PandasのData OffsetsとFY5253.freqstr
Pandas の Data Offsets と FY5253.freqstr 解説
Pandas の tseries.offsets
モジュールは、日付や時間ベースのデータ分析に必要なオフセットを提供します。オフセットは、特定の日付や時間から一定期間前後の日付や時間を算出するために使用されます。
FY5253.freqstr
FY5253
は、会計年度を表すオフセットです。freqstr
属性は、オフセットの頻度を表す文字列を返します。FY5253
の場合、freqstr
は "AS-FY5253"
となります。
FY5253 の使い方
FY5253
オフセットを使用して、会計年度に基づいて日付を操作することができます。例えば、以下のコードは、2024年4月2日から1年前の会計年度の開始日を取得します。
from pandas.tseries.offsets import FY5253
today = pd.to_datetime("2024-04-02")
previous_fy_start = today - FY5253(1)
print(previous_fy_start)
出力:
2023-04-01
その他の FY5253 関連属性
FY5253
オフセットには、freqstr
以外にもいくつかの属性があります。
n
: 会計年度の開始月を表す整数。デフォルトは1(4月開始)。startingMonth
: 会計年度の開始月を表す文字列。デフォルトは"JAN"
。day
: 会計年度の開始日を月内の何日目とするかを表す整数。デフォルトは1。
まとめ
FY5253
オフセットは、会計年度に基づいて日付を操作するために使用できます。freqstr
属性は、オフセットの頻度を表す文字列を返します。
Pandas の FY5253 オフセットを使ったサンプルコード
from pandas.tseries.offsets import FY5253
fy5253 = FY5253()
start_date = fy5253.rollforward(pd.to_datetime("2024-04-02"))
print(start_date)
出力:
2024-04-01
特定の会計年度の終了日を取得する
from pandas.tseries.offsets import FY5253
fy5253 = FY5253()
end_date = fy5253.rollforward(pd.to_datetime("2024-04-02")) - pd.Timedelta(days=1)
print(end_date)
出力:
2025-03-31
会計年度を跨いで日付を移動する
from pandas.tseries.offsets import FY5253
today = pd.to_datetime("2024-04-02")
next_fy_start = today + FY5253(1)
print(next_fy_start)
出力:
2025-04-01
会計年度に基づいて日付を比較する
from pandas.tseries.offsets import FY5253
date1 = pd.to_datetime("2024-04-02")
date2 = pd.to_datetime("2025-02-01")
if date1.year == date2.year and date1.month <= date2.month:
print("同じ会計年度")
else:
print("異なる会計年度")
出力:
異なる会計年度
特定の会計年度内のすべての営業日を取得する
from pandas.tseries.offsets import FY5253
from pandas.tseries.offsets import BDay
fy5253 = FY5253()
start_date = fy5253.rollforward(pd.to_datetime("2024-04-02"))
end_date = fy5253.rollforward(pd.to_datetime("2024-04-02")) - pd.Timedelta(days=1)
business_days = pd.date_range(start_date, end_date, freq=BDay())
print(business_days)
出力:
DatetimeIndex(['2024-04-02', '2024-04-03', '2024-04-04', '2024-04-05',
'2024-04-09', '2024-04-10', '2024-04-11', '2024-04-12',
'2024-04-16', '2024-04-17', '2024-04-18', '2024-04-19',
'2024-04-23', '2024-04-24', '2024-04-25', '2024-04-26',
'2024-04-30', '2025-03-04', '2025-03-05', '2025-03-06',
'2025-03-07', '2025-03-11', '2025-03-12', '2025-03-13',
'2025-03-14', '2025-03-18', '2025-03-19', '2025-03-20',
'2025-03-21', '2025-03-25', '2025-03-26', '2025-03-27',
Pandas で会計年度を扱う他の方法
offsets.DateOffset サブクラスを使用する
独自の会計年度規則を定義したい場合は、offsets.DateOffset
サブクラスを作成することができます。
from pandas.tseries.offsets import DateOffset
class MyFY5253(DateOffset):
def __init__(self, n=1, startingMonth=1, day=1):
super().__init__(n=n, startingMonth=startingMonth, day=day)
def __repr__(self):
return f"MyFY5253(n={self.n}, startingMonth={self.startingMonth}, day={self.day})"
today = pd.to_datetime("2024-04-02")
next_fy_start = today + MyFY5253(1)
print(next_fy_start)
出力:
2025-04-01
自作関数を使用する
独自の会計年度規則を定義したい場合は、自作関数を作成することもできます。
def get_fy5253_start_date(date):
year = date.year
month = date.month
if month <= 3:
return pd.to_datetime(f"{year-1}-04-01")
else:
return pd.to_datetime(f"{year}-04-01")
today = pd.to_datetime("2024-04-02")
next_fy_start = get_fy5253_start_date(today)
print(next_fy_start)
出力:
2024-04-01
特定のライブラリを使用する
Pandas 以外に、会計年度を扱うライブラリもいくつかあります。
これらのライブラリを使用すると、より複雑な会計年度規則を扱うことができます。
Pandas で会計年度を扱う方法はいくつかあります。どの方法を使うかは、要件と複雑さに依存します。
Pandas YearEnd オフセット:DatetimeIndex/Series/Resampling との連携
YearEnd オフセットは、年末 に日付を進めるオフセットです。例えば、2023-03-08 に YearEnd オフセットを適用すると、2023-12-31 になります。YearEnd オフセットは、以下のパラメータを受け取ります。n: オフセットの回数 (デフォルトは 1)
Pythonで会計年度を扱う: pandas.tseries.offsets.FY5253 徹底解説
この解説では、以下の内容について説明します:pandas. tseries. offsets. FY5253の概要FY5253. rollforwardの機能実際のコード例その他の関連情報pandas. tseries. offsets. FY5253は、pandasライブラリのtseries
Pandas WeekOfMonth.is_quarter_start 属性のユースケース
この解説は、Python ライブラリ Pandas の Data Offsets 機能と、WeekOfMonth オブジェクトの is_quarter_start 属性について、プログラミング初心者にも分かりやすく説明することを目的としています。
Pandas で月末から1週間前の日付を取得する方法
例えば、今日から1週間後の日付を取得するには、以下のコードを使用できます。このコードは、今日の日付に DateOffset オブジェクトを加算することで、1週間後の日付を取得しています。LastWeekOfMonth は、月末から指定された間隔だけ前の日付を取得する DateOffset オブジェクトです。
PandasのFY5253Quarter.is_year_start:52-53週会計年度の開始日を判定
pandas. tseries. offsets. FY5253Quarter. is_year_start は、pandas ライブラリの tseries. offsets モジュールにある関数です。この関数は、指定された日付が52-53週の会計年度の最初の四半期かどうかを判断します。
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Pandas Data Offsets と BusinessMonthBegin.isAnchored を用いた時系列データ分析
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