条件式をマスターしよう：SQLite IS NOT演算子と代替方法

SQLiteのIS NOT演算子：詳細解説

この解説では、IS NOT演算子について詳しく説明します。IS NOT演算子は、ある値が特定の値に等しくないことを確認するために使用されます。

IS NOT演算子の使い方

IS NOT演算子は、以下の構文で使用します。

expression IS NOT operator value

• expression: 比較対象となる式
• operator: 比較演算子（=、<>、<、>、<=、>=など）
• value: 比較対象となる値

例:

-- name列が"John"ではないレコードをすべて選択する
SELECT * FROM users WHERE name IS NOT 'John';

-- age列が20歳以上ではないレコードをすべて選択する
SELECT * FROM users WHERE age IS NOT > 20;

-- NULL値ではないレコードをすべて選択する
SELECT * FROM users WHERE address IS NOT NULL;

IS NOT演算子は、以下のような利点があります。

• シンプルで分かりやすい構文: 比較演算子と組み合わせて、直感的に使用できます。
• NULL値の処理に便利: NULL値とその他の値を区別して比較できます。
• 複雑な条件式の作成に役立つ: NOT演算子と組み合わせて、複雑な条件式を作成できます。

IS NOT演算子の注意点

IS NOT演算子は、以下のような点に注意する必要があります。

• データ型: 比較対象となる式と値のデータ型が一致している必要があります。
• 演算子の優先順位: IS NOT演算子は、他の演算子よりも優先順位が低いため、括弧を使用して優先順位を明確にする必要があります。
• パフォーマンス: NOT演算子は、他の演算子よりも処理速度が遅くなる場合があります。

IS NOT演算子は、SQLiteの言語における重要な演算子の一つです。この演算子を理解することで、データの検索や操作をより効率的に行うことができます。

SQLite IS NOT演算子のサンプルコード

特定の値と一致しないレコードを選択

-- "John"ではない名前を持つユーザーをすべて選択
SELECT * FROM users WHERE name IS NOT 'John';

-- "東京"ではない都市を持つ会社をすべて選択
SELECT * FROM companies WHERE city IS NOT '東京';

-- 100円ではない価格を持つ商品をすべて選択
SELECT * FROM products WHERE price IS NOT 100;

NULL値と一致しないレコードを選択

-- 住所がNULLではないユーザーをすべて選択
SELECT * FROM users WHERE address IS NOT NULL;

-- 電話番号がNULLではない会社をすべて選択
SELECT * FROM companies WHERE phone_number IS NOT NULL;

-- メールアドレスがNULLではない商品をすべて選択
SELECT * FROM products WHERE email IS NOT NULL;

複数の条件を組み合わせて使用

-- 名前が"John" **ではない** かつ 年齢が20歳 **以上** のユーザーをすべて選択
SELECT * FROM users WHERE name IS NOT 'John' AND age > 20;

-- 都市が"東京" **ではない** かつ 従業員数が100人 **以上** の会社をすべて選択
SELECT * FROM companies WHERE city IS NOT '東京' AND employee_count > 100;

-- 価格が100円 **ではない** かつ カテゴリが"衣服" の商品をすべて選択
SELECT * FROM products WHERE price IS NOT 100 AND category = '衣服';

NOT演算子と組み合わせて使用

-- 名前が"John" **ではない** かつ 年齢が20歳 **未満** のユーザーをすべて選択
SELECT * FROM users WHERE NOT (name = 'John' AND age >= 20);

-- 都市が"東京" **ではない** かつ 従業員数が100人 **以下** の会社をすべて選択
SELECT * FROM companies WHERE NOT (city = '東京' AND employee_count > 100);

-- 価格が100円 **ではない** かつ カテゴリが"衣服" **ではない** 商品をすべて選択
SELECT * FROM products WHERE NOT (price = 100 AND category = '衣服');

IN演算子と組み合わせて使用

-- 名前が"John", "Mary", "Bob" **ではない** ユーザーをすべて選択
SELECT * FROM users WHERE name NOT IN ('John', 'Mary', 'Bob');

-- 都市が"東京", "大阪", "名古屋" **ではない** 会社をすべて選択
SELECT * FROM companies WHERE city NOT IN ('東京', '大阪', '名古屋');

-- 価格が100円, 200円, 300円 **ではない** 商品をすべて選択
SELECT * FROM products WHERE price NOT IN (100, 200, 300);

LIKE演算子と組み合わせて使用

-- 名前が"J"で始まる **ではない** ユーザーをすべて選択
SELECT * FROM users WHERE name NOT LIKE 'J%';

-- 商品名が"A"を含む **ではない** 商品をすべて選択
SELECT * FROM products WHERE name NOT LIKE '%A%';

-- 説明文に"無料"という文字列が含まれて **いない** 商品をすべて選択
SELECT * FROM products WHERE description NOT LIKE '%無料%';

IS NOT演算子の代替方法

!= 演算子の使用

IS NOT演算子と != 演算子は同じ意味を持つため、互いに置き換えることができます。

-- 例:

-- IS NOT演算子
SELECT * FROM users WHERE name IS NOT 'John';

-- != 演算子
SELECT * FROM users WHERE name != 'John';

CASE式を使用して、条件に応じて異なる値を返すことができます。

-- 例:

-- IS NOT演算子
SELECT * FROM users WHERE name IS NOT 'John';

-- CASE式
SELECT * FROM users
WHERE CASE WHEN name = 'John' THEN 'John' ELSE 'Other' END != 'John';

NOT EXISTS 副問い合わせを使用して、特定の条件を満たさないレコードを選択できます。

-- 例:

-- IS NOT演算子
SELECT * FROM users WHERE name IS NOT 'John';

-- NOT EXISTS 副問い合わせ
SELECT * FROM users
WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM users WHERE name = 'John');

EXISTS 副問い合わせを使用して、特定の条件を満たすレコードを選択できます。

-- 例:

-- IS NOT演算子
SELECT * FROM users WHERE name IS NOT 'John';

-- EXISTS 副問い合わせ
SELECT * FROM users
WHERE EXISTS (SELECT * FROM users WHERE name != 'John');

これらの代替方法は、それぞれ異なるメリットとデメリットがあります。状況に応じて最適な方法を選択してください。

!= 演算子のメリットとデメリット

• メリット: シンプルで分かりやすい
• デメリット: NULL値の場合、エラーが発生する

CASE式のメリットとデメリット

• メリット: NULL値にも対応できる
• デメリット: 他の方法よりも複雑

NOT EXISTS 副問い合わせのメリットとデメリット

• メリット: 複雑な条件式にも対応できる
• デメリット: 他の方法よりも処理速度が遅くなる

EXISTS 副問い合わせのメリットとデメリット

• メリット: 処理速度が速い

IS NOT演算子には、!= 演算子、CASE式、NOT EXISTS 副問い合わせ、EXISTS 副問い合わせなどの代替方法があります。状況に応じて最適な方法を選択してください。