Pandas Series オブジェクトの name 属性:データフレームとの結合や名前の変更をわかりやすく解説
pandas.Series.name
属性は、Series
オブジェクトの名前を設定または取得するために使用されます。名前は、Series
オブジェクトを識別したり、データフレームに結合したりする際に役立ちます。
設定
Series.name
属性は、文字列を直接代入するか、name
引数を使用して設定できます。
# 文字列を直接代入
s = pd.Series([1, 2, 3], name="my_series")
# name 引数を使用
s = pd.Series([1, 2, 3], name="my_series")
取得
Series.name
属性にアクセスすると、Series
オブジェクトの名前を取得できます。
s.name
# 'my_series'
例
以下の例は、Series.name
属性の使い方を示しています。
# データフレームを作成
df = pd.DataFrame({"a": [1, 2, 3], "b": [4, 5, 6]})
# Series オブジェクトを作成
s = df["a"]
# Series オブジェクトの名前を設定
s.name = "my_series"
# Series オブジェクトの名前を取得
s.name
# 'my_series'
# データフレームに Series オブジェクトを結合
df = df.join(s)
# 結果
# a b my_series
# 0 1 4 1
# 1 2 5 2
# 2 3 6 3
補足
Series.name
属性は、index
属性とは異なります。index
属性は、Series
オブジェクトの各要素を識別するラベルの集合です。Series.name
属性は、DataFrame
オブジェクトの列名にも使用できます。
pandas.Series.name 属性のサンプルコード
# 文字列を直接代入
s = pd.Series([1, 2, 3], name="my_series")
# name 引数を使用
s = pd.Series([1, 2, 3], name="my_series")
Series オブジェクトの名前を取得
s.name
# 'my_series'
データフレームに Series オブジェクトを結合
# データフレームを作成
df = pd.DataFrame({"a": [1, 2, 3], "b": [4, 5, 6]})
# Series オブジェクトを作成
s = df["a"]
# Series オブジェクトの名前を設定
s.name = "my_series"
# データフレームに Series オブジェクトを結合
df = df.join(s)
# 結果
# a b my_series
# 0 1 4 1
# 1 2 5 2
# 2 3 6 3
Series オブジェクトの名前を変更
# Series オブジェクトの名前を変更
s.name = "new_name"
# 結果
s.name
# 'new_name'
Series オブジェクトの名前を削除
# Series オブジェクトの名前を削除
s.name = None
# 結果
s.name
# None
Series オブジェクトの名前を使ってデータフレームの列を選択
# データフレームを作成
df = pd.DataFrame({"a": [1, 2, 3], "b": [4, 5, 6], "c": [7, 8, 9]})
# Series オブジェクトの名前を使って列を選択
df["my_series"]
# 結果
# 0 1
# 1 2
# 2 3
Series オブジェクトの名前を使ってデータフレームの列を削除
# Series オブジェクトの名前を使って列を削除
del df["my_series"]
# 結果
# a b
# 0 1 4
# 1 2 5
# 2 3 6
これらのサンプルコードは、pandas.Series.name
属性の使い方を理解するのに役立ちます。
pandas.Series.name 属性の代替方法
rename()
メソッドを使用して、Series
オブジェクトの名前を変更できます。
# Series オブジェクトを作成
s = pd.Series([1, 2, 3])
# Series オブジェクトの名前を変更
s = s.rename("my_series")
# 結果
s.name
# 'my_series'
df.columns 属性
DataFrame
オブジェクトの columns
属性を使用して、Series
オブジェクトの名前を設定または取得できます。
# データフレームを作成
df = pd.DataFrame({"a": [1, 2, 3], "b": [4, 5, 6]})
# Series オブジェクトの名前を設定
df.columns = ["my_series", "b"]
# 結果
df.columns
# Index(['my_series', 'b'], dtype='object')
# Series オブジェクトの名前を取得
df["my_series"].name
# 'my_series'
loc
属性を使用して、Series
オブジェクトの名前で要素にアクセスできます。
# Series オブジェクトを作成
s = pd.Series([1, 2, 3], name="my_series")
# Series オブジェクトの名前で要素にアクセス
s.loc["my_series"]
# 1
これらの方法は、pandas.Series.name
属性の代替として使用できます。
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