Pandas Data Offsets で日付操作を賢く:Day.is_month_end を使いこなそう
Pandas Data Offsets と Day.is_month_end の詳細解説
Pandas Data Offsets とは?
主な機能:
- 日付の加算・減算:1 日、1 週間、1 か月など、さまざまな単位で日付を簡単に操作できます。
- 特定の日付パターンへのアクセス:月末、四半期末、年末など、特定の日付パターンに一致する日付を取得できます。
- 時系列データの分析:DateOffset を使用して、時系列データの分析を容易にすることができます。
Day.is_month_end とは?
Day.is_month_end は、pandas.tseries.offsets.Day クラスのメソッドです。これは、指定された日付が月末かどうかを判断します。
使用例:
from pandas import Timestamp, Day
# Timestamp オブジェクトを作成
ts = Timestamp("2023-12-31")
# Day.is_month_end を使用して、ts が月末かどうかを確認
is_month_end = Day().is_month_end(ts)
# 結果を出力
print(is_month_end) # True
Day.is_month_end の詳細
-
引数:
-
戻り値:
- True: ts が月末の場合
- False: ts が月末でない場合
その他の Day クラスのメソッド:
- is_quarter_end: 指定された日付が四半期末かどうかを判断
- is_year_end: 指定された日付が年末かどうかを判断
- on_offset: 指定された日付をオフセット規則に一致するように調整
Pandas Data Offsets と Day.is_month_end のサンプルコード
特定の日付範囲の月末を取得
from pandas import date_range, Day
# 日付範囲を作成
dates = date_range("2023-01-01", "2023-12-31")
# Day.is_month_end を使用して、月末の日付を取得
month_ends = [date for date in dates if Day().is_month_end(date)]
# 結果を出力
print(month_ends)
# 出力例:
# [Timestamp('2023-01-31 00:00:00'), Timestamp('2023-02-28 00:00:00'), ..., Timestamp('2023-12-31 00:00:00')]
特定の日付から月末までの日数を取得
from pandas import Timestamp, Day
# Timestamp オブジェクトを作成
ts = Timestamp("2023-12-05")
# Day.is_month_end を使用して、ts から月末までの日数を取得
days_to_month_end = (ts + Day(1)).day - ts.day
# 結果を出力
print(days_to_month_end) # 26
時系列データの月末値を取得
from pandas import DataFrame, Day
# 時系列データを作成
df = DataFrame({"Date": date_range("2023-01-01", "2023-12-31"), "Value": range(1, 366)})
# Day.is_month_end を使用して、月末の値を取得
month_end_values = df[df["Date"].apply(Day().is_month_end)]
# 結果を出力
print(month_end_values)
# 出力例:
# Date Value
# 0 2023-01-31 31
# 1 2023-02-28 59
# ...
# 10 2023-11-30 330
# 11 2023-12-31 365
特定の日付を含む月の月末を取得
from pandas import Timestamp, Day
# Timestamp オブジェクトを作成
ts = Timestamp("2023-12-15")
# Day.is_month_end を使用して、ts を含む月の月末を取得
month_end = (ts + Day(1)).replace(day=1) - Day(1)
# 結果を出力
print(month_end) # Timestamp('2023-12-31 00:00:00')
pandas.tseries.offsets.Day.is_month_end 以外の月末を取得する方法
from datetime import date
# 日付情報を含む文字列を作成
date_str = "2023-12-15"
# datetime オブジェクトを作成
dt = date.fromisoformat(date_str)
# 月末を取得
month_end = date(dt.year, dt.month, 1) + Day(-1)
# 結果を出力
print(month_end) # date(2023, 12, 31)
calendar モジュールを使用する
import calendar
# 年と月を指定
year = 2023
month = 12
# 月末を取得
month_end = calendar.monthrange(year, month)[1]
# 結果を出力
print(month_end) # 31
NumPy の datetime64 型を使用する
import numpy as np
# 日付情報を含む NumPy 配列を作成
dates = np.array(["2023-12-01", "2023-12-15", "2023-12-31"], dtype="datetime64[D]")
# 月末を取得
month_ends = np.where(np.diff(np.floor_divide(dates, "M")) != 0, dates, np.nan)
# 結果を出力
print(month_ends)
# 出力例:
# array(['2023-12-31', '2023-12-31', nan])
これらの方法は、pandas.tseries.offsets.Day.is_month_end メソッドよりもシンプルですが、機能が限定されます。
その他の方法:
- 自作関数を作成する
- 第三者のライブラリを使用する
どの方法を選択するかは、状況によって異なります。 以下のような点を考慮する必要があります。
- 使いやすさ
- 機能性
- パフォーマンス
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