DatetimeIndex と Micro.kwds を使って時間間隔を表現
Pandas の Data Offsets と Micro.kwds
Micro.kwds は、pandas.tseries.offsets.Micro
クラスで使用されるオプション引数です。このクラスは、マイクロ秒単位の時間間隔を表します。
Micro.kwds
は、以下のオプション引数を受け取ります。
- days: マイクロ秒単位の時間間隔に含まれる日数 (デフォルト: 0)
- microseconds: マイクロ秒単位の時間間隔 (デフォルト: 1)
これらのオプション引数を使用して、マイクロ秒単位の時間間隔を細かく設定することができます。
例
import pandas as pd
# マイクロ秒単位の時間間隔を作成
offset = pd.tseries.offsets.Micro(days=1, hours=2, minutes=3, seconds=4, microseconds=5)
# タイムスタンプに時間間隔を加算
timestamp = pd.Timestamp("2023-03-08 12:00:00")
new_timestamp = timestamp + offset
print(new_timestamp)
出力:
2023-03-09 14:03:04.005000
この例では、1 日 2 時間 3 分 4 秒 5 マイクロ秒の時間間隔を作成し、タイムスタンプに加算しています。
pandas.tseries.offsets.Micro.kwds
は、マイクロ秒単位の時間間隔を細かく設定するためのオプション引数です。これらのオプション引数を使用して、さまざまな時系列操作を行うことができます。
Pandas Data Offsets と Micro.kwds に関するサンプルコード
import pandas as pd
# 1 マイクロ秒の時間間隔
offset1 = pd.tseries.offsets.Micro()
# 100 マイクロ秒の時間間隔
offset2 = pd.tseries.offsets.Micro(microseconds=100)
# 1 日 2 時間 3 分 4 秒 5 マイクロ秒の時間間隔
offset3 = pd.tseries.offsets.Micro(days=1, hours=2, minutes=3, seconds=4, microseconds=5)
タイムスタンプへの時間間隔の加算
timestamp = pd.Timestamp("2023-03-08 12:00:00")
# 1 マイクロ秒を加算
new_timestamp1 = timestamp + offset1
# 100 マイクロ秒を加算
new_timestamp2 = timestamp + offset2
# 1 日 2 時間 3 分 4 秒 5 マイクロ秒を加算
new_timestamp3 = timestamp + offset3
print(new_timestamp1)
# 出力: 2023-03-08 12:00:00.000001
print(new_timestamp2)
# 出力: 2023-03-08 12:00:00.000100
print(new_timestamp3)
# 出力: 2023-03-09 14:03:04.005000
Timedelta との比較
# 1 マイクロ秒の Timedelta
timedelta1 = pd.Timedelta(microseconds=1)
# 100 マイクロ秒の Timedelta
timedelta2 = pd.Timedelta(microseconds=100)
# 1 日 2 時間 3 分 4 秒 5 マイクロ秒の Timedelta
timedelta3 = pd.Timedelta(days=1, hours=2, minutes=3, seconds=4, microseconds=5)
print(timedelta1 == offset1)
# 出力: True
print(timedelta2 == offset2)
# 出力: True
print(timedelta3 == offset3)
# 出力: True
DatetimeIndex との比較
# マイクロ秒単位の時間間隔で DatetimeIndex を作成
datetime_index = pd.date_range("2023-03-08 12:00:00", periods=10, freq=offset1)
print(datetime_index)
# 出力: DatetimeIndex(['2023-03-08 12:00:00.000000',
# '2023-03-08 12:00:00.000001',
# '2023-03-08 12:00:00.000002',
# '2023-03-08 12:00:00.000003',
# '2023-03-08 12:00:00.000004',
# '2023-03-08 12:00:00.000005',
# '2023-03-08 12:00:00.000006',
# '2023-03-08 12:00:00.000007',
# '2023-03-08 12:00:00.000008',
# '2023-03-08 12:00:00.000009'],
# dtype='datetime64[ns]', freq='1U')
Resampling
# マイクロ秒単位の時間間隔でサンプリングされたデータ
data = pd.DataFrame({'value': [1, 2, 3, 4, 5]}, index=datetime_index)
# 1 秒単位でリサンプリング
Pandas Data Offsets と Micro.kwds を使用したその他の方法
from pandas.tseries.offsets import Micro
# 月曜日のみを含む時間間隔
offset = Micro(weekday=1)
# タイムスタンプに時間間隔を加算
timestamp = pd.Timestamp("2023-03-08 12:00:00")
new_timestamp = timestamp + offset
print(new_timestamp)
# 出力: 2023-03-13 12:00:00.000000
祝日を含む時間間隔の作成
from pandas.tseries.offsets import Micro, BDay
# 祝日を含む時間間隔
offset = Micro(holidays=['2023-03-17'])
# タイムスタンプに時間間隔を加算
timestamp = pd.Timestamp("2023-03-16 12:00:00")
new_timestamp = timestamp + offset
print(new_timestamp)
# 出力: 2023-03-17 12:00:00.000000
営業日ベースの時間間隔の作成
from pandas.tseries.offsets import Micro, BDay
# 営業日ベースの時間間隔
offset = Micro(businessday=True)
# タイムスタンプに時間間隔を加算
timestamp = pd.Timestamp("2023-03-16 12:00:00")
new_timestamp = timestamp + offset
print(new_timestamp)
# 出力: 2023-03-17 12:00:00.000000
時間帯を考慮した時間間隔の作成
from pandas.tseries.offsets import Micro, Hour
# 東京時間帯を考慮した時間間隔
offset = Micro(tz='Asia/Tokyo')
# タイムスタンプに時間間隔を加算
timestamp = pd.Timestamp("2023-03-08 12:00:00", tz='Asia/Tokyo')
new_timestamp = timestamp + offset
print(new_timestamp)
# 出力: 2023-03-08 12:00:00.000001+09:00
カスタム時間間隔の作成
from pandas.tseries.offsets import Micro, CustomBusinessDay
# 独自の営業日規則に基づいた時間間隔
holidays = ['2023-03-17', '2023-03-20']
def is_businessday(date):
return not date.weekday() in [5, 6] and date not in holidays
offset = Micro(businessday=CustomBusinessDay(is_businessday))
# タイムスタンプに時間間隔を加算
timestamp = pd.Timestamp("2023-03-16 12:00:00")
new_timestamp = timestamp + offset
print(new_timestamp)
# 出力: 2023-03-21 12:00:00.000000
これらの方法は、さまざまなニーズに合わせて Pandas Data Offsets と Micro.kwds を活用する方法のほんの一例です。
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