PyTorch Miscellaneous: torch.utils.cpp_extension.get_compiler_abi_compatibility_and_version() の概要

PyTorch Miscellaneous: torch.utils.cpp_extension.get_compiler_abi_compatibility_and_version() 解説

torch.utils.cpp_extension.get_compiler_abi_compatibility_and_version() は、C++ 拡張モジュールをビルドする際に、現在のコンパイラが PyTorch と互換性があるかどうかを確認するために使用されます。

この関数は、以下の情報を返します。

• ABI 互換性: 現在のコンパイラの ABI が、PyTorch がビルドされたコンパイラの ABI と互換性があるかどうか。
• コンパイラのバージョン: 現在のコンパイラのバージョン情報。

詳細

get_compiler_abi_compatibility_and_version() は、以下の情報を考慮して、ABI 互換性を判断します。

• コンパイラの種類: g++、clang など。
• コンパイラのバージョン: メジャーバージョン、マイナーバージョン、パッチバージョンなど。
• プラットフォーム: Windows、Linux、macOS など。

使用例

from torch.utils.cpp_extension import get_compiler_abi_compatibility_and_version

abi, version = get_compiler_abi_compatibility_and_version()

if not abi:
    print("現在のコンパイラは PyTorch と ABI 互換性がありません。")
    print("PyTorch と互換性のあるコンパイラを使用して C++ 拡張モジュールをビルドする必要があります。")
    exit()

print(f"コンパイラのバージョン: {version}")

注意事項

• get_compiler_abi_compatibility_and_version() は、C++ 拡張モジュールをビルドする前に呼び出す必要があります。
• この関数は、現在のコンパイラのみを検査します。他のコンパイラが PyTorch と互換性があるかどうかは、この関数では判断できません。

補足

• この関数は、C++ 拡張モジュールの開発者向けに提供されています。
• PyTorch のインストール方法や使用方法については、PyTorch の公式ドキュメントを参照してください。

PyTorch Miscellaneous: torch.utils.cpp_extension.get_compiler_abi_compatibility_and_version() サンプルコード

ABI 互換性とコンパイラ バージョンの取得

from torch.utils.cpp_extension import get_compiler_abi_compatibility_and_version

abi, version = get_compiler_abi_compatibility_and_version()

if not abi:
    print("現在のコンパイラは PyTorch と ABI 互換性がありません。")
    print("PyTorch と互換性のあるコンパイラを使用して C++ 拡張モジュールをビルドする必要があります。")
    exit()

print(f"コンパイラのバージョン: {version}")

特定のコンパイラ バージョンとの互換性確認

from torch.utils.cpp_extension import get_compiler_abi_compatibility_and_version

def is_compatible_with_compiler_version(major, minor, patch):
    abi, version = get_compiler_abi_compatibility_and_version()
    return abi and version.major == major and version.minor == minor and version.patch == patch

if not is_compatible_with_compiler_version(5, 4, 0):
    print("現在のコンパイラは PyTorch 1.10 と互換性がありません。")
    print("PyTorch 1.10 と互換性のあるコンパイラを使用して C++ 拡張モジュールをビルドする必要があります。")
    exit()

print("現在のコンパイラは PyTorch 1.10 と互換性があります。")

C++ 拡張モジュールのビルド

from torch.utils.cpp_extension import BuildExtension

# C++ 拡張モジュールのソースコード
sources = ["my_extension.cpp"]

# 拡張モジュールの設定
ext_module = BuildExtension(
    name="my_extension",
    sources=sources,
    include_dirs=["/path/to/include"],
    library_dirs=["/path/to/lib"],
    libraries=["my_library"],
)

# 拡張モジュールのビルド
ext_module.build()

• 上記のサンプルコードは、PyTorch 1.10 を使用しています。他のバージョンの PyTorch を使用している場合は、バージョンに合ったコードを使用する必要があります。
• C++ 拡張モジュールの開発については、PyTorch の公式ドキュメントを参照してください。

PyTorch Miscellaneous: torch.utils.cpp_extension.get_compiler_abi_compatibility_and_version() の代替方法

この関数の代替方法として、以下の方法があります。

torch.cuda.is_available() を使用して CUDA のバージョンを確認する

from torch.cuda import is_available

if is_available():
    # CUDA が利用可能な場合は、CUDA と互換性のあるコンパイラを使用していることになります。
else:
    # CUDA が利用できない場合は、CUDA と互換性のあるコンパイラを使用しているかどうかを確認する必要があります。

sys.version を使用して Python のバージョンを確認する

import sys

python_version = sys.version.split(" ")[0]

if python_version < "3.7":
    # Python 3.7 よりも古いバージョンを使用している場合は、PyTorch と互換性のあるコンパイラを使用しているかどうかを確認する必要があります。

手動でコンパイラの ABI 互換性を確認する

以下の方法で、手動でコンパイラの ABI 互換性を確認することができます。

• コンパイラの ABI 情報を確認する

g++ -v

• PyTorch がビルドされたコンパイラの ABI 情報を確認する

ldd /path/to/pytorch/libtorch.so

• 両方の ABI 情報を比較する

両方の ABI 情報が一致していれば、現在のコンパイラは PyTorch と ABI 互換性があります。

注意事項

• 上記の方法を使用する場合は、PyTorch と互換性のあるコンパイラのバージョンと ABI 情報を確認する必要があります。
• これらの方法は、get_compiler_abi_compatibility_and_version() ほど正確ではない可能性があります。