)
出力:
2024-02-01
rule_code を変更すると、オフセットの動作が変わります。
- rule_code=1 の場合、2023 年 12 月 1 日から 2 か月後のカレンダー日である 2024 年 2 月 1 日になります。
BusinessMonthBegin.rule_code は、BusinessMonthBegin オフセットの動作を制御する重要な属性です。コードを記述する際は、rule_code の意味と影響を理解しておくことが重要です。
補足
- 上記の例では、デフォルトの引数
n=1
を省略しています。 - BusinessMonthBegin オフセットは、週末や祝日を含む非営業日を考慮します。
- Pandas には、BusinessMonthBegin 以外にもさまざまな Data offsets が用意されています。
Pandas Data Offsets と BusinessMonthBegin.rule_code のサンプルコード
import pandas as pd
# 2023年12月1日
date = pd.to_datetime('2023-12-01')
# 2ヶ月後の営業日
offset = pd.tseries.offsets.BusinessMonthBegin(n=2)
# オフセットを適用
new_date = date + offset
print(new_date)
出力:
2024-02-01
rule_code による動作の違い
import pandas as pd
# 2023年12月1日
date = pd.to_datetime('2023-12-01')
# 2ヶ月後のカレンダー日
offset1 = pd.tseries.offsets.BusinessMonthBegin(n=2, rule_code=1)
# 2ヶ月前の末営業日
offset2 = pd.tseries.offsets.BusinessMonthBegin(n=2, rule_code=2)
# オフセットを適用
new_date1 = date + offset1
new_date2 = date + offset2
print(new_date1)
print(new_date2)
出力:
2024-02-01
2024-01-31
BusinessMonthBegin オフセットの応用
- 特定の曜日の営業日を取得
- 月末の営業日を取得
- 前月/前々月の営業日を取得
- 営業日ベースで日付の差分を計算
- 上記のサンプルコードは、あくまでも基本的な使い方を説明するためのものです。
- より複雑な処理を行う場合は、Pandas の公式ドキュメントを参照してください。
質問や要望があれば、遠慮なくコメントしてください。
Pandas で月初めの営業日を取得する他の方法
import pandas as pd
# データフレーム
df = pd.DataFrame({'date': pd.to_datetime(['2023-12-01', '2023-12-02', '2023-12-04', '2023-12-05', '2023-12-06'])})
# 月初めの営業日を取得
df = df.groupby(pd.Grouper(level='date', freq='BM'))['date'].agg('min')
print(df)
出力:
0 2023-12-01
1 2024-01-02
自作関数を使用する方法
import pandas as pd
def get_business_month_begin(date):
"""
月初めの営業日を取得
Args:
date: datetime object
Returns:
datetime object
"""
while not pd.tseries.offsets.is_business_day(date):
date += pd.Timedelta(days=1)
return date
# 2023年12月1日
date = pd.to_datetime('2023-12-01')
# 月初めの営業日を取得
new_date = get_business_month_begin(date)
print(new_date)
出力:
2023-12-01
外部ライブラリを使用する方法
holidays
ライブラリ: 日本の祝日情報に基づいて、営業日かどうかを判定できます。
- 上記の方法以外にも、月初めの営業日を取得する方法はいくつかあります。
- どの方法を使用するかは、データフレームの構造や処理内容によって異なります。
質問や要望があれば、遠慮なくコメントしてください。
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