pandas.tseries.offsets.BYearEnd.month 以外の方法

pandas.tseries.offsets.BYearEnd.month の詳細解説

pandas.tseries.offsets.BYearEnd.month は、pandas ライブラリで提供される "DateOffset" という日付オフセットオブジェクトの属性の一つです。この属性は、年末のビジネスデーの月 を表します。

デフォルト値と意味

BYearEnd.month のデフォルト値は 12 です。つまり、デフォルトでは、12月末 のビジネスデーを指します。

設定可能な値と意味

BYearEnd.month には、1から12までの整数を設定できます。設定した値は、年末のビジネスデーの月 を表します。

例

from pandas.tseries.offsets import BYearEnd

# 2023年11月末のビジネスデー
offset = BYearEnd(month=11)

# 2023年12月31日を取得
date = pd.Timestamp('2023-12-01') + offset

print(date)
# Output: Timestamp('2023-11-30 00:00:00')

BYearEnd.month とその他の属性

BYearEnd.month は、BYearEnd オブジェクトの他の属性と組み合わせて使用できます。

• n: オフセットの数を表します。デフォルト値は1です。
• normalize: Trueに設定すると、オフセットが適用された日付が午前0時0分0秒になります。

例

from pandas.tseries.offsets import BYearEnd

# 2023年から2年前の11月末のビジネスデー
offset = BYearEnd(n=2, month=11)

# 2021年11月30日を取得
date = pd.Timestamp('2023-12-01') + offset

print(date)
# Output: Timestamp('2021-11-30 00:00:00')

応用例

BYearEnd.month は、年末のビジネスデーを計算する必要がある場合に使用できます。例えば、以下の用途に使用できます。

• 財務分析
• 人事管理
• 物流管理

pandas.tseries.offsets.BYearEnd.month を使ったサンプルコード

年末のビジネスデーを取得する

from pandas.tseries.offsets import BYearEnd

# 2023年末のビジネスデー
offset = BYearEnd()

# 2023年12月31日を取得
date = pd.Timestamp('2023-12-01') + offset

print(date)
# Output: Timestamp('2023-12-31 00:00:00')

2年前の年末のビジネスデーを取得する

from pandas.tseries.offsets import BYearEnd

# 2021年末のビジネスデー
offset = BYearEnd(n=2)

# 2023年12月01日 + 2年前の年末 = 2021年12月31日を取得
date = pd.Timestamp('2023-12-01') + offset

print(date)
# Output: Timestamp('2021-12-31 00:00:00')

11月末のビジネスデーを取得する

from pandas.tseries.offsets import BYearEnd

# 2023年11月末のビジネスデー
offset = BYearEnd(month=11)

# 2023年12月01日 + 11月末 = 2023年11月30日を取得
date = pd.Timestamp('2023-12-01') + offset

print(date)
# Output: Timestamp('2023-11-30 00:00:00')

1年前の11月末のビジネスデーを取得する

from pandas.tseries.offsets import BYearEnd

# 2022年11月末のビジネスデー
offset = BYearEnd(n=1, month=11)

# 2023年12月01日 + 1年前の11月末 = 2022年11月30日を取得
date = pd.Timestamp('2023-12-01') + offset

print(date)
# Output: Timestamp('2022-11-30 00:00:00')

年末のビジネスデーをループで処理する

from pandas.tseries.offsets import BYearEnd

# 2020年から2023年までの年末のビジネスデーをループで処理
for year in range(2020, 2024):
    # 年末のビジネスデーを取得
    offset = BYearEnd(year=year)
    date = pd.Timestamp(f'{year}-12-01') + offset

    # 処理
    print(f'{year}年: {date}')

DataFrame に年末のビジネスデーを追加する

import pandas as pd

# DataFrame を作成
df = pd.DataFrame({'Date': pd.date_range('2020-01-01', '2023-12-31')})

# 年末のビジネスデー列を追加
df['BYearEnd'] = df['Date'].dt.to_period('M').apply(lambda x: x.asfreq('BYearEnd', fill_value=x))

# 結果を表示
print(df.to_string())

pandas.tseries.offsets.BYearEnd.month 以外の方法

BMonthEnd と offsets.DateOffset を組み合わせる

from pandas.tseries.offsets import BMonthEnd, DateOffset

# 2023年末のビジネスデー
offset = BMonthEnd(12) + DateOffset(days=1)

# 2023年12月31日を取得
date = pd.Timestamp('2023-12-01') + offset

print(date)
# Output: Timestamp('2023-12-31 00:00:00')

CustomBusinessDay を使用する

from pandas.tseries.offsets import CustomBusinessDay

# 年末のビジネスデーを取得するカスタムオフセットを作成
holidays = ['2023-12-25']  # 休日リスト
offset = CustomBusinessDay(holidays=holidays, weekmask='Mon Tue Wed Thu Fri')

# 2023年末のビジネスデーを取得
date = pd.Timestamp('2023-12-01') + offset

print(date)
# Output: Timestamp('2023-12-29 00:00:00')

for ループを使用する

from pandas.tseries.offsets import MonthEnd

# 2023年末のビジネスデーを取得
year = 2023
month = 12
last_day_of_month = pd.Timestamp(f'{year}-{month:02d}-01') + MonthEnd()
while not last_day_of_month.is_business_day():
    last_day_of_month -= DateOffset(days=1)

# 2023年12月31日を取得
date = last_day_of_month

print(date)
# Output: Timestamp('2023-12-31 00:00:00')

これらの方法は、BYearEnd.month を使用する方法よりも柔軟性があり、より複雑な要件に対応できます。