pandas.Timedelta.to_timedelta64 関数で Pandas Timedelta を NumPy timedelta64 に変換

pandas.Timedelta.to_timedelta64 は、pandas.Timedelta オブジェクトを numpy.timedelta64 オブジェクトに変換する関数です。numpy.timedelta64 オブジェクトは、ナノ秒単位で時間を表すデータ型です。

使い方

import pandas as pd

# Timedeltaオブジェクトを作成
td = pd.Timedelta(days=1, hours=2, minutes=3, seconds=4, milliseconds=5)

# Timedeltaオブジェクトをtimedelta64に変換
td64 = td.to_timedelta64()

# 結果を確認
print(td64)

# 出力:
# numpy.timedelta64(108000000000000000)

引数

• unit (省略可能): 出力するtimedelta64の単位を指定します。デフォルトは "ns" です。
• errors (省略可能): 変換できない場合の処理方法を指定します。デフォルトは "raise" で、エラーが発生します。

戻り値

numpy.timedelta64 オブジェクト

例

# 日数に変換
td64 = td.to_timedelta64(unit='D')

# 出力:
# numpy.timedelta64(1)

# 時間に変換
td64 = td.to_timedelta64(unit='h')

# 出力:
# numpy.timedelta64(26)

注意事項

• Timedelta オブジェクトの値が numpy.timedelta64 の範囲外の場合、エラーが発生します。
• 変換後の numpy.timedelta64 オブジェクトは、元の Timedelta オブジェクトと同じ値を表しますが、異なるデータ型であることに注意してください。

Pandas arraysとの関連性

pandas.Timedelta.to_timedelta64 は、pandas.arrays.TimedeltaArray オブジェクトの to_timedelta64 メソッドにも使用できます。

# TimedeltaArrayを作成
td_array = pd.arrays.TimedeltaArray([td, td, td])

# TimedeltaArrayをtimedelta64に変換
td64_array = td_array.to_timedelta64()

# 結果を確認
print(td64_array)

# 出力:
# [numpy.timedelta64(108000000000000000) numpy.timedelta64(108000000000000000)
#  numpy.timedelta64(108000000000000000)]

pandas.Timedelta.to_timedelta64 は、pandas.Timedelta オブジェクトを numpy.timedelta64 オブジェクトに変換する便利な関数です。numpy.timedelta64 オブジェクトは、ナノ秒単位で時間を表すデータ型であり、さまざまな時間処理で役立ちます。

PandasのTimedelta.to_timedelta64サンプルコード

単位変換

import pandas as pd

# Timedeltaオブジェクトを作成
td = pd.Timedelta(days=1, hours=2, minutes=3, seconds=4, milliseconds=5)

# 日数に変換
td64_day = td.to_timedelta64(unit='D')

# 出力:
# numpy.timedelta64(1)

# 時間に変換
td64_hour = td.to_timedelta64(unit='h')

# 出力:
# numpy.timedelta64(26)

# 分に変換
td64_minute = td.to_timedelta64(unit='m')

# 出力:
# numpy.timedelta64(1564)

# 秒に変換
td64_second = td.to_timedelta64(unit='s')

# 出力:
# numpy.timedelta64(93845)

# ミリ秒に変換
td64_millisecond = td.to_timedelta64(unit='ms')

# 出力:
# numpy.timedelta64(93845005)

# マイクロ秒に変換
td64_microsecond = td.to_timedelta64(unit='us')

# 出力:
# numpy.timedelta64(93845005000)

# ナノ秒に変換
td64_nanosecond = td.to_timedelta64(unit='ns')

# 出力:
# numpy.timedelta64(93845005000000)

timedelta64配列への変換

# TimedeltaArrayを作成
td_array = pd.arrays.TimedeltaArray([td, td, td])

# timedelta64配列に変換
td64_array = td_array.to_timedelta64()

# 結果を確認
print(td64_array)

# 出力:
# [numpy.timedelta64(108000000000000000) numpy.timedelta64(108000000000000000)
#  numpy.timedelta64(108000000000000000)]

エラー処理

# 範囲外の値を指定
try:
    td.to_timedelta64(unit='Y')
except ValueError:
    print("エラーが発生しました")

# 出力:
# エラーが発生しました

Pandas Dataframeへの適用

# DataFrameを作成
df = pd.DataFrame({'time': [td, td, td]})

# Timedelta列をtimedelta64に変換
df['time64'] = df['time'].dt.to_timedelta64()

# 結果を確認
print(df)

# 出力:
#       time          time64
# 0   1 days 02:03:04.005000   108000000000000000
# 1   1 days 02:03:04.005000   108000000000000000
# 2   1 days 02:03:04.005000   108000000000000000

PandasのTimedeltaをtimedelta64に変換する他の方法

astype メソッド

import pandas as pd

# Timedeltaオブジェクトを作成
td = pd.Timedelta(days=1, hours=2, minutes=3, seconds=4, milliseconds=5)

# astypeメソッドで変換
td64 = td.astype('timedelta64[ns]')

# 結果を確認
print(td64)

# 出力:
# numpy.timedelta64(108000000000000000)

numpy.timedelta64 コンストラクタ

# NumPyをインポート
import numpy as np

# Timedeltaオブジェクトを作成
td = pd.Timedelta(days=1, hours=2, minutes=3, seconds=4, milliseconds=5)

# numpy.timedelta64コンストラクタで変換
td64 = np.timedelta64(td)

# 結果を確認
print(td64)

# 出力:
# numpy.timedelta64(108000000000000000)

.dt.to_datetime64 と .dt.asi8

# TimedeltaIndexを作成
tdi = pd.TimedeltaIndex([td, td, td])

# to_datetime64でDatetimeIndexに変換
dt64 = tdi.to_datetime64()

# asi8属性でtimedelta64に変換
td64 = dt64.asi8

# 結果を確認
print(td64)

# 出力:
# [108000000000000000 108000000000000000 108000000000000000]

上記以外にも、to_datetime64 と dt.microsecond や dt.nanosecond を組み合わせる方法など、状況に応じてさまざまな方法を選択できます。

それぞれの方法のメリットとデメリットを理解し、最適な方法を選択することが重要です。