pandas.tseries.offsets.BYearEnd.month 以外の方法
pandas.tseries.offsets.BYearEnd.month の詳細解説
pandas.tseries.offsets.BYearEnd.month
は、pandas
ライブラリで提供される "DateOffset" という日付オフセットオブジェクトの属性の一つです。この属性は、年末のビジネスデーの月 を表します。
デフォルト値と意味
BYearEnd.month
のデフォルト値は 12 です。つまり、デフォルトでは、12月末 のビジネスデーを指します。
設定可能な値と意味
BYearEnd.month
には、1から12までの整数を設定できます。設定した値は、年末のビジネスデーの月 を表します。
例
from pandas.tseries.offsets import BYearEnd
# 2023年11月末のビジネスデー
offset = BYearEnd(month=11)
# 2023年12月31日を取得
date = pd.Timestamp('2023-12-01') + offset
print(date)
# Output: Timestamp('2023-11-30 00:00:00')
BYearEnd.month とその他の属性
BYearEnd.month
は、BYearEnd
オブジェクトの他の属性と組み合わせて使用できます。
n
: オフセットの数を表します。デフォルト値は1です。normalize
: Trueに設定すると、オフセットが適用された日付が午前0時0分0秒になります。
例
from pandas.tseries.offsets import BYearEnd
# 2023年から2年前の11月末のビジネスデー
offset = BYearEnd(n=2, month=11)
# 2021年11月30日を取得
date = pd.Timestamp('2023-12-01') + offset
print(date)
# Output: Timestamp('2021-11-30 00:00:00')
応用例
BYearEnd.month
は、年末のビジネスデーを計算する必要がある場合に使用できます。例えば、以下の用途に使用できます。
- 財務分析
- 人事管理
- 物流管理
pandas.tseries.offsets.BYearEnd.month を使ったサンプルコード
年末のビジネスデーを取得する
from pandas.tseries.offsets import BYearEnd
# 2023年末のビジネスデー
offset = BYearEnd()
# 2023年12月31日を取得
date = pd.Timestamp('2023-12-01') + offset
print(date)
# Output: Timestamp('2023-12-31 00:00:00')
2年前の年末のビジネスデーを取得する
from pandas.tseries.offsets import BYearEnd
# 2021年末のビジネスデー
offset = BYearEnd(n=2)
# 2023年12月01日 + 2年前の年末 = 2021年12月31日を取得
date = pd.Timestamp('2023-12-01') + offset
print(date)
# Output: Timestamp('2021-12-31 00:00:00')
11月末のビジネスデーを取得する
from pandas.tseries.offsets import BYearEnd
# 2023年11月末のビジネスデー
offset = BYearEnd(month=11)
# 2023年12月01日 + 11月末 = 2023年11月30日を取得
date = pd.Timestamp('2023-12-01') + offset
print(date)
# Output: Timestamp('2023-11-30 00:00:00')
1年前の11月末のビジネスデーを取得する
from pandas.tseries.offsets import BYearEnd
# 2022年11月末のビジネスデー
offset = BYearEnd(n=1, month=11)
# 2023年12月01日 + 1年前の11月末 = 2022年11月30日を取得
date = pd.Timestamp('2023-12-01') + offset
print(date)
# Output: Timestamp('2022-11-30 00:00:00')
年末のビジネスデーをループで処理する
from pandas.tseries.offsets import BYearEnd
# 2020年から2023年までの年末のビジネスデーをループで処理
for year in range(2020, 2024):
# 年末のビジネスデーを取得
offset = BYearEnd(year=year)
date = pd.Timestamp(f'{year}-12-01') + offset
# 処理
print(f'{year}年: {date}')
DataFrame に年末のビジネスデーを追加する
import pandas as pd
# DataFrame を作成
df = pd.DataFrame({'Date': pd.date_range('2020-01-01', '2023-12-31')})
# 年末のビジネスデー列を追加
df['BYearEnd'] = df['Date'].dt.to_period('M').apply(lambda x: x.asfreq('BYearEnd', fill_value=x))
# 結果を表示
print(df.to_string())
pandas.tseries.offsets.BYearEnd.month 以外の方法
BMonthEnd と offsets.DateOffset を組み合わせる
from pandas.tseries.offsets import BMonthEnd, DateOffset
# 2023年末のビジネスデー
offset = BMonthEnd(12) + DateOffset(days=1)
# 2023年12月31日を取得
date = pd.Timestamp('2023-12-01') + offset
print(date)
# Output: Timestamp('2023-12-31 00:00:00')
CustomBusinessDay を使用する
from pandas.tseries.offsets import CustomBusinessDay
# 年末のビジネスデーを取得するカスタムオフセットを作成
holidays = ['2023-12-25'] # 休日リスト
offset = CustomBusinessDay(holidays=holidays, weekmask='Mon Tue Wed Thu Fri')
# 2023年末のビジネスデーを取得
date = pd.Timestamp('2023-12-01') + offset
print(date)
# Output: Timestamp('2023-12-29 00:00:00')
for ループを使用する
from pandas.tseries.offsets import MonthEnd
# 2023年末のビジネスデーを取得
year = 2023
month = 12
last_day_of_month = pd.Timestamp(f'{year}-{month:02d}-01') + MonthEnd()
while not last_day_of_month.is_business_day():
last_day_of_month -= DateOffset(days=1)
# 2023年12月31日を取得
date = last_day_of_month
print(date)
# Output: Timestamp('2023-12-31 00:00:00')
これらの方法は、BYearEnd.month
を使用する方法よりも柔軟性があり、より複雑な要件に対応できます。
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