パフォーマンスを最適化する Django クエリ

Django のガイドでクエリを作成する

フィルターを使う

フィルターは、データベースから特定のオブジェクトを取得するために使用されます。

from django.db.models import Q

# 全ての書籍を取得
books = Book.objects.all()

# タイトルが「Python」の書籍を取得
books = books.filter(title='Python')

# 著者名が「山田太郎」または「佐藤花子」の書籍を取得
books = books.filter(Q(author__name='山田太郎') | Q(author__name='佐藤花子'))

# 価格が1000円より高い書籍を取得
books = books.filter(price__gt=1000)

ルックアップを使う

ルックアップは、フィールドの値に基づいてオブジェクトを取得するために使用されます。

# 2023年1月1日以降に発行された書籍を取得
books = Book.objects.filter(published_date__gte=date(2023, 1, 1))

# 在庫数が10個以上の書籍を取得
books = books.filter(stock__gte=10)

# 著者名が「山田太郎」で、かつ価格が1000円より高い書籍を取得
books = books.filter(author__name='山田太郎', price__gt=1000)

順序付け

order_by() メソッドを使用して、結果を並べ替えることができます。

# 価格の安い順に書籍を取得
books = books.order_by('price')

# 発行日の新しい順に書籍を取得
books = books.order_by('-published_date')

抽出

values() メソッドを使用して、特定のフィールドのみを取得することができます。

# 書籍のタイトルと価格のみを取得
books = books.values('title', 'price')

# 著者名と書籍のタイトルを取得
books = books.values('author__name', 'title')

集計

aggregate() メソッドを使用して、データを集計することができます。

# 書籍の総数を取得
books_count = books.aggregate(Count('id'))

# 書籍の平均価格を取得
average_price = books.aggregate(Avg('price'))

# 書籍の最大価格を取得
max_price = books.aggregate(Max('price'))

これらの方法は組み合わせて使用することができます。

詳細については、Django のガイドの Making queries: [無効な URL を削除しました] を参照してください。

補足

• Django のクエリは、SQL に基づいています。SQL の知識があると、より複雑なクエリを作成することができます。
• Django のクエリは、パフォーマンスを考慮して作成する必要があります。

Django クエリ サンプルコード

フィルター

# 全ての書籍を取得
books = Book.objects.all()

# タイトルが「Python」の書籍を取得
books = books.filter(title='Python')

# 著者名が「山田太郎」または「佐藤花子」の書籍を取得
books = books.filter(Q(author__name='山田太郎') | Q(author__name='佐藤花子'))

# 価格が1000円より高い書籍を取得
books = books.filter(price__gt=1000)

# 2023年1月1日以降に発行された書籍を取得
books = books.filter(published_date__gte=date(2023, 1, 1))

# 在庫数が10個以上の書籍を取得
books = books.filter(stock__gte=10)

# 著者名が「山田太郎」で、かつ価格が1000円より高い書籍を取得
books = books.filter(author__name='山田太郎', price__gt=1000)

順序付け

# 価格の安い順に書籍を取得
books = books.order_by('price')

# 発行日の新しい順に書籍を取得
books = books.order_by('-published_date')

抽出

# 書籍のタイトルと価格のみを取得
books = books.values('title', 'price')

# 著者名と書籍のタイトルを取得
books = books.values('author__name', 'title')

集計

# 書籍の総数を取得
books_count = books.aggregate(Count('id'))

# 書籍の平均価格を取得
average_price = books.aggregate(Avg('price'))

# 書籍の最大価格を取得
max_price = books.aggregate(Max('price'))

# 最初の10件の書籍を取得
books = books[:10]

# ランダムに1件の書籍を取得
book = books.order_by('?').first()

# 特定のIDの書籍を取得
book = Book.objects.get(pk=1)

# 書籍を作成
book = Book.objects.create(title='新しい書籍', author_id=1, price=1500)

# 書籍を更新
book.title = '更新された書籍'
book.save()

# 書籍を削除
book.delete()

詳細については、Django のガイドの Making queries: [無効な URL を削除しました] を参照してください。

Django クエリ作成のその他の方法

from django.db import connection

# 全ての書籍を取得
books = connection.cursor().execute('SELECT * FROM books')

# タイトルが「Python」の書籍を取得
books = connection.cursor().execute('SELECT * FROM books WHERE title = %s', ['Python'])

生の SQL を使用すると、より複雑なクエリを作成することができます。ただし、パフォーマンスの問題やセキュリティの問題が発生する可能性があるため、注意が必要です。

from django.db import models

class BookManager(models.Manager):

    def published_after(self, date):
        return self.filter(published_date__gte=date)

# 2023年1月1日以降に発行された書籍を取得
books = Book.objects.published_after(date(2023, 1, 1))

カスタムマネージャーを使用すると、モデルに独自のクエリロジックを追加することができます。

from django.db.models import Q

# 著者名が「山田太郎」または「佐藤花子」の書籍を取得
books = Book.objects.filter(Q(author__name='山田太郎') | Q(author__name='佐藤花子'))

# 価格が1000円より高い書籍を取得
books = books.filter(price__gt=1000)

# 著者名が「山田太郎」で、かつ価格が1000円より高い書籍を取得
books = books.filter(author__name='山田太郎').filter(price__gt=1000)

クエリセット拡張を使用すると、クエリに独自のロジックを追加することができます。

これらの方法は、それぞれ異なる利点と欠点があります。状況に応じて適切な方法を選択する必要があります。