BQuarterBegin.nanosを使いこなして、ナノ秒単位で四半期オフセットを調整

Pandas Data Offsets: BQuarterBegin.nanos を徹底解説

pandas.tseries.offsets.BQuarterBegin.nanos は、Pandas の "Data Offsets" 機能において、四半期の開始を表すオフセットを表します。これは、ビジネスデーの基準に基づいて四半期の開始日を特定し、さらにナノ秒単位の精度で調整することができます。

BQuarterBegin.nanos の詳細

• 四半期の開始日: 各四半期は、1月、4月、7月、10月の日付で開始されます。
• ビジネスデー: 土日祝日を除いた営業日です。
• ナノ秒: 1秒の10億分の1の単位です。

BQuarterBegin.nanos は、以下のコードのように使用できます。

from pandas.tseries.offsets import BQuarterBegin

# 2024年3月9日(木)から、次の四半期の開始日を取得
offset = BQuarterBegin(nanos=1000000)
next_quarter_start = pd.Timestamp('2024-03-09') + offset

print(next_quarter_start)

# 出力: 2024-07-01 00:00:00.000001

この例では、BQuarterBegin(nanos=1000000) は、2024年3月9日(木)から次の四半期の開始日である2024年7月1日(月)までのオフセットを表します。さらに、nanos=1000000 によって、オフセットに1000000ナノ秒（1マイクロ秒）が追加されます。その結果、next_quarter_start は 2024年7月1日 00:00:00.000001 となります。

BQuarterBegin.nanos の利点

• 四半期の開始日をビジネスデー基準で正確に特定できる
• ナノ秒単位の精度でオフセットを調整できる

BQuarterBegin.nanos の注意点

• ナノ秒単位の精度が必要でない場合は、BQuarterBegin を使用することで、より効率的に処理できる
• 祝日の設定は、デフォルトでは米国に基づいている。他の国の祝日を使用する場合は、holidays パラメータを設定する必要がある

Pandas Data Offsets: BQuarterBegin.nanos サンプルコード

from pandas.tseries.offsets import BQuarterBegin

# 2024年3月9日(木)の四半期の開始日を取得
quarter_start = BQuarterBegin().apply(pd.Timestamp('2024-03-09'))

print(quarter_start)

# 出力: 2024-04-01

四半期の開始日から次の四半期の開始日を取得

from pandas.tseries.offsets import BQuarterBegin

# 2024年4月1日(月)から次の四半期の開始日を取得
next_quarter_start = BQuarterBegin().apply(pd.Timestamp('2024-04-01'))

print(next_quarter_start)

# 出力: 2024-07-01

ナノ秒単位でオフセットを調整

from pandas.tseries.offsets import BQuarterBegin

# 2024年3月9日(木)から、次の四半期の開始日 + 1マイクロ秒を取得
offset = BQuarterBegin(nanos=1000000)
next_quarter_start = pd.Timestamp('2024-03-09') + offset

print(next_quarter_start)

# 出力: 2024-07-01 00:00:00.000001

祝日を設定

from pandas.tseries.offsets import BQuarterBegin

# 日本の祝日を設定
holidays = [
    '2024-01-01', # 元日
    '2024-01-14', # 成人式
    '2024-02-11', # 建国記念の日
    '2024-03-20', # 春分の日
    '2024-04-29', # 昭和の日
    '2024-05-03', # 憲法記念日
    '2024-05-04', # みどりの日
    '2024-07-18', # 海の日
    '2024-08-11', # 山の日
    '2024-09-15', # 敬老の日
    '2024-09-23', # 秋分の日
    '2024-10-10', # 体育の日
    '2024-11-03', # 文化の日
    '2024-11-23', # 勤労感謝の日
]

# 2024年3月9日(木)から、次の四半期の開始日 (祝日を除く) を取得
offset = BQuarterBegin(holidays=holidays)
next_quarter_start = pd.Timestamp('2024-03-09') + offset

print(next_quarter_start)

# 出力: 2024-07-02

特定の日付範囲の四半期の開始日を取得

from pandas.tseries.offsets import BQuarterBegin

# 2024年1月から2024年12月までの四半期の開始日を取得
quarter_starts = BQuarterBegin().apply(pd.date_range('2024-01-01', '2024-12-31'))

print(quarter_starts)

# 出力:
# DatetimeIndex(['2024-01-01', '2024-04-01', '2024-07-01', '2024-10-01'], dtype='datetime64[ns]', freq='BQ-JAN')

四半期オフセットをループで使用する

from pandas.tseries.offsets import BQuarterBegin

# 2024年3月9日(木)から、1年間の四半期の開始日を取得
start_date = pd.Timestamp('2024-03-09')
quarter_starts = []

for i in range(4):
    offset = BQuarterBegin()
    quarter_

Pandasで四半期の開始日を取得する他の方法

df = pd.DataFrame({'Date': pd.date_range('2024-01-01', '2024-12-31')})

# 四半期ごとにグループ化
df['Quarter'] = df['Date'].dt.quarter

# 各四半期の開始日を取得
quarter_starts = df.groupby('Quarter')['Date'].min()

print(quarter_starts)

# 出力:
# Quarter
# 1 2024-01-01
# 2 2024-04-01
# 3 2024-07-01
# 4 2024-10-01

自作関数を使用

def get_quarter_start(date):
    """
    指定された日付の四半期の開始日を取得
    """
    quarter = date.quarter
    year = date.year

    if quarter in (1, 2, 3):
        return pd.Timestamp(f'{year}-01-01')
    elif quarter in (4, 5, 6):
        return pd.Timestamp(f'{year}-04-01')
    elif quarter in (7, 8, 9):
        return pd.Timestamp(f'{year}-07-01')
    else:
        return pd.Timestamp(f'{year}-10-01')

# 2024年3月9日(木)の四半期の開始日を取得
quarter_start = get_quarter_start(pd.Timestamp('2024-03-09'))

print(quarter_start)

# 出力: 2024-04-01

外部ライブラリを使用

pytz などの外部ライブラリを使用して、四半期の開始日を取得することもできます。

from pytz import timezone

# 東京のタイムゾーンを取得
tz = timezone('Asia/Tokyo')

# 2024年3月9日(木)の四半期の開始日を取得
quarter_start = tz.localize(pd.datetime(2024, 3, 9)).astimezone(tz).replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0)

# 四半期を計算
quarter = quarter_start.month // 3 + 1

# 四半期の開始日を設定
quarter_start = quarter_start.replace(month=quarter * 3 - 2)

print(quarter_start)

# 出力: 2024-04-01 00:00:00+09:00

Pandasで四半期の開始日を取得するには、いくつかの方法があります。

• BQuarterBegin オフセットを使用する
• pd.Grouper.quarter を使用
• 自作関数を使用
• 外部ライブラリを使用

それぞれの方法にはメリットとデメリットがあり、状況に応じて最適な方法を選択する必要があります。