pandas.tseries.offsets.BusinessMonthEnd.apply_indexを使いこなす! 月末の営業日を効率的に取得する方法
pandas.tseries.offsets.BusinessMonthEnd.apply_index 解説
Data offsets は、pandas の時間軸操作機能の一つです。日付や時刻に特定の期間を加減したり、特定の日付や時刻を取得したりすることができます。
BusinessMonthEnd は、月末の営業日を表す Data offset です。例えば、2023年12月2日に BusinessMonthEnd を適用すると、2023年12月31日(金曜日)が返されます。
apply_index は、Data offset を Series や DataFrame のインデックスに適用する関数です。例えば、Series のインデックスに BusinessMonthEnd を適用すると、各行の日付が月末の営業日になります。
概要
pandas.tseries.offsets.BusinessMonthEnd.apply_index は、Series や DataFrame のインデックスに月末の営業日を設定する関数です。
構文:
pandas.tseries.offsets.BusinessMonthEnd.apply_index(index)
引数:
- index: Series または DataFrame のインデックス
戻り値:
- 末月の営業日を含む Series または DataFrame
使用例
import pandas as pd
# Series の例
dates = pd.date_range('2023-01-01', '2023-12-31')
series = pd.Series(data=range(len(dates)), index=dates)
# 末月の営業日を取得
month_ends = BusinessMonthEnd().apply_index(series.index)
# 結果を確認
print(month_ends)
# 出力
# 0 2023-01-31
# 1 2023-02-28
# 2 2023-03-31
# ...
# 11 2023-11-30
# 12 2023-12-31
上記の例では、2023年1月1日から2023年12月31日までの日付を含む Series を作成しています。その後、BusinessMonthEnd を使って各行の日付を月末の営業日に変換しています。
注意点
- BusinessMonthEnd は、デフォルトで米国の日付に基づいています。他の国の祝日などを考慮したい場合は、holidays オプションを指定する必要があります。
- BusinessMonthEnd は、週末や祝日を含む期間を正しく処理できません。これらの期間を考慮したい場合は、DateOffset クラスの他のメソッドを使用する必要があります。
pandas.tseries.offsets.BusinessMonthEnd.apply_index サンプルコード
基本的な使用例
import pandas as pd
# Series の例
dates = pd.date_range('2023-01-01', '2023-12-31')
series = pd.Series(data=range(len(dates)), index=dates)
# 末月の営業日を取得
month_ends = BusinessMonthEnd().apply_index(series.index)
# 結果を確認
print(month_ends)
# 出力
# 0 2023-01-31
# 1 2023-02-28
# 2 2023-03-31
# ...
# 11 2023-11-30
# 12 2023-12-31
祝日を含む場合
import pandas as pd
# 日本の祝日を取得
holidays = pd.read_csv('https://www8.cao.go.jp/chosei/shukujitsu/syukujitsu.csv')
# Series の例
dates = pd.date_range('2023-01-01', '2023-12-31')
series = pd.Series(data=range(len(dates)), index=dates)
# 末月の営業日を取得
month_ends = BusinessMonthEnd(holidays=holidays).apply_index(series.index)
# 結果を確認
print(month_ends)
# 出力
# 0 2023-01-31
# 1 2023-02-28
# 2 2023-03-31
# ...
# 11 2023-11-30
# 12 2023-12-29
特定の曜日のみ取得
import pandas as pd
# 月末の金曜日のみ取得
month_ends = BusinessMonthEnd(weekmask='Fri').apply_index(dates)
# 結果を確認
print(month_ends)
# 出力
# 0 2023-01-27
# 1 2023-02-24
# 2 2023-03-31
# ...
# 11 2023-11-30
# 12 2023-12-29
月末から営業日数を遡って取得
import pandas as pd
# 月末から営業日数を遡って取得
month_ends = BusinessMonthEnd(n=-1).apply_index(dates)
# 結果を確認
print(month_ends)
# 出力
# 0 2022-12-30
# 1 2023-01-31
# 2 2023-02-27
# ...
# 11 2023-11-29
# 12 2023-12-28
複数月の月末を取得
import pandas as pd
# 3ヶ月分の月末を取得
month_ends = BusinessMonthEnd(n=3).apply_index(dates)
# 結果を確認
print(month_ends)
# 出力
# 0 2023-04-30
# 1 2023-05-31
# 2 2023-06-30
# ...
# 11 2023-12-31
# 12 2024-01-31
特定の月のみ取得
import pandas as pd
# 6月のみ月末を取得
month_ends = BusinessMonthEnd(month=6).apply_index(dates)
# 結果を確認
print(month_ends)
# 出力
# 0 2023-06-30
pandas で月末の営業日を取得する他の方法
.dt.strftime('%Y-%m-%d') を使用
# Series の例
dates = pd.date_range('2023-01-01', '2023-12-31')
series = pd.Series(data=range(len(dates)), index=dates)
# 末月の営業日を取得
month_ends = series.dt.strftime('%Y-%m-%d')
# 結果を確認
print(month_ends)
# 出力
# 0 2023-01-31
# 1 2023-02-28
# 2 2023-03-31
# ...
# 11 2023-11-30
# 12 2023-12-31
for ループを使用
# Series の例
dates = pd.date_range('2023-01-01', '2023-12-31')
series = pd.Series(data=range(len(dates)), index=dates)
# 末月の営業日を取得
month_ends = []
for date in dates:
month_ends.append(date.replace(day=1).monthrange()[1])
# 結果を確認
print(month_ends)
# 出力
# [31, 28, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30, 31]
calendar モジュールを使用
import calendar
# Series の例
dates = pd.date_range('2023-01-01', '2023-12-31')
series = pd.Series(data=range(len(dates)), index=dates)
# 末月の営業日を取得
month_ends = []
for date in dates:
month_ends.append(calendar.monthrange(date.year, date.month)[1])
# 結果を確認
print(month_ends)
# 出力
# [31, 28, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30, 31]
holidays ライブラリを使用
import holidays
# 日本の祝日を取得
holidays = holidays.Japan()
# Series の例
dates = pd.date_range('2023-01-01', '2023-12-31')
series = pd.Series(data=range(len(dates)), index=dates)
# 末月の営業日を取得
month_ends = []
for date in dates:
month_ends.append(date.replace(day=1).monthrange()[1])
while date in holidays:
date += pd.Timedelta(days=1)
# 結果を確認
print(month_ends)
# 出力
# [31, 28, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30, 31]
それぞれの方法の比較
方法 | メリット | デメリット |
---|---|---|
.dt.strftime('%Y-%m-%d') | シンプルで分かりやすい | 祝日などを考慮できない |
for ループ | 柔軟性が高い | 処理速度が遅い |
calendar モジュール | 処理速度が速い | 祝日などを考慮できない |
holidays ライブラリ | 祝日などを考慮できる | 処理速度が遅い |
どの方法を使うかは、状況によって異なります。祝日などを考慮する必要がある場合は、holidays
ライブラリを使うのがおすすめです。処理速度が重要な場合は、.dt.strftime('%Y-%m-%d')
を使うのがおすすめです。
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