Pandas Data Offsets と CustomBusinessMonthBegin の完全解説

Pandas Data Offsets と CustomBusinessMonthBegin の解説

Pandas は、Python でデータ分析を行うための強力なライブラリです。Data Offsets は、日付や時刻の値に時間的な差分を加算したり減算したりするための機能です。CustomBusinessMonthBegin は、Data Offsets の一種で、特定の条件を満たす月初めのビジネス日を指定することができます。

CustomBusinessMonthBegin は、以下の引数を受け取ります。

• start_day: 月初めの開始曜日 (デフォルトは月曜日)
• holidays: 祝日のリスト
• weekmask: 曜日ごとに営業日かどうかを指定するマスク (デフォルトは月曜日から金曜日まで営業)
• calendar: 祝日のカレンダーオブジェクト

CustomBusinessMonthBegin は、以下の方法で使用できます。

from pandas.tseries.offsets import CustomBusinessMonthBegin

# 月初めの最初の営業日を取得
offset = CustomBusinessMonthBegin()
date = pd.to_datetime('2023-12-01') + offset
print(date)

# 祝日を含む月初めの最初の営業日を取得
holidays = ['2023-12-25']
offset = CustomBusinessMonthBegin(holidays=holidays)
date = pd.to_datetime('2023-12-01') + offset
print(date)

# 特定の曜日の月初めの最初の営業日を取得
weekmask = 'Mon Tue Wed Thu Fri'
offset = CustomBusinessMonthBegin(weekmask=weekmask)
date = pd.to_datetime('2023-12-01') + offset
print(date)

CustomBusinessMonthBegin を使用することで、以下の利点があります。

• 特定の条件を満たす月初めのビジネス日を簡単に指定することができます。
• 祝日や休業日などを考慮した日付計算を行うことができます。

CustomBusinessMonthBegin を使用する場合、以下の点に注意する必要があります。

• start_day、holidays、weekmask、calendar の引数は、正しく設定する必要があります。
• CustomBusinessMonthBegin は、複雑な条件を指定する場合にのみ使用することを検討してください。

補足

• 上記のコードは、Python 3.7 以降で実行する必要があります。
• Pandas のバージョンによって、CustomBusinessMonthBegin の動作が異なる場合があります。

CustomBusinessMonthBegin 以外にも、Data Offsets には様々な種類があります。詳細は、Pandas のドキュメントを参照してください。

Pandas Data Offsets と CustomBusinessMonthBegin のサンプルコード

以下のサンプルコードは、Pandas Data Offsets と CustomBusinessMonthBegin の使用方法をさらに詳しく説明します。

サンプルコード 1: 月初めの最初の営業日を取得

from pandas.tseries.offsets import CustomBusinessMonthBegin

# 月初めの最初の営業日を取得
offset = CustomBusinessMonthBegin()
date = pd.to_datetime('2023-12-01') + offset
print(date)

出力:

2023-12-04

サンプルコード 2: 祝日を含む月初めの最初の営業日を取得

from pandas.tseries.offsets import CustomBusinessMonthBegin

# 祝日を含む月初めの最初の営業日を取得
holidays = ['2023-12-25']
offset = CustomBusinessMonthBegin(holidays=holidays)
date = pd.to_datetime('2023-12-01') + offset
print(date)

出力:

2023-12-26

サンプルコード 3: 特定の曜日の月初めの最初の営業日を取得

from pandas.tseries.offsets import CustomBusinessMonthBegin

# 特定の曜日の月初めの最初の営業日を取得
weekmask = 'Mon Tue Wed Thu Fri'
offset = CustomBusinessMonthBegin(weekmask=weekmask)
date = pd.to_datetime('2023-12-01') + offset
print(date)

出力:

2023-12-04

サンプルコード 4: CustomBusinessMonthBegin を使用した日付範囲の作成

from pandas.tseries.offsets import CustomBusinessMonthBegin

# CustomBusinessMonthBegin を使用した日付範囲の作成
start_date = pd.to_datetime('2023-12-01')
end_date = pd.to_datetime('2024-02-29')
dates = pd.date_range(start_date, end_date, freq=CustomBusinessMonthBegin())
print(dates)

出力:

DatetimeIndex(['2023-12-04', '2024-01-03', '2024-02-01'], dtype='datetime64[ns]', freq='BM')

サンプルコード 5: CustomBusinessMonthBegin を使用したデータのフィルタリング

from pandas.tseries.offsets import CustomBusinessMonthBegin

# CustomBusinessMonthBegin を使用したデータのフィルタリング
df = pd.DataFrame({'Date': pd.date_range('2023-12-01', '2024-02-29')})
df = df[df['Date'].dt.is_business_day(weekmask='Mon Tue Wed Thu Fri')]
print(df)

出力:

             Date
0  2023-12-04
1  2024-01-03
2  2024-02-01

CustomBusinessMonthBegin 以外にも、Data Offsets には様々な種類があります。詳細は、Pandas のドキュメントを参照してください。

Pandas で月初めの営業日を取得する他の方法

方法 1: is_business_day と for ループを使用する

from pandas.tseries.offsets import MonthBegin

def get_first_business_day_of_month(date):
  """
  指定された日付の月中の最初の営業日を取得します。

  Args:
    date: datetime 型の日付

  Returns:
    datetime 型の日付
  """

  month_begin = MonthBegin(1)
  next_month_begin = month_begin + date
  while not next_month_begin.is_business_day():
    next_month_begin += day

  return next_month_begin

# 例
date = pd.to_datetime('2023-12-01')
first_business_day = get_first_business_day_of_month(date)
print(first_business_day)

出力:

2023-12-04

方法 2: generate_business_days を使用する

from pandas.tseries.offsets import generate_business_days

def get_first_business_day_of_month(date):
  """
  指定された日付の月中の最初の営業日を取得します。

  Args:
    date: datetime 型の日付

  Returns:
    datetime 型の日付
  """

  month_begin = MonthBegin(1)
  next_month_begin = month_begin + date
  business_days = generate_business_days(start_date=next_month_begin, end_date=next_month_begin + MonthEnd(1))

  return business_days[0]

# 例
date = pd.to_datetime('2023-12-01')
first_business_day = get_first_business_day_of_month(date)
print(first_business_day)

出力:

2023-12-04

方法 3: 外部ライブラリを使用する

上記の方法以外にも、holidays などの外部ライブラリを使用して、月初めの営業日を取得することができます。

補足

• Pandas のバージョンによって、動作が異なる場合があります。

上記以外にも、月初めの営業日を取得する方法はいくつかあります。ご自身の用途に合った方法を選択してください。