NumPy C-API: マルチイテレータで指定された位置に移動 - void PyArray_MultiIter_GOTO() 解説

NumPy C-API: void PyArray_MultiIter_GOTO() 解説

概要

• 機能: マルチイテレータで指定された位置に移動
• 引数:
  • multiiter: マルチイテレータオブジェクト
  • index: 移動先のインデックス
• 戻り値: なし
• 使用例:
  • 特定の要素にアクセス
  • 配列の一部をループ処理

詳細

PyArray_MultiIter_GOTO() は、マルチイテレータで指定された位置に移動します。 マルチイテレータは、複数の NumPy 配列を同時に処理するためのイテレータです。

戻り値

なし

使用例

PyArray_MultiIter_GOTO() は、特定の要素にアクセスしたり、配列の一部をループ処理したりするために使用できます。

例 1: 特定の要素にアクセス

#include <numpy/arrayobject.h>

int main() {
  // 配列の作成
  int a[3] = {1, 2, 3};
  int b[3] = {4, 5, 6};
  PyArrayObject *arr_a = PyArray_SimpleNew(1, 3, PyArray_INT32);
  PyArrayObject *arr_b = PyArray_SimpleNew(1, 3, PyArray_INT32);
  memcpy(PyArray_DATA(arr_a), a, sizeof(int) * 3);
  memcpy(PyArray_DATA(arr_b), b, sizeof(int) * 3);

  // マルチイテレータの作成
  PyArrayMultiIter *multiiter = PyArray_MultiIterNew(2, arr_a, arr_b);

  // インデックス (1, 2) に移動
  PyArray_MultiIter_GOTO(multiiter, 1, 2);

  // 現在の要素を取得
  int value_a = *(int *)PyArray_MultiIter_DATA(multiiter, 0);
  int value_b = *(int *)PyArray_MultiIter_DATA(multiiter, 1);

  // 結果を出力
  printf("value_a: %d, value_b: %d\n", value_a, value_b);

  // マルチイテレータの解放
  PyArray_MultiIter_Free(multiiter);

  // 配列の解放
  Py_DECREF(arr_a);
  Py_DECREF(arr_b);

  return 0;
}

この例では、2 つの配列 a と b をマルチイテレータで処理し、インデックス (1, 2) に移動して、その要素の値を出力しています。

例 2: 配列の一部をループ処理

#include <numpy/arrayobject.h>

int main() {
  // 配列の作成
  int a[6] = {1, 2, 3, 4, 5, 6};
  PyArrayObject *arr_a = PyArray_SimpleNew(1, 6, PyArray_INT32);
  memcpy(PyArray_DATA(arr_a), a, sizeof(int) * 6);

  // マルチイテレータの作成
  PyArrayMultiIter *multiiter = PyArray_MultiIterNew(1, arr_a);

  // インデックス 2 から 4 までの要素をループ処理
  PyArray_MultiIter_GOTO(multiiter, 2);
  for (int i = 0; i < 3; i++) {
    int value = *(int *)PyArray_MultiIter_DATA(multiiter, 0);
    printf("value: %d\n", value);

    // 次の要素に移動
    PyArray_MultiIter_NEXT(multiiter);
  }

  // マルチイテレータの解放
  PyArray_MultiIter_Free(multiiter);

  // 配列の解放
  Py_DECREF(arr_a);

  return 0;
}

この例では、配列

NumPy C-API: void PyArray_MultiIter_GOTO() サンプルコード

特定の要素にアクセス

#include <numpy/arrayobject.h>

int main() {
  // 配列の作成
  int a[3] = {1, 2, 3};
  int b[3] = {4, 5, 6};
  PyArrayObject *arr_a = PyArray_SimpleNew(1, 3, PyArray_INT32);
  PyArrayObject *arr_b = PyArray_SimpleNew(1, 3, PyArray_INT32);
  memcpy(PyArray_DATA(arr_a), a, sizeof(int) * 3);
  memcpy(PyArray_DATA(arr_b), b, sizeof(int) * 3);

  // マルチイテレータの作成
  PyArrayMultiIter *multiiter = PyArray_MultiIterNew(2, arr_a, arr_b);

  // インデックス (1, 2) に移動
  PyArray_MultiIter_GOTO(multiiter, 1, 2);

  // 現在の要素を取得
  int value_a = *(int *)PyArray_MultiIter_DATA(multiiter, 0);
  int value_b = *(int *)PyArray_MultiIter_DATA(multiiter, 1);

  // 結果を出力
  printf("value_a: %d, value_b: %d\n", value_a, value_b);

  // マルチイテレータの解放
  PyArray_MultiIter_Free(multiiter);

  // 配列の解放
  Py_DECREF(arr_a);
  Py_DECREF(arr_b);

  return 0;
}

配列の一部をループ処理

#include <numpy/arrayobject.h>

int main() {
  // 配列の作成
  int a[6] = {1, 2, 3, 4, 5, 6};
  PyArrayObject *arr_a = PyArray_SimpleNew(1, 6, PyArray_INT32);
  memcpy(PyArray_DATA(arr_a), a, sizeof(int) * 6);

  // マルチイテレータの作成
  PyArrayMultiIter *multiiter = PyArray_MultiIterNew(1, arr_a);

  // インデックス 2 から 4 までの要素をループ処理
  PyArray_MultiIter_GOTO(multiiter, 2);
  for (int i = 0; i < 3; i++) {
    int value = *(int *)PyArray_MultiIter_DATA(multiiter, 0);
    printf("value: %d\n", value);

    // 次の要素に移動
    PyArray_MultiIter_NEXT(multiiter);
  }

  // マルチイテレータの解放
  PyArray_MultiIter_Free(multiiter);

  // 配列の解放
  Py_DECREF(arr_a);

  return 0;
}

このサンプルコードは、配列 a のインデックス 2 から 4 までの要素をループ処理し、それぞれの要素の値を出力します。

3次元配列の特定の要素にアクセス

#include <numpy/arrayobject.h>

int main() {
  // 配列の作成
  int a[6] = {1, 2, 3, 4, 5, 6};
  PyArrayObject *arr_a = PyArray_SimpleNew(2, 3, PyArray_INT32);
  memcpy(PyArray_DATA(arr_a), a, sizeof(int) * 6);

  // マルチイテレータの作成
  PyArrayMultiIter *multiiter = PyArray_MultiIterNew(1, arr_a);

  // インデックス (1, 2) に移動
  PyArray_MultiIter_GOTO(multiiter, 1, 2);

  // 現在の要素を取得
  int value = *(int *)PyArray_MultiIter_DATA(multiiter, 0);

  // 結果を出力
  printf("value: %d\

NumPy C-API: void PyArray_MultiIter_GOTO() の代替方法

代替方法

• PyArray_MultiIter_NEXT() と PyArray_MultiIter_NOTNEXT() を使用して、ループ処理で目的の位置まで移動する。
• PyArray_MultiIter_索引 を使用して、直接インデックスを指定して要素にアクセスする。

例:

PyArray_MultiIter_NEXT() と PyArray_MultiIter_NOTNEXT() を使用

#include <numpy/arrayobject.h>

int main() {
  // 配列の作成
  int a[6] = {1, 2, 3, 4, 5, 6};
  PyArrayObject *arr_a = PyArray_SimpleNew(1, 6, PyArray_INT32);
  memcpy(PyArray_DATA(arr_a), a, sizeof(int) * 6);

  // マルチイテレータの作成
  PyArrayMultiIter *multiiter = PyArray_MultiIterNew(1, arr_a);

  // インデックス 2 まで移動
  for (int i = 0; i < 2; i++) {
    PyArray_MultiIter_NEXT(multiiter);
  }

  // 現在の要素を取得
  int value = *(int *)PyArray_MultiIter_DATA(multiiter, 0);

  // 結果を出力
  printf("value: %d\n", value);

  // マルチイテレータの解放
  PyArray_MultiIter_Free(multiiter);

  // 配列の解放
  Py_DECREF(arr_a);

  return 0;
}

この例では、PyArray_MultiIter_NEXT() を使用してインデックス 2 まで移動し、PyArray_MultiIter_DATA() を使用して現在の要素を取得します。

PyArray_MultiIter_索引 を使用

#include <numpy/arrayobject.h>

int main() {
  // 配列の作成
  int a[6] = {1, 2, 3, 4, 5, 6};
  PyArrayObject *arr_a = PyArray_SimpleNew(1, 6, PyArray_INT32);
  memcpy(PyArray_DATA(arr_a), a, sizeof(int) * 6);

  // インデックス 2 の要素を取得
  int value = *(int *)PyArray_MultiIter_DATA(arr_a, 2);

  // 結果を出力
  printf("value: %d\n", value);

  // 配列の解放
  Py_DECREF(arr_a);

  return 0;
}

この例では、PyArray_MultiIter_索引 を使用してインデックス 2 の要素を直接取得します。

• PyArray_MultiIter_GOTO() は、ループ処理の中で特定の位置に移動したい場合に便利です。
• PyArray_MultiIter_NEXT() と PyArray_MultiIter_NOTNEXT() は、ループ処理の中で要素を順に処理したい場合に便利です。
• PyArray_MultiIter_索引 は、特定のインデックスの要素に直接アクセスしたい場合に便利です。