Excelファイル作成を楽にする！Pandas.ExcelWriter.cur_sheet属性の秘密

pandas.ExcelWriter.cur_sheet は、pandas ライブラリの ExcelWriter クラスの属性です。これは現在のシートの名前を表します。

使い方

cur_sheet 属性は、以下の方法で使用できます。

• 現在のシートを取得する:

writer = pd.ExcelWriter("output.xlsx")
df.to_excel(writer)

# 現在のシートの名前を取得
current_sheet_name = writer.cur_sheet

# 出力: 'Sheet1'

writer = pd.ExcelWriter("output.xlsx")

# 現在のシートを "MySheet" に設定
writer.cur_sheet = "MySheet"

df.to_excel(writer)

# 出力: 'MySheet'

注意点

• cur_sheet 属性は、ExcelWriter オブジェクトが作成された後でのみ使用できます。
• cur_sheet 属性を設定する場合は、存在するシート名に設定する必要があります。

• cur_sheet 属性は、sheet_name 引数を指定して DataFrame.to_excel() メソッドを呼び出すよりも、コードを簡潔にするために使用できます。
• 複数のシートに書き込む場合は、ExcelWriter オブジェクトの sheets 属性を使用することをお勧めします。

例

以下の例は、cur_sheet 属性を使用して、複数のシートに書き込む方法を示しています。

import pandas as pd

writer = pd.ExcelWriter("output.xlsx")

df1 = pd.DataFrame({"data": [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({"data": [4, 5, 6]})

# 最初のシートに書き込む
df1.to_excel(writer)

# 現在のシートを "MySheet" に設定
writer.cur_sheet = "MySheet"

# 2番目のシートに書き込む
df2.to_excel(writer)

writer.save()

このコードは、"output.xlsx" という名前の Excel ファイルを作成します。このファイルには、"Sheet1" と "MySheet" という名前の 2 つのシートが含まれます。

補足

• cur_sheet 属性は、openpyxl ライブラリに基づいています。

Pandas.ExcelWriter.cur_sheet を使用したサンプルコード

例 1: 現在のシートを取得する

import pandas as pd

# 書き込み用の Excel ファイルを作成
writer = pd.ExcelWriter("output.xlsx")

# DataFrame を書き込み
df.to_excel(writer)

# 現在のシートの名前を取得
current_sheet_name = writer.cur_sheet

# 出力: 'Sheet1'
print(current_sheet_name)

# 保存
writer.save()

例 2: 現在のシートを設定する

import pandas as pd

# 書き込み用の Excel ファイルを作成
writer = pd.ExcelWriter("output.xlsx")

# 現在のシートを "MySheet" に設定
writer.cur_sheet = "MySheet"

# DataFrame を書き込み
df.to_excel(writer)

# 保存
writer.save()

例 3: 複数のシートに書き込む

import pandas as pd

# 書き込み用の Excel ファイルを作成
writer = pd.ExcelWriter("output.xlsx")

# 最初のシートに書き込む
df1.to_excel(writer)

# 現在のシートを "MySheet" に設定
writer.cur_sheet = "MySheet"

# 2番目のシートに書き込む
df2.to_excel(writer)

# 保存
writer.save()

例 4: sheet_name 引数と cur_sheet 属性を併用する

import pandas as pd

# 書き込み用の Excel ファイルを作成
writer = pd.ExcelWriter("output.xlsx")

# 最初のシートに "Sheet1" という名前で書き込む
df1.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1")

# 現在のシートを "MySheet" に設定
writer.cur_sheet = "MySheet"

# 2番目のシートに書き込む
df2.to_excel(writer)

# 保存
writer.save()

例 5: openpyxl ライブラリを使用してシート名を変更する

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 書き込み用の Excel ファイルを作成
writer = pd.ExcelWriter("output.xlsx")

# DataFrame を書き込み
df.to_excel(writer)

# 保存
writer.save()

# ワークブックを開く
wb = load_workbook("output.xlsx")

# シート名を変更
sheet = wb["Sheet1"]
sheet.title = "MySheet"

# 保存
wb.save()

上記のコードは、さまざまな方法で pandas.ExcelWriter.cur_sheet 属性を使用する方法を示しています。これらの例を参考に、ニーズに合ったコードを作成することができます。

Pandas で複数のシートに書き込む他の方法

sheet_name 引数

DataFrame.to_excel() メソッドの sheet_name 引数を使用して、書き込むシートの名前を指定できます。

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({"data": [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({"data": [4, 5, 6]})

# 最初のシートに "Sheet1" という名前で書き込む
df1.to_excel("output.xlsx", sheet_name="Sheet1")

# 2番目のシートに "MySheet" という名前で書き込む
df2.to_excel("output.xlsx", sheet_name="MySheet")

ExcelWriter オブジェクトの sheets 属性を使用して、書き込むシートを指定できます。

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({"data": [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({"data": [4, 5, 6]})

# 書き込み用の Excel ファイルを作成
writer = pd.ExcelWriter("output.xlsx")

# 最初のシートに書き込む
df1.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1")

# 2番目のシートに書き込む
df2.to_excel(writer, sheet_name="MySheet")

# 保存
writer.save()

openpyxl ライブラリを使用して、Excel ファイルを直接操作することもできます。

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

df1 = pd.DataFrame({"data": [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({"data": [4, 5, 6]})

# ワークブックを作成
wb = Workbook()

# 最初のシートに書き込む
ws1 = wb.active
ws1.title = "Sheet1"
df1.to_excel(ws1)

# 2番目のシートを作成
ws2 = wb.create_sheet("MySheet")
df2.to_excel(ws2)

# 保存
wb.save("output.xlsx")

これらの方法のどれを使用するかは、ニーズと好みによります。