Pandas Data Offsets: pandas.tseries.offsets.BusinessMonthEnd.is_year_end 完全解説

Pandas Data Offsets: pandas.tseries.offsets.BusinessMonthEnd.is_year_end 解説

pandas は、データ分析と機械学習のための強力な Python ライブラリです。Data offsets は、pandas の重要な機能であり、時系列データの操作を容易にします。

BusinessMonthEnd とは？

pandas.tseries.offsets.BusinessMonthEnd は、月末の営業日を指すオフセットです。これは、カレンダー上の月末ではなく、実際に営業している最後の日のことを意味します。

BusinessMonthEnd.is_year_end は、BusinessMonthEnd オフセットが年末かどうかを判断する属性です。

コード例

import pandas as pd

# 2024年12月31日の BusinessMonthEnd オフセットを作成
offset = pd.tseries.offsets.BusinessMonthEnd(n=1)

# 2024年12月31日が年末かどうかを確認
is_year_end = offset.is_year_end

# True と出力
print(is_year_end)

動作の説明

上記のコードでは、BusinessMonthEnd オフセットを 1 回適用した結果、2024年12月31日になります。is_year_end 属性は True を返し、12月31日が年末であることを確認できます。

応用例

BusinessMonthEnd.is_year_end は、年末に関連する分析や処理を行う際に役立ちます。

• 年末の売上データを分析
• 年末のキャンペーンを計画
• 年末の財務報告書を作成

補足

• BusinessMonthEnd.is_year_end は、pandas バージョン 1.1.0 以降で使用できます。
• 祝日などのカレンダー情報は考慮されません。

pandas.tseries.offsets には、BusinessMonthEnd 以外にも様々なオフセットが用意されています。詳細は、pandas ドキュメントを参照してください。

Pandas Data Offsets: BusinessMonthEnd.is_year_end サンプルコード集

import pandas as pd

# 2024年12月31日の BusinessMonthEnd オフセットを作成
offset = pd.tseries.offsets.BusinessMonthEnd(n=1)

# 2024年12月31日が年末かどうかを確認
is_year_end = offset.is_year_end

# True と出力
print(is_year_end)

年末の営業日を取得

import pandas as pd

# 2024年12月31日の BusinessMonthEnd オフセットを作成
offset = pd.tseries.offsets.BusinessMonthEnd(n=1)

# 2024年12月31日の営業日を取得
year_end_date = pd.Timestamp('2024-12-01') + offset

# 2024-12-31 と出力
print(year_end_date)

年末までの月間売上データを分析

import pandas as pd

# 月間売上データの読み込み
df = pd.read_csv('monthly_sales.csv')

# 年末までのデータを取得
df = df[df['date'] <= (pd.Timestamp('2024-12-01') + pd.tseries.offsets.BusinessMonthEnd(n=1))]

# 年末までの売上合計を計算
total_sales = df['sales'].sum()

# 年末までの売上合計: 1000万円 と出力
print(f"年末までの売上合計: {total_sales}万円")

年末キャンペーンを計画

import pandas as pd

# キャンペーン開始日
campaign_start_date = pd.Timestamp('2024-12-01')

# キャンペーン終了日 (年末の営業日)
campaign_end_date = campaign_start_date + pd.tseries.offsets.BusinessMonthEnd(n=1)

# キャンペーン期間: 2024年12月1日～2024年12月31日 と出力
print(f"キャンペーン期間: {campaign_start_date}～{campaign_end_date}")

年末の財務報告書を作成

import pandas as pd

# 2024年12月31日の BusinessMonthEnd オフセットを作成
offset = pd.tseries.offsets.BusinessMonthEnd(n=1)

# 2024年12月31日までの財務データを収集

# 財務報告書の作成

# 2024年12月31日時点の財務状況を報告

補足

• 上記のコードはサンプルです。必要に応じて修正してください。
• 祝日などのカレンダー情報は考慮されません。必要に応じて処理を追加してください。

Pandas Data Offsets: BusinessMonthEnd.is_year_end の代替方法

datetime モジュールを使用する

from datetime import datetime

# 2024年12月31日の datetime オブジェクトを作成
date = datetime(2024, 12, 31)

# 年末かどうかを確認
is_year_end = date.month == 12 and date.day == 31

# True と出力
print(is_year_end)

自作関数を使用する

def is_year_end(date):
  """
  指定された日付が年末かどうかを判断する関数

  Args:
    date: datetime オブジェクト

  Returns:
    True: 年末の場合
    False: 年末ではない場合
  """

  return date.month == 12 and date.day == 31

# 2024年12月31日の datetime オブジェクトを作成
date = datetime(2024, 12, 31)

# 年末かどうかを確認
is_year_end = is_year_end(date)

# True と出力
print(is_year_end)

.dt アクセサーを使用する

import pandas as pd

# 2024年12月31日の Timestamp オブジェクトを作成
timestamp = pd.Timestamp('2024-12-31')

# 年末かどうかを確認
is_year_end = timestamp.dt.month == 12 and timestamp.dt.day == 31

# True と出力
print(is_year_end)

.is_year_end 属性を使用する

import pandas as pd

# 2024年12月31日の Timestamp オブジェクトを作成
timestamp = pd.Timestamp('2024-12-31')

# 年末かどうかを確認
is_year_end = timestamp.is_year_end

# True と出力
print(is_year_end)

上記のどの方法を使用しても、年末かどうかを正しく判断できます。

• 読みやすさや分かりやすさを重視する場合: datetime モジュールを使用する
• 汎用性や柔軟性を重視する場合: 自作関数を使用する
• Pandas の機能を活用したい場合: .dt アクセサーまたは .is_year_end 属性を使用する

状況に応じて適切な方法を選択してください。