Excelファイル作成を楽にする!Pandas.ExcelWriter.cur_sheet属性の秘密
pandas.ExcelWriter.cur_sheet
は、pandas
ライブラリの ExcelWriter
クラスの属性です。これは現在のシートの名前を表します。
使い方
cur_sheet
属性は、以下の方法で使用できます。
- 現在のシートを取得する:
writer = pd.ExcelWriter("output.xlsx")
df.to_excel(writer)
# 現在のシートの名前を取得
current_sheet_name = writer.cur_sheet
# 出力: 'Sheet1'
writer = pd.ExcelWriter("output.xlsx")
# 現在のシートを "MySheet" に設定
writer.cur_sheet = "MySheet"
df.to_excel(writer)
# 出力: 'MySheet'
注意点
cur_sheet
属性は、ExcelWriter
オブジェクトが作成された後でのみ使用できます。cur_sheet
属性を設定する場合は、存在するシート名に設定する必要があります。
cur_sheet
属性は、sheet_name
引数を指定してDataFrame.to_excel()
メソッドを呼び出すよりも、コードを簡潔にするために使用できます。- 複数のシートに書き込む場合は、
ExcelWriter
オブジェクトのsheets
属性を使用することをお勧めします。
例
以下の例は、cur_sheet
属性を使用して、複数のシートに書き込む方法を示しています。
import pandas as pd
writer = pd.ExcelWriter("output.xlsx")
df1 = pd.DataFrame({"data": [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({"data": [4, 5, 6]})
# 最初のシートに書き込む
df1.to_excel(writer)
# 現在のシートを "MySheet" に設定
writer.cur_sheet = "MySheet"
# 2番目のシートに書き込む
df2.to_excel(writer)
writer.save()
このコードは、"output.xlsx" という名前の Excel ファイルを作成します。このファイルには、"Sheet1" と "MySheet" という名前の 2 つのシートが含まれます。
補足
cur_sheet
属性は、openpyxl
ライブラリに基づいています。
Pandas.ExcelWriter.cur_sheet を使用したサンプルコード
例 1: 現在のシートを取得する
import pandas as pd
# 書き込み用の Excel ファイルを作成
writer = pd.ExcelWriter("output.xlsx")
# DataFrame を書き込み
df.to_excel(writer)
# 現在のシートの名前を取得
current_sheet_name = writer.cur_sheet
# 出力: 'Sheet1'
print(current_sheet_name)
# 保存
writer.save()
例 2: 現在のシートを設定する
import pandas as pd
# 書き込み用の Excel ファイルを作成
writer = pd.ExcelWriter("output.xlsx")
# 現在のシートを "MySheet" に設定
writer.cur_sheet = "MySheet"
# DataFrame を書き込み
df.to_excel(writer)
# 保存
writer.save()
例 3: 複数のシートに書き込む
import pandas as pd
# 書き込み用の Excel ファイルを作成
writer = pd.ExcelWriter("output.xlsx")
# 最初のシートに書き込む
df1.to_excel(writer)
# 現在のシートを "MySheet" に設定
writer.cur_sheet = "MySheet"
# 2番目のシートに書き込む
df2.to_excel(writer)
# 保存
writer.save()
例 4: sheet_name 引数と cur_sheet 属性を併用する
import pandas as pd
# 書き込み用の Excel ファイルを作成
writer = pd.ExcelWriter("output.xlsx")
# 最初のシートに "Sheet1" という名前で書き込む
df1.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1")
# 現在のシートを "MySheet" に設定
writer.cur_sheet = "MySheet"
# 2番目のシートに書き込む
df2.to_excel(writer)
# 保存
writer.save()
例 5: openpyxl ライブラリを使用してシート名を変更する
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
# 書き込み用の Excel ファイルを作成
writer = pd.ExcelWriter("output.xlsx")
# DataFrame を書き込み
df.to_excel(writer)
# 保存
writer.save()
# ワークブックを開く
wb = load_workbook("output.xlsx")
# シート名を変更
sheet = wb["Sheet1"]
sheet.title = "MySheet"
# 保存
wb.save()
上記のコードは、さまざまな方法で pandas.ExcelWriter.cur_sheet
属性を使用する方法を示しています。これらの例を参考に、ニーズに合ったコードを作成することができます。
Pandas で複数のシートに書き込む他の方法
sheet_name 引数
DataFrame.to_excel()
メソッドの sheet_name
引数を使用して、書き込むシートの名前を指定できます。
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({"data": [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({"data": [4, 5, 6]})
# 最初のシートに "Sheet1" という名前で書き込む
df1.to_excel("output.xlsx", sheet_name="Sheet1")
# 2番目のシートに "MySheet" という名前で書き込む
df2.to_excel("output.xlsx", sheet_name="MySheet")
ExcelWriter
オブジェクトの sheets
属性を使用して、書き込むシートを指定できます。
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({"data": [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({"data": [4, 5, 6]})
# 書き込み用の Excel ファイルを作成
writer = pd.ExcelWriter("output.xlsx")
# 最初のシートに書き込む
df1.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1")
# 2番目のシートに書き込む
df2.to_excel(writer, sheet_name="MySheet")
# 保存
writer.save()
openpyxl
ライブラリを使用して、Excel ファイルを直接操作することもできます。
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
df1 = pd.DataFrame({"data": [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({"data": [4, 5, 6]})
# ワークブックを作成
wb = Workbook()
# 最初のシートに書き込む
ws1 = wb.active
ws1.title = "Sheet1"
df1.to_excel(ws1)
# 2番目のシートを作成
ws2 = wb.create_sheet("MySheet")
df2.to_excel(ws2)
# 保存
wb.save("output.xlsx")
これらの方法のどれを使用するかは、ニーズと好みによります。
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