collections.ChainMap.parents 以外の方法

2024-04-02

Python Data Types における collections.ChainMap.parents の解説

collections.ChainMap.parents は、複数の辞書を連結して単一のビューを作成する ChainMap クラスの属性です。この属性は、連結された辞書のリストを返し、ChainMap 内で検索されたキーの解決順序を理解するのに役立ちます。

詳細

  • ChainMap は、複数の辞書を効率的に連結するための便利なデータ構造です。
  • ChainMap オブジェクトを作成すると、parents 属性は連結された辞書のリストになります。
  • 最初の辞書はメインの辞書であり、キーの検索はこの辞書から開始されます。
  • キーがメインの辞書に存在しない場合、parents 属性の次の辞書で検索されます。
  • このプロセスは、キーが見つかるか、すべての辞書が検索されるまで続きます。
  • 辞書はリスト内での順序に従って検索されます。
  • ChainMap オブジェクトに新しい辞書を追加すると、parents 属性の末尾に追加されます。
  • ChainMap オブジェクトから辞書を削除すると、parents 属性から削除されます。

from collections import ChainMap

# 2つの辞書を作成
dict1 = {"a": 1, "b": 2}
dict2 = {"c": 3, "d": 4}

# 2つの辞書を連結して ChainMap オブジェクトを作成
chain_map = ChainMap(dict1, dict2)

# parents 属性を確認
print(chain_map.parents)
# 出力: [dict1, dict2]

# キー "a" の値を取得
print(chain_map["a"])
# 出力: 1

# キー "c" の値を取得
print(chain_map["c"])
# 出力: 3

# 新しい辞書を追加
chain_map.maps.append({"e": 5})

# parents 属性を確認
print(chain_map.parents)
# 出力: [dict1, dict2, {'e': 5}]

# キー "e" の値を取得
print(chain_map["e"])
# 出力: 5

collections.ChainMap.parents 属性は、連結された辞書のリストを返し、ChainMap 内で検索されたキーの解決順序を理解するのに役立ちます。



collections.ChainMap.parents のサンプルコード

from collections import ChainMap

# 2つの辞書を作成
dict1 = {"a": 1, "b": 2}
dict2 = {"c": 3, "d": 4}

# 2つの辞書を連結して ChainMap オブジェクトを作成
chain_map = ChainMap(dict1, dict2)

# parents 属性を確認
print(chain_map.parents)
# 出力: [dict1, dict2]

# キー "a" の値を取得
print(chain_map["a"])
# 出力: 1

# キー "c" の値を取得
print(chain_map["c"])
# 出力: 3

新しい辞書を追加

# 新しい辞書を追加
chain_map.maps.append({"e": 5})

# parents 属性を確認
print(chain_map.parents)
# 出力: [dict1, dict2, {'e': 5}]

# キー "e" の値を取得
print(chain_map["e"])
# 出力: 5

辞書を削除

# 最後の辞書を削除
chain_map.maps.pop()

# parents 属性を確認
print(chain_map.parents)
# 出力: [dict1, dict2]

# キー "e" の値を取得 (存在しないため KeyError が発生)
try:
    print(chain_map["e"])
except KeyError:
    print("KeyErrorが発生")
# 出力: KeyErrorが発生

辞書の更新

# メインの辞書を更新
dict1["a"] = 10

# キー "a" の値を取得
print(chain_map["a"])
# 出力: 10

# 2番目の辞書を更新
dict2["c"] = 30

# キー "c" の値を取得
print(chain_map["c"])
# 出力: 30

辞書の反復処理

# 連結されたすべてのキーを反復処理
for key in chain_map:
    print(key)
# 出力:
# a
# b
# c
# d

# 値も一緒に反復処理
for key, value in chain_map.items():
    print(key, value)
# 出力:
# a 10
# b 2
# c 30
# d 4

ネストされた ChainMap

# ネストされた ChainMap オブジェクトを作成
inner_chain_map = ChainMap({"f": 6, "g": 7})
outer_chain_map = ChainMap(inner_chain_map, {"h": 8})

# parents 属性を確認
print(outer_chain_map.parents)
# 出力: [<ChainMap at 0x107379570>, {'h': 8}]

# キー "f" の値を取得
print(outer_chain_map["f"])
# 出力: 6

# キー "h" の値を取得
print(outer_chain_map["h"])
# 出力: 8


collections.ChainMap.parents 以外の方法

単一の辞書にマージ

from collections import defaultdict

# 2つの辞書を作成
dict1 = {"a": 1, "b": 2}
dict2 = {"c": 3, "d": 4}

# 単一の辞書にマージ
merged_dict = defaultdict(list)
for dict in (dict1, dict2):
    for key, value in dict.items():
        merged_dict[key].append(value)

# キー "a" の値を取得
print(merged_dict["a"])
# 出力: [1]

# キー "c" の値を取得
print(merged_dict["c"])
# 出力: [3]

OrderedDict を使用

from collections import OrderedDict

# 2つの辞書を作成
dict1 = {"a": 1, "b": 2}
dict2 = {"c": 3, "d": 4}

# OrderedDict を使用して連結
merged_dict = OrderedDict(dict1)
merged_dict.update(dict2)

# キー "a" の値を取得
print(merged_dict["a"])
# 出力: 1

# キー "c" の値を取得
print(merged_dict["c"])
# 出力: 3

自作の関数

def merge_dicts(dict1, dict2):
    """
    2つの辞書を連結する関数
    """
    merged_dict = {}
    for key in dict1:
        merged_dict[key] = dict1[key]
    for key in dict2:
        if key not in merged_dict:
            merged_dict[key] = dict2[key]
    return merged_dict

# 2つの辞書を作成
dict1 = {"a": 1, "b": 2}
dict2 = {"c": 3, "d": 4}

# 2つの辞書を連結
merged_dict = merge_dicts(dict1, dict2)

# キー "a" の値を取得
print(merged_dict["a"])
# 出力: 1

# キー "c" の値を取得
print(merged_dict["c"])
# 出力: 3

これらの方法はそれぞれ異なる利点と欠点があります。

  • 単一の辞書にマージする方法は最もシンプルですが、キーの重複を処理する必要があります。
  • OrderedDict を使用する方法



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