NumPy C-API: マルチイテレータで指定された位置に移動 - void PyArray_MultiIter_GOTO() 解説
NumPy C-API: void PyArray_MultiIter_GOTO() 解説
概要
- 機能: マルチイテレータで指定された位置に移動
- 引数:
multiiter
: マルチイテレータオブジェクトindex
: 移動先のインデックス
- 戻り値: なし
- 使用例:
- 特定の要素にアクセス
- 配列の一部をループ処理
詳細
PyArray_MultiIter_GOTO()
は、マルチイテレータで指定された位置に移動します。 マルチイテレータは、複数の NumPy 配列を同時に処理するためのイテレータです。
戻り値
なし
使用例
PyArray_MultiIter_GOTO()
は、特定の要素にアクセスしたり、配列の一部をループ処理したりするために使用できます。
例 1: 特定の要素にアクセス
#include <numpy/arrayobject.h>
int main() {
// 配列の作成
int a[3] = {1, 2, 3};
int b[3] = {4, 5, 6};
PyArrayObject *arr_a = PyArray_SimpleNew(1, 3, PyArray_INT32);
PyArrayObject *arr_b = PyArray_SimpleNew(1, 3, PyArray_INT32);
memcpy(PyArray_DATA(arr_a), a, sizeof(int) * 3);
memcpy(PyArray_DATA(arr_b), b, sizeof(int) * 3);
// マルチイテレータの作成
PyArrayMultiIter *multiiter = PyArray_MultiIterNew(2, arr_a, arr_b);
// インデックス (1, 2) に移動
PyArray_MultiIter_GOTO(multiiter, 1, 2);
// 現在の要素を取得
int value_a = *(int *)PyArray_MultiIter_DATA(multiiter, 0);
int value_b = *(int *)PyArray_MultiIter_DATA(multiiter, 1);
// 結果を出力
printf("value_a: %d, value_b: %d\n", value_a, value_b);
// マルチイテレータの解放
PyArray_MultiIter_Free(multiiter);
// 配列の解放
Py_DECREF(arr_a);
Py_DECREF(arr_b);
return 0;
}
この例では、2 つの配列 a
と b
をマルチイテレータで処理し、インデックス (1, 2) に移動して、その要素の値を出力しています。
例 2: 配列の一部をループ処理
#include <numpy/arrayobject.h>
int main() {
// 配列の作成
int a[6] = {1, 2, 3, 4, 5, 6};
PyArrayObject *arr_a = PyArray_SimpleNew(1, 6, PyArray_INT32);
memcpy(PyArray_DATA(arr_a), a, sizeof(int) * 6);
// マルチイテレータの作成
PyArrayMultiIter *multiiter = PyArray_MultiIterNew(1, arr_a);
// インデックス 2 から 4 までの要素をループ処理
PyArray_MultiIter_GOTO(multiiter, 2);
for (int i = 0; i < 3; i++) {
int value = *(int *)PyArray_MultiIter_DATA(multiiter, 0);
printf("value: %d\n", value);
// 次の要素に移動
PyArray_MultiIter_NEXT(multiiter);
}
// マルチイテレータの解放
PyArray_MultiIter_Free(multiiter);
// 配列の解放
Py_DECREF(arr_a);
return 0;
}
この例では、配列
NumPy C-API: void PyArray_MultiIter_GOTO() サンプルコード
特定の要素にアクセス
#include <numpy/arrayobject.h>
int main() {
// 配列の作成
int a[3] = {1, 2, 3};
int b[3] = {4, 5, 6};
PyArrayObject *arr_a = PyArray_SimpleNew(1, 3, PyArray_INT32);
PyArrayObject *arr_b = PyArray_SimpleNew(1, 3, PyArray_INT32);
memcpy(PyArray_DATA(arr_a), a, sizeof(int) * 3);
memcpy(PyArray_DATA(arr_b), b, sizeof(int) * 3);
// マルチイテレータの作成
PyArrayMultiIter *multiiter = PyArray_MultiIterNew(2, arr_a, arr_b);
// インデックス (1, 2) に移動
PyArray_MultiIter_GOTO(multiiter, 1, 2);
// 現在の要素を取得
int value_a = *(int *)PyArray_MultiIter_DATA(multiiter, 0);
int value_b = *(int *)PyArray_MultiIter_DATA(multiiter, 1);
// 結果を出力
printf("value_a: %d, value_b: %d\n", value_a, value_b);
// マルチイテレータの解放
PyArray_MultiIter_Free(multiiter);
// 配列の解放
Py_DECREF(arr_a);
Py_DECREF(arr_b);
return 0;
}
配列の一部をループ処理
#include <numpy/arrayobject.h>
int main() {
// 配列の作成
int a[6] = {1, 2, 3, 4, 5, 6};
PyArrayObject *arr_a = PyArray_SimpleNew(1, 6, PyArray_INT32);
memcpy(PyArray_DATA(arr_a), a, sizeof(int) * 6);
// マルチイテレータの作成
PyArrayMultiIter *multiiter = PyArray_MultiIterNew(1, arr_a);
// インデックス 2 から 4 までの要素をループ処理
PyArray_MultiIter_GOTO(multiiter, 2);
for (int i = 0; i < 3; i++) {
int value = *(int *)PyArray_MultiIter_DATA(multiiter, 0);
printf("value: %d\n", value);
// 次の要素に移動
PyArray_MultiIter_NEXT(multiiter);
}
// マルチイテレータの解放
PyArray_MultiIter_Free(multiiter);
// 配列の解放
Py_DECREF(arr_a);
return 0;
}
このサンプルコードは、配列 a
のインデックス 2 から 4 までの要素をループ処理し、それぞれの要素の値を出力します。
3次元配列の特定の要素にアクセス
#include <numpy/arrayobject.h>
int main() {
// 配列の作成
int a[6] = {1, 2, 3, 4, 5, 6};
PyArrayObject *arr_a = PyArray_SimpleNew(2, 3, PyArray_INT32);
memcpy(PyArray_DATA(arr_a), a, sizeof(int) * 6);
// マルチイテレータの作成
PyArrayMultiIter *multiiter = PyArray_MultiIterNew(1, arr_a);
// インデックス (1, 2) に移動
PyArray_MultiIter_GOTO(multiiter, 1, 2);
// 現在の要素を取得
int value = *(int *)PyArray_MultiIter_DATA(multiiter, 0);
// 結果を出力
printf("value: %d\
NumPy C-API: void PyArray_MultiIter_GOTO() の代替方法
代替方法
PyArray_MultiIter_NEXT()
とPyArray_MultiIter_NOTNEXT()
を使用して、ループ処理で目的の位置まで移動する。PyArray_MultiIter_索引
を使用して、直接インデックスを指定して要素にアクセスする。
例:
PyArray_MultiIter_NEXT() と PyArray_MultiIter_NOTNEXT() を使用
#include <numpy/arrayobject.h>
int main() {
// 配列の作成
int a[6] = {1, 2, 3, 4, 5, 6};
PyArrayObject *arr_a = PyArray_SimpleNew(1, 6, PyArray_INT32);
memcpy(PyArray_DATA(arr_a), a, sizeof(int) * 6);
// マルチイテレータの作成
PyArrayMultiIter *multiiter = PyArray_MultiIterNew(1, arr_a);
// インデックス 2 まで移動
for (int i = 0; i < 2; i++) {
PyArray_MultiIter_NEXT(multiiter);
}
// 現在の要素を取得
int value = *(int *)PyArray_MultiIter_DATA(multiiter, 0);
// 結果を出力
printf("value: %d\n", value);
// マルチイテレータの解放
PyArray_MultiIter_Free(multiiter);
// 配列の解放
Py_DECREF(arr_a);
return 0;
}
この例では、PyArray_MultiIter_NEXT()
を使用してインデックス 2 まで移動し、PyArray_MultiIter_DATA()
を使用して現在の要素を取得します。
PyArray_MultiIter_索引 を使用
#include <numpy/arrayobject.h>
int main() {
// 配列の作成
int a[6] = {1, 2, 3, 4, 5, 6};
PyArrayObject *arr_a = PyArray_SimpleNew(1, 6, PyArray_INT32);
memcpy(PyArray_DATA(arr_a), a, sizeof(int) * 6);
// インデックス 2 の要素を取得
int value = *(int *)PyArray_MultiIter_DATA(arr_a, 2);
// 結果を出力
printf("value: %d\n", value);
// 配列の解放
Py_DECREF(arr_a);
return 0;
}
この例では、PyArray_MultiIter_索引
を使用してインデックス 2 の要素を直接取得します。
PyArray_MultiIter_GOTO()
は、ループ処理の中で特定の位置に移動したい場合に便利です。PyArray_MultiIter_NEXT()
とPyArray_MultiIter_NOTNEXT()
は、ループ処理の中で要素を順に処理したい場合に便利です。PyArray_MultiIter_索引
は、特定のインデックスの要素に直接アクセスしたい場合に便利です。
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