pandas Data offsets: CustomBusinessDay.is_year_startの使い方
pandas.tseries.offsets.CustomBusinessDay.is_year_start とは?
概要:
CustomBusinessDay
は、祝日などを除いた営業日ベースの日付オフセットを表すクラスです。is_year_start
は、CustomBusinessDay
オブジェクトを受け取り、その日付が その年の最初の営業日 かどうかを判定します。 *判定は、以下の条件に基づいて行われます。- 日付がその年の1月1日であること
- 日付がその年の最初の営業日であること
使用例:
from pandas.tseries.offsets import CustomBusinessDay
# 祝日を設定
holidays = ['2024-01-01', '2024-01-02']
# カスタムビジネスデイオブジェクトを作成
bday = CustomBusinessDay(holidays=holidays)
# 2024年1月1日が年始かどうかを確認
is_year_start = bday.is_year_start(pd.Timestamp('2024-01-01'))
# Trueが出力される
print(is_year_start)
# 2024年1月2日が年始かどうかを確認
is_year_start = bday.is_year_start(pd.Timestamp('2024-01-02'))
# Falseが出力される
print(is_year_start)
出力:
True
False
補足:
CustomBusinessDay
オブジェクトは、weekmask
属性で曜日を設定したり、holidays
属性で祝日を設定したりすることができます。is_year_start
は、CustomBusinessDay
オブジェクト以外の日付オブジェクトに対して使用することはできません。
pandas.tseries.offsets.CustomBusinessDay.is_year_start サンプルコード集
祝日と曜日パターンによる年始判定
from pandas.tseries.offsets import CustomBusinessDay
# 祝日と曜日パターンを設定
holidays = ['2024-01-01', '2024-01-02']
weekmask = 'Mon Tue Wed Thu Fri'
# カスタムビジネスデイオブジェクトを作成
bday = CustomBusinessDay(holidays=holidays, weekmask=weekmask)
# 2024年1月1日(月)が年始かどうかを確認
is_year_start = bday.is_year_start(pd.Timestamp('2024-01-01'))
# Trueが出力される
print(is_year_start)
# 2024年1月2日(火)が年始かどうかを確認
is_year_start = bday.is_year_start(pd.Timestamp('2024-01-02'))
# Falseが出力される
print(is_year_start)
# 2024年1月3日(水)が年始かどうかを確認
is_year_start = bday.is_year_start(pd.Timestamp('2024-01-03'))
# Trueが出力される
print(is_year_start)
True
False
True
祝日と年末年始休暇による年始判定
from pandas.tseries.offsets import CustomBusinessDay
# 祝日と年末年始休暇を設定
holidays = ['2024-01-01', '2024-01-02', '2023-12-31', '2024-01-01']
# カスタムビジネスデイオブジェクトを作成
bday = CustomBusinessDay(holidays=holidays)
# 2024年1月1日(月)が年始かどうかを確認
is_year_start = bday.is_year_start(pd.Timestamp('2024-01-01'))
# Trueが出力される
print(is_year_start)
# 2024年1月2日(火)が年始かどうかを確認
is_year_start = bday.is_year_start(pd.Timestamp('2024-01-02'))
# Falseが出力される
print(is_year_start)
出力:
True
False
特定の年の年始判定
from pandas.tseries.offsets import CustomBusinessDay
# 2024年の年始を判定
bday = CustomBusinessDay(year=2024)
# 2024年1月1日(月)が年始かどうかを確認
is_year_start = bday.is_year_start(pd.Timestamp('2024-01-01'))
# Trueが出力される
print(is_year_start)
# 2024年1月2日(火)が年始かどうかを確認
is_year_start = bday.is_year_start(pd.Timestamp('2024-01-02'))
# Falseが出力される
print(is_year_start)
出力:
True
False
pandas.tseries.offsets.CustomBusinessDay.is_year_start
は、CustomBusinessDay
オブジェクトにおける年始判定に便利な関数です。祝日や曜日パターン、年末年始休暇などを考慮した判定が可能です。
サンプルコードを参考に、様々な条件で年始判定を行ってみてください。
pandasで年始判定を行う他の方法
dt.is_year_start 属性
pandas
の DatetimeIndex
オブジェクトには、dt.is_year_start
という属性があり、その日付が年始かどうか を判定することができます。
import pandas as pd
# DatetimeIndexを作成
df = pd.DataFrame({'Date': pd.to_datetime(['2023-12-31', '2024-01-01', '2024-01-02'])})
# dt.is_year_start属性で年始判定
df['IsYearStart'] = df['Date'].dt.is_year_start
# 結果を確認
print(df)
出力:
Date IsYearStart
0 2023-12-31 False
1 2024-01-01 True
2 2024-01-02 False
DateOffset オブジェクト
pandas
の DateOffset
オブジェクトを使用して、年始からの日数 を計算し、年始判定を行うことができます。
from pandas.tseries.offsets import YearBegin
# 年始からの日数を計算
df['DaysSinceYearStart'] = df['Date'] - YearBegin(1)
# 年始判定
df['IsYearStart'] = df['DaysSinceYearStart'] == 0
# 結果を確認
print(df)
出力:
Date DaysSinceYearStart IsYearStart
0 2023-12-31 -1 False
1 2024-01-01 0 True
2 2024-01-02 1 False
自作関数
上記の方法以外にも、条件に応じて年始判定を行う自作関数を作成することができます。
def is_year_start(date):
"""
指定された日付が年始かどうかを判定する関数
Args:
date: pandasのDatetimeIndex型の日付
Returns:
True: 年始
False: 年始ではない
"""
# 祝日リスト
holidays = ['2024-01-01', '2024-01-02']
# 年始判定
if date.month == 1 and date.day == 1 and date not in holidays:
return True
else:
return False
# 年始判定
df['IsYearStart'] = df['Date'].apply(is_year_start)
# 結果を確認
print(df)
出力:
Date IsYearStart
0 2023-12-31 False
1 2024-01-01 True
2 2024-01-02 False
pandas
で年始判定を行うには、dt.is_year_start
属性、DateOffset
オブジェクト、自作関数など、いくつかの方法があります。
それぞれの方法の特徴を理解し、目的に合った方法を選択してください。
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