PostgreSQL での tsquery 以外の全文検索方法
PostgreSQL データ型: tsquery - テキスト検索クエリ
tsquery の基本
tsquery
型は、クエリツリー 構造としてテキスト検索条件を表現します。- クエリツリーは、ノード と呼ばれる個々の要素で構成されます。
- 各ノードは、特定の検索条件を表します。
tsquery の構成要素
- 語彙素: 単語やフレーズなどの検索対象となる文字列
- 演算子: 論理演算 (AND、OR、NOT) や近接検索 (NEAR) など
- 修飾子: ワイルドカード (*) や前方一致 (?) などの検索条件を限定するための記号
tsquery の例
- 単純なクエリ:
'cat'
- ドキュメント内に "cat" という単語を含むものすべてを検索 - 論理演算:
'cat & dog'
- ドキュメント内に "cat" と "dog" という両方の単語を含むものすべてを検索 - 近接検索:
'cat NEAR/3 dog'
- ドキュメント内に "cat" と "dog" という単語が 3 語以内に存在するものすべてを検索 - ワイルドカード:
'cat*'
- ドキュメント内に "cat" で始まる単語を含むものすべてを検索
tsquery の使用例
- 全文検索エンジン: ドキュメントデータベースで特定のキーワードを含む文書を検索
- Eコマースサイト: 商品名や商品説明でキーワード検索を行う
- Q&A サイト: ユーザーの質問に関連する回答を見つける
補足
- PostgreSQL 9.5 以降で使用可能です。
tsquery
型は、plainto_tsquery
などの関数を使用して文字列から生成できます。tsvector
型と組み合わせて、@@
演算子を使用してクエリを実行できます。
PostgreSQL tsquery サンプルコード
SELECT document
FROM documents
WHERE document @@ to_tsquery('cat');
このクエリは、"cat" という単語を含むすべての文書を検索します。
論理演算
SELECT document
FROM documents
WHERE document @@ to_tsquery('cat & dog');
このクエリは、"cat" と "dog" という両方の単語を含むすべての文書を検索します。
近接検索
SELECT document
FROM documents
WHERE document @@ to_tsquery('cat NEAR/3 dog');
このクエリは、"cat" と "dog" という単語が 3 語以内に存在するすべての文書を検索します。
ワイルドカード
SELECT document
FROM documents
WHERE document @@ to_tsquery('cat*');
このクエリは、"cat" で始まる単語を含むすべての文書を検索します。
除外検索
SELECT document
FROM documents
WHERE document @@ to_tsquery('cat & !dog');
このクエリは、"cat" という単語を含むが "dog" という単語を含まないすべての文書を検索します。
フレーズ検索
SELECT document
FROM documents
WHERE document @@ to_tsquery('\"cat in the hat\"');
このクエリは、"cat in the hat" というフレーズを含むすべての文書を検索します。
ファジー検索
SELECT document
FROM documents
WHERE document @@ to_tsquery('cat~');
このクエリは、"cat" と綴りが似ている単語を含むすべての文書を検索します。
大文字小文字の区別
SELECT document
FROM documents
WHERE document @@ to_tsquery('cat', 'i');
このクエリは、"cat" と "CAT" などの大文字小文字の区別なく "cat" という単語を含むすべての文書を検索します。
テキスト検索関数の使用
SELECT document
FROM documents
WHERE ts_rank(document, to_tsquery('cat')) > 0.5;
このクエリは、"cat" という単語を含む文書を、その関連性に基づいてランク付けします。
tsvector 型との組み合わせ
CREATE TABLE documents (
id serial PRIMARY KEY,
document text,
tsv tsvector
);
INSERT INTO documents (document) VALUES ('This is a cat.');
INSERT INTO documents (document) VALUES ('This is a dog.');
UPDATE documents
SET tsv = to_tsvector(document);
SELECT document
FROM documents
WHERE tsv @@ to_tsquery('cat');
このコードは、documents
テーブルを作成し、document
列にテキストデータを格納し、tsv
列に to_tsvector
関数を使用して tsvector
型のデータ
PostgreSQL での tsquery 以外の全文検索方法
LIKE 演算子
単純な検索には、LIKE 演算子を使用できます。
SELECT document
FROM documents
WHERE document LIKE '%cat%';
このクエリは、"cat" という単語を含むすべての文書を検索します。
ILIKE 演算子
大文字小文字の区別を無視したい場合は、ILIKE 演算子を使用できます。
SELECT document
FROM documents
WHERE document ILIKE '%cat%';
このクエリは、"cat" と "CAT" などの大文字小文字の区別なく "cat" という単語を含むすべての文書を検索します。
regexp_matches() 関数
正規表現を使用してより複雑な検索を実行できます。
SELECT document
FROM documents
WHERE regexp_matches(document, 'cat');
このクエリは、"cat" という単語を含むすべての文書を検索します。
pg_trgm モジュールは、より高度な全文検索機能を提供します。
CREATE EXTENSION pg_trgm;
SELECT document
FROM documents
WHERE document @@ to_tsquery('cat', 'pg_trgm');
このクエリは、"cat" という単語を含むすべての文書を、pg_trgm モジュールを使用して検索します。
Elasticsearch などの外部ツール
PostgreSQL 以外の全文検索エンジンを使用することもできます。
これらのツールは、より高度な機能とスケーラビリティを提供しますが、PostgreSQL よりも複雑な設定と管理が必要となります。
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