PyTorch torch.Tensor.true_divide 関数：サンプルコード集

PyTorch Tensor の torch.Tensor.true_divide 関数：詳細解説

構文

torch.true_divide(dividend, divisor, *, out=None)

• dividend (Tensor): 除数となる Tensor です。
• out (Tensor, optional): 結果を格納するオプションの Tensor です。

真の除算とは？

真の除算は、通常の除算とは異なり、常に浮動小数点での計算を行います。これは、数学における除算の定義に沿ったものです。一方、通常の除算は、整数型 Tensor 間での除算の場合、商を整数型に丸め、余りを切り捨てます。

例

import torch

# Tensor を作成
a = torch.tensor([1, 2, 3])
b = torch.tensor([2, 3, 4])

# 真の除算を実行
c = torch.true_divide(a, b)

# 結果を出力
print(c)

このコードを実行すると、以下の出力が得られます。

tensor([0.5000, 0.6667, 0.7500])

ゼロによる除算エラーの回避

torch.true_divide 関数は、ゼロによる除算エラーを回避します。これは、nan (Not a Number) 値を結果として返すことで実現されます。

import torch

# Tensor を作成
a = torch.tensor([1, 2, 3])
b = torch.tensor([0, 3, 4])

# 真の除算を実行
c = torch.true_divide(a, b)

# 結果を出力
print(c)

このコードを実行すると、以下の出力が得られます。

tensor([inf, 0.6667, 0.7500])

最初の要素は inf (無限大) になっています。これは、1 を 0 で割った結果が無限大であることを表しています。

torch.Tensor.true_divide 関数は、PyTorch Tensor 間で真の除算を実行するための便利な関数です。通常の除算とは異なり、常に浮動小数点での計算を行い、ゼロによる除算エラーを回避することができます。

PyTorch Tensor の torch.Tensor.true_divide 関数：サンプルコード集

基本的な例

この例では、2つの Tensor 間の真の除算を実行します。

import torch

# Tensor を作成
a = torch.tensor([1, 2, 3])
b = torch.tensor([2, 3, 4])

# 真の除算を実行
c = torch.true_divide(a, b)

# 結果を出力
print(c)

このコードを実行すると、以下の出力が得られます。

tensor([0.5000, 0.6667, 0.7500])

ゼロによる除算エラーの回避

この例では、torch.true_divide 関数を使用してゼロによる除算エラーを回避する方法を示します。

import torch

# Tensor を作成
a = torch.tensor([1, 2, 3])
b = torch.tensor([0, 3, 4])

# 真の除算を実行
c = torch.true_divide(a, b)

# 結果を出力
print(c)

このコードを実行すると、以下の出力が得られます。

tensor([inf, 0.6667, 0.7500])

最初の要素は inf (無限大) になっています。これは、1 を 0 で割った結果が無限大であることを表しています。

inplace 演算

この例では、torch.Tensor.true_divide_ 関数を使用して inplace 演算を実行する方法を示します。

import torch

# Tensor を作成
a = torch.tensor([1, 2, 3])
b = torch.tensor([2, 3, 4])

# inplace 真の除算を実行
a.true_divide_(b)

# 結果を出力
print(a)

このコードを実行すると、以下の出力が得られます。

tensor([0.5000, 0.6667, 0.7500])

torch.Tensor.true_divide_ 関数は、元の Tensor を変更します。これは、結果を別の Tensor に格納する必要がない場合に便利です。

broadcasting

この例では、broadcasting を使用して、異なる形状の Tensor 間の真の除算を実行する方法を示します。

import torch

# Tensor を作成
a = torch.tensor([1, 2, 3])
b = torch.tensor(2)

# 真の除算を実行
c = torch.true_divide(a, b)

# 結果を出力
print(c)

このコードを実行すると、以下の出力が得られます。

tensor([0.5000, 1.0000, 1.5000])

b はスカラー Tensor であるため、broadcasting によって a の各要素と同じ形状になります。

その他の操作

torch.Tensor.true_divide 関数は、他の数学演算と組み合わせて使用することができます。

import torch

# Tensor を作成
a = torch.tensor([1, 2, 3])
b = torch.tensor([2, 3, 4])

# 真の除算と加算を実行
c = torch.true_divide(a, b) + 1

# 結果を出力
print(c)

このコードを実行すると、以下の出力が得られます。

tensor([1.5000, 1.6667, 1.7500])

このセクションで紹介したサンプルコードはほんの一例です。torch.Tensor.true_divide 関数は、様々な目的に使用することができます。詳細は、PyTorch 公式ドキュメントを参照してください。

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