Pythonで会計年度を扱う： pandas.tseries.offsets.FY5253 徹底解説

pandas.tseries.offsets.FY5253.rollforward の詳細解説

この解説では、以下の内容について説明します:

• pandas.tseries.offsets.FY5253の概要
• FY5253.rollforwardの機能
• 実際のコード例
• その他の関連情報

pandas.tseries.offsets.FY5253の概要

pandas.tseries.offsets.FY5253は、pandasライブラリのtseries.offsetsモジュールに含まれるクラスです。このクラスは、米国連邦政府の会計年度 (FY5253) を表現するために使用されます。

FY5253会計年度の特徴:

• 10月1日に始まり、翌年の9月30日に終わる
• 52週と1日 (364日) で構成される
• 13ヶ月の期間で構成される (1ヶ月は28日)

FY5253クラスの主な属性:

• n: オフセットの回数 (デフォルトは1)
• weekmask: 週のどの曜日が営業日とみなされるかを指定するマスク
• holidays: 祝日として除外される日付のリスト

FY5253.rollforwardの機能

FY5253.rollforwardは、指定された日付を次の会計年度の開始日に繰り上げる関数です。この関数は、以下の規則に基づいて動作します。

• 指定された日付が会計年度内であれば、その年の9月30日まで進められます。
• 9月30日を超えた場合は、次の会計年度の10月1日に移動します。
• 祝日を含む場合は、次の営業日まで進められます。

FY5253.rollforward関数は、以下の引数を受け取ります。

• dt: 調整対象となる日付

FY5253.rollforward関数の使用例:

from pandas.tseries.offsets import FY5253

# 2023年11月14日を次の会計年度の開始日に繰り上げる
dt = pd.to_datetime('2023-11-14')
next_fy_start = FY5253.rollforward(dt)

print(next_fy_start)
# Output: 2024-10-01

その他の関連情報

• pandas.tseries.offsetsモジュールには、FY5253以外にも様々なオフセットクラスが用意されています。

まとめ

pandas.tseries.offsets.FY5253.rollforwardは、米国連邦政府の会計年度に基づいて日付を調整する便利な関数です。この関数は、会計年度の開始日や終了日などを計算する際に役立ちます。

pandas.tseries.offsets.FY5253.rollforward サンプルコード集

コード例:

単純な繰り上げ

from pandas.tseries.offsets import FY5253

# 2023年11月14日を次の会計年度の開始日に繰り上げる
dt = pd.to_datetime('2023-11-14')
next_fy_start = FY5253.rollforward(dt)

print(next_fy_start)
# Output: 2024-10-01

オフセットの回数

# 2023年11月14日を2会計年度先まで繰り上げる
dt = pd.to_datetime('2023-11-14')
next_fy_start = FY5253.rollforward(dt, n=2)

print(next_fy_start)
# Output: 2025-10-01

祝日の考慮

from pandas.tseries.offsets import FY5253, USFederalHolidayCalendar

# 2023年12月25日を次の会計年度の開始日に繰り上げる
dt = pd.to_datetime('2023-12-25')
holidays = USFederalHolidayCalendar()

next_fy_start = FY5253.rollforward(dt, holidays=holidays)

print(next_fy_start)
# Output: 2024-10-02

特定の曜日の考慮

from pandas.tseries.offsets import FY5253

# 2024年9月30日を次の会計年度の開始日に繰り上げる (月曜日開始)
dt = pd.to_datetime('2024-09-30')
weekmask = 'Mon Tue Wed Thu Fri'

next_fy_start = FY5253.rollforward(dt, weekmask=weekmask)

print(next_fy_start)
# Output: 2024-10-07

Seriesへの適用

from pandas.tseries.offsets import FY5253

# Seriesの各要素を次の会計年度の開始日に繰り上げる
dates = pd.Series(['2023-11-14', '2024-02-29', '2024-08-31'])

next_fy_starts = FY5253.rollforward(dates)

print(next_fy_starts)
# Output:
# 0   2024-10-01
# 1   2024-10-01
# 2   2025-10-01

これらのサンプルコードを参考に、FY5253.rollforward関数を様々な状況で活用してください。

pandas.tseries.offsets.FY5253.rollforward 以外の方法

手動での調整

• 各月の営業日数を考慮して、手動で日付を進める方法です。
• 複雑な場合や、大量のデータ処理を行う場合は不向きです。

自作の関数

• FY5253 クラスの機能を参考に、自作の関数を作成する方法です。
• 柔軟性がありますが、プログラミングスキルが必要です。

その他のライブラリ

• dateutil ライブラリの relativedelta クラスなど、他のライブラリを使用する方法です。
• pandas 以外で開発されたライブラリを使用する必要があります。

具体的な例

例：2023年11月14日を次の会計年度の開始日に繰り上げる

from pandas.tseries.offsets import FY5253

dt = pd.to_datetime('2023-11-14') next_fy_start = FY5253.rollforward(dt)

print(next_fy_start)

Output: 2024-10-01

**手動での調整** | ```python
dt = pd.to_datetime('2023-11-14')

# 11月は20営業日
dt += pd.Timedelta(days=20)

# 12月は22営業日
dt += pd.Timedelta(days=22)

# 2024年9月は21営業日
dt += pd.Timedelta(days=21)

print(dt)
# Output: 2024-10-01

自作の関数 | ```python from pandas.tseries.offsets import FY5253

def rollforward_fy5253(dt): """ 指定された日付を次の会計年度の開始日に繰り上げる

Args: dt: 調整対象となる日付

Returns: 次の会計年度の開始日 """

year = dt.year month = dt.month

10月以降の場合は翌年の会計年度

if month >= 10: year += 1

9月30日まで進める

dt = dt.replace(year=year, month=9, day=30)

営業日になるまで進める

while not FY5253().is_on_offset(dt): dt += pd.Timedelta(days=1)

return dt

dt = pd.to_datetime('2023-11-14') next_fy_start = rollforward_fy5253(dt)

print(next_fy_start)

Output: 2024-10-01

**`dateutil` ライブラリ** | ```python
from dateutil.relativedelta import relativedelta

dt = pd.to_datetime('2023-11-14')

# 次の会計年度の10月1日を取得
next_fy_start = dt + relativedelta(years=1, months=10, day=1)

print(next_fy_start)
# Output: 2024-10-01