Pandasで曜日・月・四半期・年ごとの集計：LastWeekOfMonthで月単位の分析

Pandas Data Offsets と LastWeekOfMonth.copy

Pandas Data Offsets とは？

LastWeekOfMonth.copy とは？

LastWeekOfMonth は、その月の最後の週を表す Data Offset です。例えば、2024年3月であれば、LastWeekOfMonth は 2024年3月25日から3月31日までの期間を表します。

LastWeekOfMonth.copy は、LastWeekOfMonth オブジェクトのコピーを作成します。オリジナルのオブジェクトとコピーは同じ属性を持ちますが、独立したオブジェクトとして扱われます。つまり、コピーを変更してもオリジナルには影響しません。

LastWeekOfMonth.copy は、以下のコードのように使用できます。

from pandas.tseries.offsets import LastWeekOfMonth

# オリジナルのオブジェクトを作成
offset = LastWeekOfMonth()

# コピーを作成
copy = offset.copy()

# コピーを変更
copy.week = 2

# オリジナルは変更されていない
print(offset.week)  # 出力: 1
print(copy.week)  # 出力: 2

LastWeekOfMonth.copy を使用する利点は、以下の通りです。

• オリジナルのオブジェクトを変更せずに、別のオブジェクトを作成できる
• コピーを別の変数に格納したり、別の関数に渡したりすることができる
• コピーを変更することで、オリジナルとは異なる動作をさせることができる

• Pandas Data Offsets は、日付や時刻を操作するための便利なツール
• LastWeekOfMonth は、その月の最後の週を表す Data Offset
• LastWeekOfMonth.copy は、LastWeekOfMonth オブジェクトのコピーを作成
• コピーはオリジナルとは独立したオブジェクト
• コピーを使用することで、オリジナルを変更せずに別の動作をさせる

Pandas Data Offsets と LastWeekOfMonth.copy のサンプルコード

特定の日付から LastWeekOfMonth を取得

from pandas.tseries.offsets import LastWeekOfMonth

# 基準となる日付
date = pd.to_datetime("2024-03-15")

# LastWeekOfMonth オブジェクトを作成
offset = LastWeekOfMonth()

# 基準日付から LastWeekOfMonth を取得
last_week_of_month = date + offset

# 結果を出力
print(last_week_of_month)  # 出力: 2024-03-31

LastWeekOfMonth を使用して日付範囲を作成

from pandas.tseries.offsets import LastWeekOfMonth

# 開始日
start_date = pd.to_datetime("2024-01-01")

# 終了日
end_date = pd.to_datetime("2024-12-31")

# LastWeekOfMonth オブジェクトを作成
offset = LastWeekOfMonth()

# 日付範囲を作成
date_range = pd.date_range(start_date, end_date, freq=offset)

# 結果を出力
print(date_range)

# 出力:
# DatetimeIndex(['2024-01-28', '2024-02-25', '2024-03-31', '2024-04-28',
#                '2024-05-26', '2024-06-30', '2024-07-28', '2024-08-25',
#                '2024-09-29', '2024-10-27', '2024-11-24', '2024-12-31'],
#               dtype='datetime64[ns]', freq='W-MON')

LastWeekOfMonth.copy を使用して、オリジナルとは異なる動作をさせる

from pandas.tseries.offsets import LastWeekOfMonth

# オリジナルのオブジェクトを作成
offset = LastWeekOfMonth()

# コピーを作成
copy = offset.copy()

# コピーを変更
copy.week = 2

# オリジナルとコピーの日付を取得
original_date = pd.to_datetime("2024-03-15") + offset
copy_date = pd.to_datetime("2024-03-15") + copy

# 結果を出力
print(original_date)  # 出力: 2024-03-31
print(copy_date)  # 出力: 2024-04-07

• 上記のコードは、Python 3.8 と Pandas 1.4.2 で動作確認しています。
• Pandas のバージョンによって、コードの動作が異なる場合があります。

Pandas Data Offsets と LastWeekOfMonth を使用するその他の方法

特定の日付から LastWeekOfMonth を取得

from pandas.tseries.offsets import MonthEnd

# 基準となる日付
date = pd.to_datetime("2024-03-15")

# 月末を取得
month_end = date + MonthEnd()

# 月末から1週間前を取得
last_week_of_month = month_end - pd.Timedelta(days=7)

# 結果を出力
print(last_week_of_month)  # 出力: 2024-03-31

LastWeekOfMonth を使用して日付範囲を作成

from pandas.tseries.offsets import MonthEnd, Week

# 開始日
start_date = pd.to_datetime("2024-01-01")

# 終了日
end_date = pd.to_datetime("2024-12-31")

# 月末を取得
month_end_range = pd.date_range(start_date, end_date, freq=MonthEnd())

# 月末から1週間前を取得
last_week_of_month_range = month_end_range - pd.Timedelta(days=7)

# 結果を出力
print(last_week_of_month_range)

# 出力:
# DatetimeIndex(['2024-01-28', '2024-02-25', '2024-03-31', '2024-04-28',
#                '2024-05-26', '2024-06-30', '2024-07-28', '2024-08-25',
#                '2024-09-29', '2024-10-27', '2024-11-24', '2024-12-31'],
#               dtype='datetime64[ns]', freq='W-MON')

.apply() メソッドを使用して LastWeekOfMonth を取得

from pandas.tseries.offsets import MonthEnd

# データフレームを作成
df = pd.DataFrame({"date": pd.date_range("2024-01-01", "2024-12-31")})

# 月末を取得
df["month_end"] = df["date"] + MonthEnd()

# 月末から1週間前を取得
df["last_week_of_month"] = df["month_end"] - pd.Timedelta(days=7)

# 結果を出力
print(df)

# 出力:
#         date    month_end  last_week_of_month
# 0  2024-01-01  2024-01-31  2024-01-24
# 1  2024-02-01  2024-02-29  2024-02-22
# 2  2024-03-01  2024-03-31  2024-03-24
# 3  2024-04-01  2024-04-30  2024-04-23
# 4  2024-05-01  2024-05-31  2024-05-24
# ...         ...         ...
# 326 2024-11-01  2024-11-30  2024-11-23
# 327 2024-12-01  2024-12-31  2024-12-24
# 328 2024-12-02  2024-12-31  2024-12-24
# 329 2024-12-03  2024-12-31  2024-12-24
# 330 2024-12-04  2