Python データ型を理解すればプログラミングがもっと楽しくなる！

Pythonにおけるデータ型：pprintモジュールを用いた例

基本的な使い方

import pprint

data = {
    "name": "Taro",
    "age": 30,
    "hobby": ["programming", "reading"],
    "friends": ["Alice", "Bob"]
}

pprint.pprint(data)

このコードを実行すると、以下の出力が得られます。

{
    'age': 30,
    'friends': ['Alice', 'Bob'],
    'hobby': ['programming', 'reading'],
    'name': 'Taro'
}

pprint.pprint関数には、データ構造の整形方法を制御するためのオプション引数があります。例えば、出力幅やインデント量を指定することができます。

オプション引数の例

• width: 出力幅を文字数で指定します。デフォルトは80文字です。
• indent: 各レベルのインデント量を指定します。デフォルトは1文字です。
• depth: 再帰的に表示するデータ構造の深さを指定します。デフォルトは制限がありません。

pprint.pprint(data, width=40, indent=2)

このコードを実行すると、以下の出力が得られます。

{
    'name': 'Taro',
    'age': 30,
    'hobby': ['programming',
              'reading'],
    'friends': ['Alice',
               'Bob']}

• 複雑なデータ構造を分かりやすく表示できる
• データ構造のネスト構造を把握しやすい
• オプション引数で出力をカスタマイズできる

pprintモジュールは、Pythonのデータ構造を可読性の高い形式で出力するのに役立つツールです。複雑なデータ構造を扱う場合は、ぜひ活用してみてください。

Python データ型：様々なサンプルコード

数値型

• 整数型 (int): 整数を表す型

# 整数型の変数に値を代入
age = 30
print(age)  # 30を出力

# 演算子の例
number1 = 10
number2 = 5
sum = number1 + number2
difference = number1 - number2
product = number1 * number2
quotient = number1 / number2
remainder = number1 % number2

print(f"合計: {sum}")  # 合計: 15を出力
print(f"差: {difference}")  # 差: 5を出力
print(f"積: {product}")  # 積: 50を出力
print(f"商: {quotient}")  # 商: 2.0を出力
print(f"余り: {remainder}")  # 余り: 0を出力

• 浮動小数点型 (float): 小数点を含む数値を表す型

# 浮動小数点型の変数に値を代入
pi = 3.14159265
print(pi)  # 3.14159265を出力

# 演算子の例
number1 = 10.5
number2 = 3.2
sum = number1 + number2
difference = number1 - number2
product = number1 * number2
quotient = number1 / number2

print(f"合計: {sum}")  # 合計: 13.7を出力
print(f"差: {difference}")  # 差: 7.3を出力
print(f"積: {product}")  # 積: 33.6を出力
print(f"商: {quotient}")  # 商: 3.28125を出力

文字列型

• 文字列型 (str): 文字列を表す型

# 文字列型の変数に値を代入
message = "Hello, World!"
print(message)  # Hello, World!を出力

# 文字列操作の例
name = "Taro"
greeting = f"こんにちは、{name}さん！"
print(greeting)  # こんにちは、Taroさん！を出力

# 文字列連結
first_name = "Alice"
last_name = "Smith"
full_name = first_name + " " + last_name
print(full_name)  # Alice Smithを出力

# 文字列フォーマット
age = 30
info = f"名前: {name}, 年齢: {age}"
print(info)  # 名前: Alice, 年齢: 30を出力

ブール型

• ブール型 (bool): 真偽値を表す型

# ブール型の変数に値を代入
is_active = True
print(is_active)  # Trueを出力

# 論理演算子の例
age = 20
is_adult = age >= 18
print(is_adult)  # Trueを出力

# 条件分岐の例
if is_adult:
    print("あなたは大人です。")
else:
    print("あなたは大人ではありません。")

リスト型

• リスト型 (list): 順序付きのデータコレクションを表す型

# リスト型の変数に値を代入
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
print(numbers)  # [1, 2, 3, 4, 5]を出力

# リスト操作の例
fruits = ["apple", "banana", "orange"]
fruits.append("grape")  # リストに要素を追加
print(fruits)  # ['apple', 'banana', 'orange', 'grape']を出力

index = fruits.index("banana")  # リスト内にある要素のインデックスを取得
print(index)  # 1を出力

fruits.remove("orange")  # リストから要素を削除
print(fruits)  # ['apple', 'banana', 'grape']を出力

タプル型

• タプル型 (tuple): 順序付きのデータコレクションを表す型。リスト型と異なり、要素を変更できない

# タプル

Python データ型：その他のデータ型と操作方法

セット型

• セット型 (set): 重複のない要素の集合を表す型

# セット型の変数に値を代入
numbers = {1, 2, 3, 4, 5}
print(numbers)  # {1, 2, 3, 4, 5}を出力

# セット操作の例
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}

# 和集合
union = set1 | set2
print(union)  # {1, 2, 3, 4, 5}を出力

# 共通集合
intersection = set1 & set2
print(intersection)  # {3}を出力

# 差集合
difference = set1 - set2
print(difference)  # {1, 2}を出力

辞書型

• 辞書型 (dict): キーと値のペアの集合を表す型

# 辞書型の変数に値を代入
person = {
    "name": "Taro",
    "age": 30,
    "hobby": ["programming", "reading"]
}
print(person)  # {'name': 'Taro', 'age': 30, 'hobby': ['programming', 'reading']}を出力

# 辞書操作の例
person["city"] = "Tokyo"  # 辞書に要素を追加
print(person)  # {'name': 'Taro', 'age': 30, 'hobby': ['programming', 'reading'], 'city': 'Tokyo'}

value = person["hobby"]  # 辞書から値を取得
print(value)  # ['programming', 'reading']を出力

person.pop("age")  # 辞書から要素を削除
print(person)  # {'name': 'Taro', 'hobby': ['programming', 'reading'], 'city': 'Tokyo'}

日付と時刻

• datetimeモジュール: 日付と時刻を扱うためのモジュール

import datetime

# 現在の日付と時刻を取得
now = datetime.datetime.now()
print(now)  # 2024-04-08 23:14:23.123456

# 特定の日付と時刻を作成
specific_date = datetime.datetime(year=2020, month=10, day=21, hour=18, minute=30)
print(specific_date)  # 2020-10-21 18:30:00

# 日付と時刻の書式設定
formatted_date = now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print(formatted_date)  # 2024-04-08 23:14:23

その他のデータ型

• バイト型 (bytes): バイト列を表す型
• バイト配列型 (bytearray): バイト列を表す型。バイト型と異なり、要素を変更できる
• 範囲型 (range): 特定の範囲内の整数を表す型
• 複合型: 複数のデータ型を組み合わせた型

Python には、様々なデータ型と操作方法があります。これらのデータ型を理解することで、より効率的で柔軟なプログラムを書くことができます。