Pandas CategoricalIndex を理解し、順序なしのカテゴリリストに変換する方法

pandas.CategoricalIndex.as_unordered

概要

このメソッドは、カテゴリカルインデックスの順序を無視して、カテゴリのリストを取得したい場合に使用されます。

使用例

import pandas as pd

# カテゴリカルインデックスを作成
categories = ["A", "B", "C", "D"]
index = pd.CategoricalIndex(categories, order=["B", "A", "D", "C"])

# 順序なしのカテゴリのリストを取得
unordered_categories = index.as_unordered()

# 結果を確認
print(unordered_categories)

出力：

['A', 'B', 'C', 'D']

メソッドの詳細

引数

• なし

返値

• 順序なしのカテゴリのリスト

注意事項

• このメソッドは、カテゴリカルインデックスの順序を無視するため、元の順序を保持したい場合は使用しないことをお勧めします。
• カテゴリカルインデックスに重複するカテゴリが存在する場合、重複するカテゴリは返値にも重複して含まれます。

pandas.CategoricalIndex.as_unordered サンプルコード

サンプルコード1：カテゴリカルインデックスの順序を無視してカテゴリのリストを取得

import pandas as pd

# カテゴリカルインデックスを作成
categories = ["A", "B", "C", "D"]
index = pd.CategoricalIndex(categories, order=["B", "A", "D", "C"])

# 順序なしのカテゴリのリストを取得
unordered_categories = index.as_unordered()

# 結果を確認
print(unordered_categories)

['A', 'B', 'C', 'D']

サンプルコード2：カテゴリカルインデックスに重複するカテゴリが存在する場合

import pandas as pd

# カテゴリカルインデックスを作成
categories = ["A", "B", "C", "A"]
index = pd.CategoricalIndex(categories)

# 順序なしのカテゴリのリストを取得
unordered_categories = index.as_unordered()

# 結果を確認
print(unordered_categories)

出力：

['A', 'B', 'C', 'A']

サンプルコード3：カテゴリカルインデックスの順序を保持したい場合

import pandas as pd

# カテゴリカルインデックスを作成
categories = ["A", "B", "C", "D"]
index = pd.CategoricalIndex(categories, order=["B", "A", "D", "C"])

# カテゴリのリストを取得
categories = index.tolist()

# 結果を確認
print(categories)

出力：

['B', 'A', 'D', 'C']

このサンプルコードでは、as_unordered メソッドではなく、tolist メソッドを使用しています。tolist メソッドは、カテゴリカルインデックスの順序を保持したままカテゴリのリストを取得します。

• pandas.CategoricalIndex.as_unordered メソッドは、カテゴリカルインデックスの順序を無視してカテゴリのリストを取得したい場合に使用されます。
• カテゴリカルインデックスの順序を保持したい場合は、as_unordered メソッドではなく、tolist メソッドを使用します。

pandas.CategoricalIndex.as_unordered 以外の方法

方法1：categories 属性を使用する

import pandas as pd

# カテゴリカルインデックスを作成
categories = ["A", "B", "C", "D"]
index = pd.CategoricalIndex(categories, order=["B", "A", "D", "C"])

# 順序なしのカテゴリのリストを取得
unordered_categories = index.categories

# 結果を確認
print(unordered_categories)

出力：

['A', 'B', 'C', 'D']

categories 属性は、カテゴリカルインデックスのカテゴリのリストを返します。このリストは順序なしです。

方法2：for ループを使用する

import pandas as pd

# カテゴリカルインデックスを作成
categories = ["A", "B", "C", "D"]
index = pd.CategoricalIndex(categories, order=["B", "A", "D", "C"])

# 順序なしのカテゴリのリストを取得
unordered_categories = []
for category in index.categories:
    unordered_categories.append(category)

# 結果を確認
print(unordered_categories)

出力：

['A', 'B', 'C', 'D']

for ループを使用して、カテゴリカルインデックスの各カテゴリを順序なしのリストに追加することができます。

方法3：NumPy 配列を使用する

import pandas as pd
import numpy as np

# カテゴリカルインデックスを作成
categories = ["A", "B", "C", "D"]
index = pd.CategoricalIndex(categories, order=["B", "A", "D", "C"])

# 順序なしのカテゴリのリストを取得
unordered_categories = np.array(index.categories)

# 結果を確認
print(unordered_categories)

出力：

['A', 'B', 'C', 'D']

NumPy 配列を使用して、カテゴリカルインデックスのカテゴリのリストを順序なしに変換することができます。

カテゴリカルインデックスを順序なしのカテゴリのリストに変換するには、いくつかの方法があります。

• as_unordered メソッド
• categories 属性
• for ループ
• NumPy 配列