Python テキスト処理： re.Match.start() 完全ガイド

Python テキスト処理：re.Match.start() 完全ガイド

Pythonのreモジュールは、テキスト処理における強力なツールです。re.Match.start()メソッドは、正規表現パターンが最初にマッチする位置を取得する際に役立ちます。

このガイドの内容

• re.Match.start() の役割
• 使用例：
  • 単純なパターンマッチ
  • グループの開始位置取得
  • 重複マッチ
• 高度なテクニック：
  • 条件付きマッチ
  • アンカーと位置指定
  • 複数行処理

re.Match.start() は、re.match() や re.search() で取得したマッチオブジェクトに対して、マッチした部分文字列の開始位置（インデックス）を返します。

使用例

単純なパターンマッチ

import re

text = "Python is a powerful language."
pattern = "Python"

match = re.match(pattern, text)
start_pos = match.start()

print(f"マッチ開始位置：{start_pos}")

出力：

マッチ開始位置：0

グループの開始位置取得

text = "Python is a (very) powerful language."
pattern = r"Python\s+(very)\s+powerful"

match = re.match(pattern, text)
start_pos_group1 = match.start(1)

print(f"グループ1の開始位置：{start_pos_group1}")

出力：

グループ1の開始位置：10

重複マッチ

text = "Python is a Python language."
pattern = r"Python"

matches = re.finditer(pattern, text)

for match in matches:
    start_pos = match.start()
    print(f"マッチ開始位置：{start_pos}")

出力：

マッチ開始位置：0
マッチ開始位置：12

高度なテクニック

条件付きマッチ

import re

text = "This is a Python script."
pattern = r"(?<=This is a)\s+Python"

match = re.search(pattern, text)

if match:
    start_pos = match.start()
    print(f"マッチ開始位置：{start_pos}")
else:
    print("パターンにマッチしませんでした")

出力：

マッチ開始位置：11

アンカーと位置指定

text = "Python is a powerful language."
pattern = r"^Python"

match = re.match(pattern, text)

if match:
    start_pos = match.start()
    print(f"マッチ開始位置：{start_pos}")
else:
    print("パターンにマッチしませんでした")

出力：

マッチ開始位置：0

複数行処理

text = """
This is a Python
script.
"""
pattern = r"^Python"

match = re.search(pattern, text, re.MULTILINE)

if match:
    start_pos = match.start()
    print(f"マッチ開始位置：{start_pos}")
else:
    print("パターンにマッチしませんでした")

出力：

マッチ開始位置：11

re.Match.start() は、テキスト処理における強力なツールです。このガイドで説明した例を参考に、さまざまな状況で使用することができます。

質問や疑問があれば、気軽にコメントしてください。

さまざまなサンプルコード

import re

text = "This is a Python script."
pattern = "Python"

match = re.search(pattern, text)

if match:
    start_pos = match.start()
    print(f"文字列 '{pattern}' の出現位置: {start_pos}")
else:
    print(f"文字列 '{pattern}' は見つかりませんでした")

数字のリストから偶数を抽出

import re

text = "1 2 3 4 5 6 7 8 9 10"
pattern = r"\d+"

matches = re.finditer(pattern, text)
even_numbers = []

for match in matches:
    number = int(match.group())
    if number % 2 == 0:
        even_numbers.append(number)

print(f"偶数のリスト: {even_numbers}")

メールアドレスの抽出

import re

text = """
John Doe <[email protected]>
Jane Doe <[email protected]>
"""
pattern = r"[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+"

matches = re.finditer(pattern, text)
email_addresses = []

for match in matches:
    email_addresses.append(match.group())

print(f"メールアドレスのリスト: {email_addresses}")

HTMLタグの除去

import re

text = """
<h1>This is a heading</h1>
<p>This is a paragraph.</p>
"""
pattern = r"<.*?>"

text_without_tags = re.sub(pattern, "", text)

print(f"テキスト without タグ: {text_without_tags}")

URLの抽出

import re

text = """
This is a website: https://www.example.com/
And this is another website: https://www.google.com/
"""
pattern = r"https?://[a-zA-Z0-9-_.]+\.[a-zA-Z0-9-_.]+"

matches = re.finditer(pattern, text)
urls = []

for match in matches:
    urls.append(match.group())

print(f"URLのリスト: {urls}")

これらのサンプルコードは、re.Match.start() を含むさまざまなテキスト処理タスクで使用できます。

質問や疑問があれば、お気軽にコメントしてください。

re.Match.start() 以外の方法

str クラスの find() メソッドは、部分文字列の最初の出現位置を取得します。

text = "This is a Python script."
pattern = "Python"

start_pos = text.find(pattern)

print(f"文字列 '{pattern}' の出現位置: {start_pos}")

index() メソッド

str クラスの index() メソッドは、部分文字列の最初の出現位置を取得します。ただし、部分文字列が見つからない場合は例外が発生します。

text = "This is a Python script."
pattern = "Python"

start_pos = text.index(pattern)

print(f"文字列 '{pattern}' の出現位置: {start_pos}")

split() メソッド

str クラスの split() メソッドは、区切り文字で文字列を分割し、リストを返します。

text = "This is a Python script."
pattern = " "

words = text.split(pattern)

print(f"単語リスト: {words}")

ループ処理

単純なパターンマッチの場合、ループ処理を使用して部分文字列の最初の出現位置を取得できます。

text = "This is a Python script."
pattern = "Python"

start_pos = None
for i, char in enumerate(text):
    if char == pattern[0]:
        if text[i:i+len(pattern)] == pattern:
            start_pos = i
            break

print(f"文字列 '{pattern}' の出現位置: {start_pos}")

これらの方法は、re.Match.start() の代わりに使用できます。ただし、正規表現を使用する方が、多くの場合、より効率的で読みやすいコードになります。

質問や疑問があれば、お気軽にコメントしてください。