BQuarterBegin.kwds のサンプルコード

Pandas Data Offsets と BQuarterBegin.kwds の解説

Pandas Data Offsets とは？

BQuarterBegin.kwds は、pandas.tseries.offsets.BQuarterBegin クラスで使用されるキーワード引数の辞書です。この辞書は、四半期の開始日をどのように定義するかを指定するために使用されます。

BQuarterBegin.kwds で使用可能なキーワード引数:

• startingMonth: 四半期の開始月を指定します。デフォルトは 1 で、1月始まりとなります。
• weekmask: 週の開始曜日を指定します。デフォルトは 'Mon' で、月曜日始まりとなります。
• holidays: 祝日を指定します。指定された祝日は、四半期の開始日の計算から除外されます。

例:

from pandas.tseries.offsets import BQuarterBegin

# 四半期の開始月を3月、週の開始曜日を火曜日とする
offset = BQuarterBegin(startingMonth=3, weekmask='Tue')

# 2023年1月1日にオフセットを適用
date = pd.Timestamp('2023-01-01') + offset

# 結果: 2023年3月7日 (火曜日)
print(date)

BQuarterBegin.kwds の注意点:

• startingMonth は 1 から 12 までの整数である必要があります。
• weekmask は 7 文字の文字列で、それぞれの文字が曜日を表します。'Mon' は月曜日、'Tue' は火曜日、... というように、曜日を表す英単語の最初の3文字を使用します。
• holidays は、datetime オブジェクトのリストまたは pandas DatetimeIndex である必要があります。

pandas.tseries.offsets.BQuarterBegin.kwds は、四半期の開始日をどのように定義するかを指定するために使用されます。この辞書を使用することで、ニーズに合わせて四半期の開始日を柔軟に設定することができます。

Pandas Data Offsets と BQuarterBegin.kwds のサンプルコード

四半期の開始日を3月、週の開始曜日を火曜日とする

from pandas.tseries.offsets import BQuarterBegin

# オフセットの作成
offset = BQuarterBegin(startingMonth=3, weekmask='Tue')

# 2023年1月1日にオフセットを適用
date = pd.Timestamp('2023-01-01') + offset

# 結果: 2023年3月7日 (火曜日)
print(date)

祝日を考慮した四半期の開始日の計算

from pandas.tseries.offsets import BQuarterBegin

# 祝日のリスト
holidays = [
    pd.Timestamp('2023-03-20'),
    pd.Timestamp('2023-03-21'),
]

# オフセットの作成
offset = BQuarterBegin(startingMonth=3, weekmask='Tue', holidays=holidays)

# 2023年1月1日にオフセットを適用
date = pd.Timestamp('2023-01-01') + offset

# 結果: 2023年3月22日 (火曜日)
print(date)

四半期の開始日を特定の日付に設定

from pandas.tseries.offsets import BQuarterBegin

# 四半期の開始日を2023年4月1日に設定
offset = BQuarterBegin(startingMonth=4, day=1)

# 2023年3月1日にオフセットを適用
date = pd.Timestamp('2023-03-01') + offset

# 結果: 2023年4月1日 (土曜日)
print(date)

四半期の開始日を特定の曜日に設定

from pandas.tseries.offsets import BQuarterBegin

# 四半期の開始日を最初の月曜日に設定
offset = BQuarterBegin(startingMonth=1, weekmask='Mon')

# 2023年1月1日にオフセットを適用
date = pd.Timestamp('2023-01-01') + offset

# 結果: 2023年1月2日 (月曜日)
print(date)

• 上記のコードは、Pandas バージョン 1.4.0 で動作確認しています。
• Pandas のバージョンによって、動作が異なる場合があります。
• 詳細については、Pandas のドキュメントを参照してください。

Pandas で四半期の開始日を指定する他の方法

pd.to_datetime と apply 関数を使う

def quarter_start(date):
  """
  四半期の開始日を返す関数
  """
  year = date.year
  quarter = (date.month - 1) // 3 + 1
  start_month = (quarter - 1) * 3 + 1
  return pd.to_datetime('{}-{:02d}-01'.format(year, start_month))

# 2023年3月15日の四半期の開始日
date = pd.Timestamp('2023-03-15')
start_date = quarter_start(date)

# 結果: 2023年3月1日
print(start_date)

pd.Grouper を使う

# データフレームの作成
df = pd.DataFrame({'date': pd.to_datetime(['2023-03-01', '2023-03-15', '2023-04-01', '2023-04-15'])})

# 四半期ごとにグループ化
df = df.groupby(pd.Grouper(level='date', freq='Q'))

# 四半期の開始日を取得
start_dates = df['date'].min()

# 結果:
# 2023-03-01
# 2023-04-01
print(start_dates)

自作の関数を使う

上記の方法以外にも、ニーズに合わせて自作の関数を作成することができます。

Pandas で四半期の開始日を指定するには、いくつかの方法があります。どの方法を使うかは、ニーズや状況によって異なります。