C言語からNumPyの64ビット整数型にアクセス: npy_longlong 型詳細解説

2024-04-02

NumPy C-APIにおけるtype npy_longlongプログラミング解説

npy_longlongの概要

  • C言語のlong long型に対応するNumPyの整数型です。
  • 64ビット長の整数値を表現できます。
  • Pythonのint型よりも大きな値を扱う場合に使用します。

npy_longlongの主な用途

  • 大きな配列のインデックスとして使用できます。
  • 64ビット長の整数値を計算する際に使用できます。
  • ファイル入出力やネットワーク通信など、外部とのデータ交換を行う際に使用できます。

npy_longlongの使用例

#include <numpy/npy_common.h>

int main() {
  // npy_longlong型の変数を宣言
  npy_longlong a = 1234567890123456789LL;

  // npy_longlong型の値を出力
  printf("a = %lld\n", a);

  // npy_longlong型の値を計算
  npy_longlong b = a * 2;

  // npy_longlong型の値を比較
  if (a > b) {
    printf("a > b\n");
  } else {
    printf("a <= b\n");
  }

  return 0;
}

npy_longlongに関する注意事項

  • C言語のlong long型と同様に、npy_longlong型も符号付き整数型です。
  • プラットフォームによっては、npy_longlong型のサイズが異なる場合があります。

その他

npy_longlong以外にも、NumPy C-APIでは様々なデータ型が用意されています。詳細はNumPy C-APIリファレンスを参照してください。



NumPy C-API npy_longlong 型のサンプルコード集

配列のインデックス

#include <numpy/npy_common.h>

int main() {
  // 10個の要素を持つ npy_longlong 型の配列を宣言
  npy_longlong array[10];

  // 配列の各要素に値を設定
  for (int i = 0; i < 10; i++) {
    array[i] = i * 10;
  }

  // 配列の要素を出力
  for (int i = 0; i < 10; i++) {
    printf("array[%d] = %lld\n", i, array[i]);
  }

  return 0;
}

64ビット長の整数値の計算

#include <numpy/npy_common.h>

int main() {
  // npy_longlong 型の変数を宣言
  npy_longlong a = 1234567890123456789LL;
  npy_longlong b = 9876543210987654321LL;

  // 64ビット長の整数値の加算
  npy_longlong c = a + b;

  // 64ビット長の整数値の減算
  npy_longlong d = a - b;

  // 64ビット長の整数値の乗算
  npy_longlong e = a * b;

  // 64ビット長の整数値の除算
  npy_longlong f = a / b;

  // 64ビット長の整数値の剰余算
  npy_longlong g = a % b;

  // 64ビット長の整数値を出力
  printf("a = %lld\n", a);
  printf("b = %lld\n", b);
  printf("c = %lld\n", c);
  printf("d = %lld\n", d);
  printf("e = %lld\n", e);
  printf("f = %lld\n", f);
  printf("g = %lld\n", g);

  return 0;
}

ファイル入出力

#include <numpy/npy_common.h>
#include <stdio.h>

int main() {
  // npy_longlong 型の変数を宣言
  npy_longlong a = 1234567890123456789LL;

  // ファイルを開く
  FILE *fp = fopen("data.bin", "wb");

  // npy_longlong 型の値をファイルに書き込む
  fwrite(&a, sizeof(npy_longlong), 1, fp);

  // ファイルを閉じる
  fclose(fp);

  // ファイルを開く
  fp = fopen("data.bin", "rb");

  // npy_longlong 型の値をファイルから読み込む
  npy_longlong b;
  fread(&b, sizeof(npy_longlong), 1, fp);

  // ファイルを閉じる
  fclose(fp);

  // 読み込んだ値を出力
  printf("b = %lld\n", b);

  return 0;
}

ネットワーク通信

#include <numpy/npy_common.h>
#include <sys/socket.h>
#include <netinet/in.h>
#include <arpa/inet.h>

int main() {
  // ソケットを作成
  int sockfd = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0);

  // サーバーのアドレスとポート番号を設定
  struct sockaddr_in servaddr;
  servaddr.sin_family = AF_INET;
  servaddr.sin_port = htons(5000);
  servaddr.sin_addr.s_addr = INADDR_ANY;

  // サーバーに接続
  connect(sockfd, (struct sockaddr *)&servaddr, sizeof(servaddr));

  // npy_longlong 型の変数を宣言
  npy_longlong a = 1234567890123456789LL;

  // npy_longlong 型の値をネットワークに送信
  send(sockfd, &


NumPy C-API npy_longlong 型を使用するその他の方法

NumPy の数学関数

NumPy は、addmultiplysum などの様々な数学関数を提供しています。これらの関数は、npy_longlong 型を含むすべての NumPy データ型に対して使用できます。

#include <numpy/npy_common.h>
#include <numpy/npy_math.h>

int main() {
  // npy_longlong 型の変数を宣言
  npy_longlong a = 1234567890123456789LL;
  npy_longlong b = 9876543210987654321LL;

  // npy_longlong 型の値を加算
  npy_longlong c = npy_add(a, b);

  // npy_longlong 型の値を乗算
  npy_longlong d = npy_multiply(a, b);

  // npy_longlong 型の値の平方根を求める
  npy_longlong e = npy_sqrt(a);

  // npy_longlong 型の値の指数を求める
  npy_longlong f = npy_exp(a);

  // npy_longlong 型の値の対数を求める
  npy_longlong g = npy_log(a);

  // npy_longlong 型の値を出力
  printf("c = %lld\n", c);
  printf("d = %lld\n", d);
  printf("e = %lld\n", e);
  printf("f = %lld\n", f);
  printf("g = %lld\n", g);

  return 0;
}

NumPy のユーザー定義関数

NumPy では、C 言語でユーザー定義関数を定義することができます。ユーザー定義関数では、npy_longlong 型を含む任意の NumPy データ型を使用することができます。

#include <numpy/npy_common.h>

// npy_longlong 型の値を受け取り、その2乗を返すユーザー定義関数
npy_longlong square(npy_longlong x) {
  return x * x;
}

int main() {
  // npy_longlong 型の変数を宣言
  npy_longlong a = 1234567890123456789LL;

  // ユーザー定義関数を呼び出す
  npy_longlong b = square(a);

  // 2乗の値を出力
  printf("b = %lld\n", b);

  return 0;
}

拡張モジュール

NumPy の拡張モジュールは、C 言語で記述された共有ライブラリです。拡張モジュールでは、npy_longlong 型を含む任意の NumPy データ型を使用することができます。

NumPy C-API npy_longlong 型は、64ビット長の整数値を扱う必要がある場合に非常に便利です。上記のサンプルコードを参考に、様々な用途で使用してみてください。




Python と C 言語の架け橋:PyArray_MapIterNext() 関数による NumPy 配列連携

この関数は以下の役割を果たします:イテレータの状態を次の要素に進めます。イテレータの現在の要素へのポインタを返します。イテレーションが完了したかどうかを示すフラグを返します。関数宣言:引数:iter: PyArrayMapIter 型のポインタ。イテレータの状態を表します。



NumPy C-APIでUFuncを作成する方法:初心者向けチュートリアル

PyUFuncObject は以下の要素で構成されています。data: UFunc の動作を制御する内部データ構造name: UFunc の名前 (文字列)ntypes: 入力と出力のデータ型を定義する配列dtypes: 入力と出力のデータ型に対応する NumPy 型オブジェクトの配列


NumPy C-API を用いたメモリ管理: void PyDimMem_FREE() 関数を中心に

void PyDimMem_FREE() は、NumPy C-API におけるメモリ管理関数の一つで、NumPy 配列のメモリ割り当てを解除します。機能NumPy 配列が保持するメモリブロックを解放します。配列がヌルポインタの場合は無効です。


void PyUFunc_O_O() 関数で実現するオブジェクト型入力のユニバーサル関数

入力と出力バッファの確保: 関数は、入力と出力データを格納するためのメモリ領域を確保します。入力データの型変換: 関数は、入力オブジェクトの型を、対応する NumPy 型に変換します。ユニバーサル関数の呼び出し: 関数は、指定されたユニバーサル関数を、変換された入力データを使用して呼び出します。


NumPy C-API:UFUNC_MASK_OVERFLOWフラグの真偽:オーバーフロー処理のベストプラクティス

UFUNCは、NumPyにおける汎用関数を指します。加算、減算、乗算、除算などの基本的な数学演算から、三角関数、統計関数など、様々な関数がUFUNCとして提供されています。UFUNC_MASK_OVERFLOWフラグは、UFUNCの演算結果がオーバーフローした場合の動作を制御します。具体的には、以下の2つの動作を設定できます。



NumPy random.RandomState.randn() の使い方とサンプルコード

この関数は、統計シミュレーション、機械学習、データ分析など、様々な分野でランダムな値を生成するために使用されます。randn() は、以下の引数を受け取ります。size: 生成する乱数の形状を指定します。省略すると、スカラー値が生成されます。


NumPy C-API: Python 数値判定関数 PyArray_IsPythonNumber() の詳細解説

obj: 検査対象のオブジェクト1: オブジェクトが Python 数値であるPyArray_IsPythonNumber() 関数は、PyNumber_Check() 関数と似ていますが、NumPy 配列で使用するために特別に設計されています。


サンプルコードで学ぶ NumPy Masked Array: "harden_mask()" メソッドの多様な使い道

ma. MaskedArray. harden_mask() は、NumPy の Masked Array における重要なメソッドの一つです。このメソッドは、マスクを "ハード" に設定し、代入によってマスク解除されないようにします。マスクのハード化とソフト化


NumPy C-API: PyArray_ContiguousFromAny() 関数の詳細解説

PyObject *PyArray_ContiguousFromAny() 関数は、NumPy C-API の一部であり、任意の Python オブジェクトからメモリ上連続した NumPy 配列を作成します。これは、効率的な処理や C 言語との相互作用が必要な場合に役立ちます。


NumPy C-API を用いたメモリ管理: void PyDimMem_FREE() 関数を中心に

void PyDimMem_FREE() は、NumPy C-API におけるメモリ管理関数の一つで、NumPy 配列のメモリ割り当てを解除します。機能NumPy 配列が保持するメモリブロックを解放します。配列がヌルポインタの場合は無効です。