Pandasでイースターの日付と週番号を扱う：Data Offsets と Easter オブジェクト

Pandas Data Offsets と Easter.is_year_end 関数の解説

Pandas Data Offsets は、日付や時間間隔を表現するための便利なツールです。日付の加算・減算、日付範囲の作成、時系列データの分析など、さまざまな場面で活用できます。

Easter.is_year_end 関数とは？

pandas.tseries.offsets.Easter.is_year_end 関数は、特定の年のイースターが年末（12月31日）かどうかを判断します。これは、イースターは毎年日付が変わるため、年末処理や時系列データの分析において重要になります。

関数の使い方

この関数は、以下の引数を受け取ります。

• year: 判定対象の年
• week: イースターの週番号（デフォルトは1）

関数の動作

関数は以下の条件に基づいて、True または False を返します。

• イースターが12月25日以降の場合、True を返す。
• イースターが12月24日より前の場合、False を返す。

使用例

from pandas.tseries.offsets import Easter

# 2024年のイースターが年末かどうか判定
is_year_end = Easter.is_year_end(2024)

# 結果を出力
print(is_year_end)  # True

# 2025年のイースターの週番号を指定して判定
is_year_end = Easter.is_year_end(2025, week=2)

# 結果を出力
print(is_year_end)  # False

その他

• Easter.is_year_end 関数は、pandas バージョン 1.2.0 以降で使用できます。

Pandas Data Offsets と Easter.is_year_end 関数のサンプルコード

from pandas.tseries.offsets import Easter

# 2024年のイースターが年末かどうか判定
is_year_end = Easter.is_year_end(2024)

# 結果を出力
print(is_year_end)  # True

イースターの週番号を指定して判定

# 2025年のイースターの週番号を指定して判定
is_year_end = Easter.is_year_end(2025, week=2)

# 結果を出力
print(is_year_end)  # False

イースターの日付を取得

from pandas import Timestamp

# 2024年のイースターの日付を取得
easter_date = Timestamp('2024-04-01') + Easter()

# 結果を出力
print(easter_date)  # Timestamp('2024-04-01 00:00:00')

イースターを含む日付範囲を作成

from pandas import date_range

# 2024年のイースターを含む日付範囲を作成
date_range = date_range('2024-03-25', '2024-04-15', freq=Easter())

# 結果を出力
print(date_range)  # DatetimeIndex(['2024-03-31', '2024-04-01'], dtype='datetime64[ns]', freq='<Easter>')

イースターを基準とした時系列データの分析

import pandas as pd

# データフレームを作成
df = pd.DataFrame({'data': [1, 2, 3, 4, 5]}, index=date_range('2024-03-25', '2024-04-15', freq='D'))

# イースターを基準としたインデックスを作成
easter_index = df.index.to_period('E')

# イースター毎のデータの平均値を計算
df_resampled = df.groupby(easter_index)['data'].mean()

# 結果を出力
print(df_resampled)  # Series([2.5, 4.5], name='data', index=PeriodIndex(['2024-03-31', '2024-04-07'], dtype='period[E]'))

これらのサンプルコードは、pandas.tseries.offsets.Easter オブジェクトの使い方を理解するのに役立ちます。

Pandas Data Offsets と Easter.is_year_end 関数の代替方法

手計算

イースターの日付は、西暦年と月の満ち欠けに基づいて計算できます。以下の手順に従って、手計算でイースターの日付を計算できます。

1. 西暦年の下2桁を a とします。
2. a を 13 で割って、余りを b とします。
3. b と c と d を加算して、7 で割って、余りを e とします。
4. f に 3 を加算して、31 より大きい場合は 31 から減算します。
5. 3 月 f 日がイースターの日付です。

例:

2024年のイースターの日付を計算してみましょう。

1. a = 24
2. b = 24 / 13 = 1 (余り 11)
3. c = 11 / 4 = 2 (余り 3)
4. d = 3 / 5 = 0 (余り 3)
5. e = (11 + 2 + 3) / 7 = 2 (余り 4)
6. f = (24 + 11 + 4) / 28 = 1 (余り 17)
7. f = 17 + 3 = 20

よって、2024年のイースターは3月20日です。

ライブラリの利用

python-dateutil などのライブラリを使用すれば、イースターの日付を簡単に計算できます。

from dateutil.easter import easter

# 2024年のイースターの日付を取得
easter_date = easter(2024)

# 結果を出力
print(easter_date)  # datetime.date(2024, 3, 20)

オンラインツール

イースターの日付を計算できるオンラインツールも多数存在します。

これらの方法を参考に、自分に合った方法を選択してください。