Pandas Timestamp.to_datetime64 とその他の方法の比較

pandas.Timestamp.to_datetime64 は、pandas.Timestamp 型のオブジェクトを numpy.datetime64 型に変換する関数です。 numpy.datetime64 型は、日付と時刻を表すためのデータ型で、ナノ秒までの精度を持つ高精度なタイムスタンプとして使用できます。

使用方法

pandas.Timestamp.to_datetime64 関数の使い方は以下の通りです。

timestamp = pd.Timestamp('2023-03-08 12:34:56.789')
datetime64 = timestamp.to_datetime64()

print(datetime64)

このコードは、2023-03-08 12:34:56.789 という pandas.Timestamp 型のオブジェクトを numpy.datetime64 型に変換し、その結果を出力します。

numpy.datetime64('2023-03-08 12:34:56.789000000')

出力結果を見ると、numpy.datetime64 型のオブジェクトは、'Y' で始まる文字列で表されています。 この文字列は、年、月、日、時、分、秒、マイクロ秒、ナノ秒を表す数字の羅列です。

オプション

pandas.Timestamp.to_datetime64 関数には、以下のオプションがあります。

• unit : 時間単位を指定します。 デフォルトは 'ns' (ナノ秒) です。
• errors : 変換できない場合の処理を指定します。 デフォルトは 'raise' で、エラーが発生します。

例

以下の例は、pandas.Timestamp.to_datetime64 関数のオプションの使い方が示されています。

# 時間単位をミリ秒に指定
timestamp = pd.Timestamp('2023-03-08 12:34:56.789')
datetime64 = timestamp.to_datetime64(unit='ms')

print(datetime64)

# 変換できない場合にエラーを出力しない
timestamp = pd.Timestamp('2023-03-08 12:34:56.789')
datetime64 = timestamp.to_datetime64(errors='ignore')

print(datetime64)

Pandas Timestamp.to_datetime64 サンプルコード

基本的な使い方

# Timestamp オブジェクトを作成
timestamp = pd.Timestamp('2023-03-08 12:34:56.789')

# datetime64 オブジェクトに変換
datetime64 = timestamp.to_datetime64()

# 出力
print(datetime64)

numpy.datetime64('2023-03-08 12:34:56.789000000')

時間単位の指定

# 時間単位をミリ秒に指定
timestamp = pd.Timestamp('2023-03-08 12:34:56.789')
datetime64 = timestamp.to_datetime64(unit='ms')

# 出力
print(datetime64)

出力：

numpy.datetime64('2023-03-08 12:34:56.789')

エラー処理

# 変換できない場合にエラーを出力しない
timestamp = pd.Timestamp('abc')
datetime64 = timestamp.to_datetime64(errors='ignore')

# 出力
print(datetime64)

出力：

NaT

Pandas DataFrame での使用

# DataFrame を作成
df = pd.DataFrame({'timestamp': pd.to_datetime(['2023-03-08 12:34:56.789', '2023-03-09 13:00:00'])})

# datetime64 型に変換
df['timestamp'] = df['timestamp'].dt.to_datetime64()

# 出力
print(df)

出力：

   timestamp
0 2023-03-08 12:34:56.789000000
1 2023-03-09 13:00:00.000000000

タイムゾーンの考慮

# タイムゾーン付き Timestamp オブジェクトを作成
timestamp = pd.Timestamp('2023-03-08 12:34:56.789', tz='Asia/Tokyo')

# datetime64 オブジェクトに変換
datetime64 = timestamp.to_datetime64()

# 出力
print(datetime64)

出力：

numpy.datetime64('2023-03-08 12:34:56.789000000+0900')

• pandas.Timestamp.to_datetime64 関数は、numpy.datetime64 型のオブジェクトだけでなく、datetime.datetime 型のオブジェクトにも使用できます。
• pandas.to_datetime() 関数は、文字列やリストなど様々な形式の日付データを pandas.Timestamp 型に変換するために使用できます。

Pandas Timestamp を datetime64 に変換するその他の方法

numpy.datetime64 コンストラクタ

timestamp = pd.Timestamp('2023-03-08 12:34:56.789')
datetime64 = np.datetime64(timestamp)

print(datetime64)

出力：

numpy.datetime64('2023-03-08 12:34:56.789000000')

astype() メソッド

timestamp = pd.Timestamp('2023-03-08 12:34:56.789')
datetime64 = timestamp.astype('datetime64[ns]')

print(datetime64)

出力：

numpy.datetime64('2023-03-08 12:34:56.789000000')

dt.to_datetime64() アクセサ

timestamp = pd.Timestamp('2023-03-08 12:34:56.789')
datetime64 = timestamp.dt.to_datetime64()

print(datetime64)

出力：

numpy.datetime64('2023-03-08 12:34:56.789000000')

• pandas.Timestamp.to_datetime64 関数は、最も汎用性の高い方法です。
• numpy.datetime64 コンストラクタは、最も簡潔な方法です。
• astype() メソッドは、他の pandas オブジェクトとの整合性を保ちたい場合に便利です。
• dt.to_datetime64() アクセサは、pandas.Series オブジェクトに対して使用する場合に便利です。

pandas.Timestamp 型のオブジェクトを numpy.datetime64 型に変換するには、いくつかの方法があります。 どの方法を使うべきかは、状況によって異なります。