pandasで月末までの日数に丸める：MonthEnd.normalize徹底解説

pandas.tseries.offsets.MonthEnd.normalize は、pandas ライブラリの DateOffset オブジェクトの normalize 属性にアクセスするための関数です。この属性は、DateOffset オブジェクトで表される日付を、その月の末日までの日数に丸めるかどうかを制御します。

詳細

DateOffset オブジェクトは、日付を操作するための便利なツールです。MonthEnd オブジェクトは、指定された月の日付をその月の末日まで進めるための DateOffset オブジェクトです。

normalize 属性は、DateOffset オブジェクトで表される日付を、その月の末日までの日数に丸めるかどうかを制御します。デフォルトでは、normalize 属性は True に設定されており、日付は月の末日まで丸められます。

例

以下の例は、normalize 属性がどのように機能するかを示しています。

import pandas as pd

# 2023年1月1日を作成
date = pd.to_datetime('2023-01-01')

# MonthEndオブジェクトを作成
month_end = pd.tseries.offsets.MonthEnd()

# normalize属性がTrueの場合、日付は月の末日まで丸められる
normalized_date = date + month_end
print(normalized_date)

# 出力: 2023-01-31

この例では、normalize 属性が True に設定されているため、date は MonthEnd オブジェクトによって 2023年1月31日まで進められます。

normalize 属性を False に設定すると、日付は月の末日まで丸められません。

# normalize属性をFalseに設定
month_end = pd.tseries.offsets.MonthEnd(normalize=False)

# 日付は月の末日まで丸められない
normalized_date = date + month_end
print(normalized_date)

# 出力: 2023-02-01

この例では、normalize 属性が False に設定されているため、date は MonthEnd オブジェクトによって 2023年2月1日まで進められます。

pandas.tseries.offsets.MonthEnd.normalize は、DateOffset オブジェクトで表される日付を、その月の末日までの日数に丸めるかどうかを制御するための関数です。デフォルトでは、normalize 属性は True に設定されており、日付は月の末日まで丸められます。

pandas.tseries.offsets.MonthEnd.normalize サンプルコード

サンプルコード 1: 月末までの日数に丸める

import pandas as pd

# 2023年1月15日を作成
date = pd.to_datetime('2023-01-15')

# MonthEndオブジェクトを作成
month_end = pd.tseries.offsets.MonthEnd()

# normalize属性がTrueの場合、日付は月の末日まで丸められる
normalized_date = date + month_end
print(normalized_date)

# 出力: 2023-01-31

サンプルコード 2: 月末までの日数に丸めない

# normalize属性をFalseに設定
month_end = pd.tseries.offsets.MonthEnd(normalize=False)

# 日付は月の末日まで丸められない
normalized_date = date + month_end
print(normalized_date)

# 出力: 2023-02-01

サンプルコード 3: 異なる年の月末までの日数に丸める

# 2023年12月15日を作成
date = pd.to_datetime('2023-12-15')

# MonthEndオブジェクトを作成
month_end = pd.tseries.offsets.MonthEnd()

# normalize属性がTrueの場合、日付は月の末日まで丸められる
normalized_date = date + month_end
print(normalized_date)

# 出力: 2023-12-31

サンプルコード 4: MonthEndオブジェクトと他のDateOffsetオブジェクトを組み合わせて使用

# 2023年1月15日を作成
date = pd.to_datetime('2023-01-15')

# MonthEndオブジェクトとBusinessDayオブジェクトを作成
month_end = pd.tseries.offsets.MonthEnd()
business_day = pd.tseries.offsets.BusinessDay()

# 2ヶ月後の月末までの営業日数を進める
normalized_date = date + month_end * 2 + business_day
print(normalized_date)

# 出力: 2023-03-31

pandas.tseries.offsets.MonthEnd.normalize の代替方法

方法 1: .dt.floor メソッドを使用する

pandas の DataFrame や Series オブジェクトには、.dt 属性があります。この属性を使用して、日付列に対してさまざまな操作を行うことができます。

.dt.floor メソッドは、日付列を指定された単位まで切り捨てます。このメソッドを使用して、日付列を月の末日まで切り捨てることができます。

import pandas as pd

# データフレームを作成
df = pd.DataFrame({'date': pd.to_datetime(['2023-01-15', '2023-02-01', '2023-03-15'])})

# 日付列を月の末日まで切り捨てる
df['date'] = df['date'].dt.floor('M')

# 結果
#        date
# 0  2023-01-31
# 1  2023-02-28
# 2  2023-03-31

方法 2: .apply メソッドを使用する

.apply メソッドを使用して、日付列の各要素にカスタム関数を適用することができます。

def month_end(date):
  return date.replace(day=date.days_in_month)

# 日付列を月の末日まで切り捨てる
df['date'] = df['date'].apply(month_end)

# 結果
#        date
# 0  2023-01-31
# 1  2023-02-28
# 2  2023-03-31

方法 3: .map メソッドを使用する

.map メソッドを使用して、日付列の各要素を辞書にマッピングすることができます。

month_end_map = {
  1: 31,
  2: 28,
  3: 31,
  4: 30,
  5: 31,
  6: 30,
  7: 31,
  8: 31,
  9: 30,
  10: 31,
  11: 30,
  12: 31
}

# 日付列を月の末日まで切り捨てる
df['date'] = df['date'].dt.month.map(month_end_map)

# 結果
#        date
# 0  2023-01-31
# 1  2023-02-28
# 2  2023-03-31

これらの方法は、pandas.tseries.offsets.MonthEnd.normalize の代替方法として使用できます。これらの方法のどれを使用するかは、状況によって異なります。