distutils.ccompiler.CCompiler_compile() 関数のサンプルコード

NumPyのnumpy.distutils.ccompilerにおけるdistutils.ccompiler.CCompiler_compile()の解説

distutils.ccompiler.CCompiler_compile()は、NumPyのnumpy.distutils.ccompilerモジュールで提供される関数で、Cソースファイルをコンパイルするためのものです。この関数は、NumPyの拡張モジュールをビルドする際に使用されます。

引数

• sources: コンパイル対象のCソースファイルのリスト
• output_dir: コンパイル結果の出力ディレクトリ
• macros: コンパイル時に定義するマクロのリスト
• include_dirs: インクルードパス
• debug: デバッグモードでコンパイルするかどうか
• extra_preargs: コンパイラに渡す追加のオプション
• depends: コンパイル対象のファイルに依存するファイルのリスト

戻り値

コンパイルされたオブジェクトファイルのリスト

詳細

distutils.ccompiler.CCompiler_compile()関数は、以下の処理を行います。

1. ソースファイルのリストをループ処理し、各ファイルに対して以下の処理を行います。
   • ソースファイルの拡張子が.cの場合は、Cコンパイラを使用してコンパイルします。
2. コンパイルされたオブジェクトファイルを指定された出力ディレクトリに配置します。

例

以下の例は、hello.cというCソースファイルをコンパイルし、hello.oというオブジェクトファイルを作成する例です。

from numpy.distutils.ccompiler import CCompiler

compiler = CCompiler()

sources = ['hello.c']
output_dir = '.'

compiler.compile(sources, output_dir)

注意事項

• distutils.ccompiler.CCompiler_compile()関数は、コンパイラに依存するため、プラットフォームによって動作が異なる場合があります。
• デバッグモードでコンパイルすると、生成されるオブジェクトファイルが大きくなります。

NumPyのnumpy.distutils.ccompilerモジュールを使用したサンプルコード

単一のCソースファイルをコンパイルする

from numpy.distutils.ccompiler import CCompiler

compiler = CCompiler()

sources = ['hello.c']
output_dir = '.'

compiler.compile(sources, output_dir)

複数のCソースファイルをコンパイルする

from numpy.distutils.ccompiler import CCompiler

compiler = CCompiler()

sources = ['hello.c', 'world.c']
output_dir = '.'

compiler.compile(sources, output_dir)

マクロを定義してコンパイルする

from numpy.distutils.ccompiler import CCompiler

compiler = CCompiler()

sources = ['hello.c']
output_dir = '.'

macros = [('DEBUG', None)]

compiler.compile(sources, output_dir, macros=macros)

インクルードパスを指定してコンパイルする

from numpy.distutils.ccompiler import CCompiler

compiler = CCompiler()

sources = ['hello.c']
output_dir = '.'

include_dirs = ['/usr/include']

compiler.compile(sources, output_dir, include_dirs=include_dirs)

デバッグモードでコンパイルする

from numpy.distutils.ccompiler import CCompiler

compiler = CCompiler()

sources = ['hello.c']
output_dir = '.'

debug = True

compiler.compile(sources, output_dir, debug=debug)

コンパイラにオプションを渡してコンパイルする

from numpy.distutils.ccompiler import CCompiler

compiler = CCompiler()

sources = ['hello.c']
output_dir = '.'

extra_preargs = ['-O2']
extra_postargs = ['-Wall']

compiler.compile(sources, output_dir, extra_preargs=extra_preargs, extra_postargs=extra_postargs)

依存ファイルを指定してコンパイルする

from numpy.distutils.ccompiler import CCompiler

compiler = CCompiler()

sources = ['hello.c']
output_dir = '.'

depends = ['hello.h']

compiler.compile(sources, output_dir, depends=depends)

NumPyのnumpy.distutils.ccompilerモジュール以外のCソースファイルのコンパイル方法

gccコマンドを使用する

gcc -o hello hello.c

clangコマンドを使用する

clang -o hello hello.c

Visual Studioを使用してCソースファイルをコンパイルするには、以下の手順が必要です。

1. Visual Studioを開きます。
2. ファイル > 新規 > プロジェクトを選択します。
3. Visual C++ > Win32 > コンソール アプリケーションを選択します。
4. プロジェクト名と保存場所を入力します。
5. ソリューション エクスプローラーで、プロジェクトを右クリックして プロパティを選択します。
6. 構成プロパティ > リンカー > 入力 > 追加の依存ファイルに、コンパイル対象のCソースファイルを入力します。
7. ビルド > ビルド ソリューションを選択します。

その他の方法

上記以外にも、Cソースファイルをコンパイルする方法はいくつかあります。詳細は、以下のリソースを参照してください。

どの方法を選択するべきかは、開発環境やコンパイルしたいCソースファイルの複雑さに依存します。

• 簡単なCソースファイルをコンパイルする場合は、gccコマンドやclangコマンドを使用するのが最も簡単です。
• 複雑なCソースファイルをコンパイルする場合は、Visual Studioなどの統合開発環境を使用するのがおすすめです。

注意事項

Cソースファイルをコンパイルする前に、C言語の基礎知識を習得しておく必要があります。