Pandas Data Offsets で日付操作を賢く：Day.is_month_end を使いこなそう

Pandas Data Offsets と Day.is_month_end の詳細解説

Pandas Data Offsets とは？

主な機能:

• 日付の加算・減算：1 日、1 週間、1 か月など、さまざまな単位で日付を簡単に操作できます。
• 特定の日付パターンへのアクセス：月末、四半期末、年末など、特定の日付パターンに一致する日付を取得できます。
• 時系列データの分析：DateOffset を使用して、時系列データの分析を容易にすることができます。

Day.is_month_end とは？

Day.is_month_end は、pandas.tseries.offsets.Day クラスのメソッドです。これは、指定された日付が月末かどうかを判断します。

使用例:

from pandas import Timestamp, Day

# Timestamp オブジェクトを作成
ts = Timestamp("2023-12-31")

# Day.is_month_end を使用して、ts が月末かどうかを確認
is_month_end = Day().is_month_end(ts)

# 結果を出力
print(is_month_end)  # True

Day.is_month_end の詳細

• 引数:

• 戻り値:

  • True: ts が月末の場合
  • False: ts が月末でない場合

その他の Day クラスのメソッド:

• is_quarter_end: 指定された日付が四半期末かどうかを判断
• is_year_end: 指定された日付が年末かどうかを判断
• on_offset: 指定された日付をオフセット規則に一致するように調整

Pandas Data Offsets と Day.is_month_end のサンプルコード

特定の日付範囲の月末を取得

from pandas import date_range, Day

# 日付範囲を作成
dates = date_range("2023-01-01", "2023-12-31")

# Day.is_month_end を使用して、月末の日付を取得
month_ends = [date for date in dates if Day().is_month_end(date)]

# 結果を出力
print(month_ends)

# 出力例：
# [Timestamp('2023-01-31 00:00:00'), Timestamp('2023-02-28 00:00:00'), ..., Timestamp('2023-12-31 00:00:00')]

特定の日付から月末までの日数を取得

from pandas import Timestamp, Day

# Timestamp オブジェクトを作成
ts = Timestamp("2023-12-05")

# Day.is_month_end を使用して、ts から月末までの日数を取得
days_to_month_end = (ts + Day(1)).day - ts.day

# 結果を出力
print(days_to_month_end)  # 26

時系列データの月末値を取得

from pandas import DataFrame, Day

# 時系列データを作成
df = DataFrame({"Date": date_range("2023-01-01", "2023-12-31"), "Value": range(1, 366)})

# Day.is_month_end を使用して、月末の値を取得
month_end_values = df[df["Date"].apply(Day().is_month_end)]

# 結果を出力
print(month_end_values)

# 出力例：
#        Date  Value
# 0  2023-01-31   31
# 1  2023-02-28   59
# ...
# 10 2023-11-30  330
# 11 2023-12-31  365

特定の日付を含む月の月末を取得

from pandas import Timestamp, Day

# Timestamp オブジェクトを作成
ts = Timestamp("2023-12-15")

# Day.is_month_end を使用して、ts を含む月の月末を取得
month_end = (ts + Day(1)).replace(day=1) - Day(1)

# 結果を出力
print(month_end)  # Timestamp('2023-12-31 00:00:00')

pandas.tseries.offsets.Day.is_month_end 以外の月末を取得する方法

from datetime import date

# 日付情報を含む文字列を作成
date_str = "2023-12-15"

# datetime オブジェクトを作成
dt = date.fromisoformat(date_str)

# 月末を取得
month_end = date(dt.year, dt.month, 1) + Day(-1)

# 結果を出力
print(month_end)  # date(2023, 12, 31)

calendar モジュールを使用する

import calendar

# 年と月を指定
year = 2023
month = 12

# 月末を取得
month_end = calendar.monthrange(year, month)[1]

# 結果を出力
print(month_end)  # 31

NumPy の datetime64 型を使用する

import numpy as np

# 日付情報を含む NumPy 配列を作成
dates = np.array(["2023-12-01", "2023-12-15", "2023-12-31"], dtype="datetime64[D]")

# 月末を取得
month_ends = np.where(np.diff(np.floor_divide(dates, "M")) != 0, dates, np.nan)

# 結果を出力
print(month_ends)

# 出力例：
# array(['2023-12-31', '2023-12-31', nan])

これらの方法は、pandas.tseries.offsets.Day.is_month_end メソッドよりもシンプルですが、機能が限定されます。

その他の方法:

• 自作関数を作成する
• 第三者のライブラリを使用する

どの方法を選択するかは、状況によって異なります。 以下のような点を考慮する必要があります。

• 使いやすさ
• 機能性
• パフォーマンス