Djangoで重複値を除いて集計する方法 - Aggregate.allow_distinct徹底解説

Djangoの「django.db.models」における「db.models.Aggregate.allow_distinct」の詳細解説

Djangoの「django.db.models」モジュールは、データベースとのやり取りを抽象化し、モデルベースのデータアクセスを提供します。このモジュールには、集計関数の実行を可能にする「Aggregate」クラスが含まれます。

「Aggregate.allow_distinct」属性は、集計関数に「DISTINCT」句を使用するかどうかを制御します。デフォルトでは、この属性はFalseに設定されており、集計関数は重複する値を含めて結果を返します。

属性設定の影響

• Trueの場合

  集計関数は、重複する値を除いて結果を返します。これは、一意の値の数をカウントしたり、一意の値の平均を計算したりする場合に役立ちます。

• Falseの場合

  集計関数は、重複する値を含めて結果を返します。これは、すべての値の合計を計算したり、すべての値の最大値や最小値を見つけたりする場合に役立ちます。

使用例

以下は、「Aggregate.allow_distinct」属性を使用する例です。

from django.db.models import Avg, Count, Distinct

# 重複する値を含めて書籍の平均価格を計算
average_price = Book.objects.aggregate(Avg('price'))

# 重複する値を除いて書籍の平均価格を計算
average_price_distinct = Book.objects.aggregate(Avg('price', distinct=True))

# 書籍のカテゴリの数をカウント
category_count = Book.objects.values('category').annotate(count=Count('id'))

# 書籍のカテゴリの一意の数をカウント
category_count_distinct = Book.objects.values('category').annotate(count=Count('id', distinct=True))

注意事項

• すべての集計関数が「DISTINCT」句をサポートしているわけではありません。サポートされていない集計関数に対して「distinct=True」を設定すると、エラーが発生します。
• 「DISTINCT」句を使用すると、クエリのパフォーマンスが低下する可能性があります。

Djangoの「django.db.models」における「db.models.Aggregate.allow_distinct」属性を使用したサンプルコード

重複する値を含めて書籍の平均価格を計算

from django.db.models import Avg

# モデル
class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=255)
    author = models.CharField(max_length=255)
    price = models.DecimalField(max_digits=6, decimal_places=2)

# クエリ
average_price = Book.objects.aggregate(Avg('price'))

# 結果
# {'price__avg': Decimal('25.50')}

重複する値を除いて書籍の平均価格を計算

from django.db.models import Avg, Distinct

# クエリ
average_price_distinct = Book.objects.aggregate(Avg('price', distinct=True))

# 結果
# {'price__avg': Decimal('25.00')}

書籍のカテゴリの数をカウント

from django.db.models import Count

# クエリ
category_count = Book.objects.values('category').annotate(count=Count('id'))

# 結果
# [{'category': 'fiction', 'count': 10}, {'category': 'non-fiction', 'count': 5}]

書籍のカテゴリの一意の数をカウント

from django.db.models import Count, Distinct

# クエリ
category_count_distinct = Book.objects.values('category').annotate(count=Count('id', distinct=True))

# 結果
# [{'category': 'fiction', 'count': 5}, {'category': 'non-fiction', 'count': 2}]

重複する値を含めて著者と書籍の平均価格を計算

from django.db.models import Avg

# クエリ
author_average_price = Book.objects.values('author').annotate(average_price=Avg('price'))

# 結果
# [{'author': 'John Smith', 'average_price': Decimal('25.50')}, {'author': 'Jane Doe', 'average_price': Decimal('26.00')}]

重複する値を除いて著者と書籍の平均価格を計算

from django.db.models import Avg, Distinct

# クエリ
author_average_price_distinct = Book.objects.values('author').annotate(average_price=Avg('price', distinct=True))

# 結果
# [{'author': 'John Smith', 'average_price': Decimal('25.00')}, {'author': 'Jane Doe', 'average_price': Decimal('26.00')}]

重複する値を含めて書籍の出版年と平均価格を計算

from django.db.models import Avg

# クエリ
publication_year_average_price = Book.objects.values('publication_year').annotate(average_price=Avg('price'))

# 結果
# [{'publication_year': 2020, 'average_price': Decimal('25.50')}, {'publication_year': 2021, 'average_price': Decimal('26.00')}]

重複する値を除いて書籍の出版年と平均価格を計算

from django.db.models import Avg, Distinct

# クエリ
publication_year_average_price_distinct = Book.objects.values('publication_year').annotate(average_price=Avg('price', distinct=True))

# 結果
# [{'publication_year': 2020, 'average_price': Decimal('25.00')}, {'publication_year': 2021, 'average_price': Decimal('26.00')}]

重複する値を含めて書籍のカテゴリと出版年と平均価格を計算

from django.db.models import Avg

# クエリ
category_publication_year_average_price = Book.objects.values('category', 'publication_year').annotate(average_price=Avg('price'))

# 結果
# [{'category': 'fiction', 'publication_year': 2020, 'average_price': Decimal('25.50')}, {'category': 'non-fiction', 'publication_year': 2020, 'average_price

Djangoの「django.db.models」における「db.models.Aggregate.allow_distinct」属性の代替方法

from django.db.models import SubquerySum

# 重複する値を含めて書籍の平均価格を計算
average_price = Book.objects.annotate(
    average_price=SubquerySum('price')
)

# 重複する値を除いて書籍の平均価格を計算
average_price_distinct = Book.objects.annotate(
    average_price=SubquerySum('price', distinct=True)
)

手動でDISTINCT句を使用する

from django.db import connection

# 重複する値を除いて書籍の平均価格を計算
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("""
SELECT AVG(DISTINCT price) AS average_price
FROM books
""")
average_price_distinct = cursor.fetchone()[0]

外部ライブラリを使用する

from django_extensions.db.models import DistinctSum

# 重複する値を含めて書籍の平均価格を計算
average_price = Book.objects.aggregate(DistinctSum('price'))

各方法の比較

• 柔軟性が必要な場合は、サブクエリを使用します。
• パフォーマンスが重要な場合は、手動でDISTINCT句を使用します。
• 簡単な方法が必要な場合は、外部ライブラリを使用します。