collections.ChainMap.parents 以外の方法
Python Data Types における collections.ChainMap.parents の解説
collections.ChainMap.parents
は、複数の辞書を連結して単一のビューを作成する ChainMap
クラスの属性です。この属性は、連結された辞書のリストを返し、ChainMap
内で検索されたキーの解決順序を理解するのに役立ちます。
詳細
ChainMap
は、複数の辞書を効率的に連結するための便利なデータ構造です。ChainMap
オブジェクトを作成すると、parents
属性は連結された辞書のリストになります。- 最初の辞書はメインの辞書であり、キーの検索はこの辞書から開始されます。
- キーがメインの辞書に存在しない場合、
parents
属性の次の辞書で検索されます。 - このプロセスは、キーが見つかるか、すべての辞書が検索されるまで続きます。
- 辞書はリスト内での順序に従って検索されます。
ChainMap
オブジェクトに新しい辞書を追加すると、parents
属性の末尾に追加されます。ChainMap
オブジェクトから辞書を削除すると、parents
属性から削除されます。
例
from collections import ChainMap
# 2つの辞書を作成
dict1 = {"a": 1, "b": 2}
dict2 = {"c": 3, "d": 4}
# 2つの辞書を連結して ChainMap オブジェクトを作成
chain_map = ChainMap(dict1, dict2)
# parents 属性を確認
print(chain_map.parents)
# 出力: [dict1, dict2]
# キー "a" の値を取得
print(chain_map["a"])
# 出力: 1
# キー "c" の値を取得
print(chain_map["c"])
# 出力: 3
# 新しい辞書を追加
chain_map.maps.append({"e": 5})
# parents 属性を確認
print(chain_map.parents)
# 出力: [dict1, dict2, {'e': 5}]
# キー "e" の値を取得
print(chain_map["e"])
# 出力: 5
collections.ChainMap.parents
属性は、連結された辞書のリストを返し、ChainMap
内で検索されたキーの解決順序を理解するのに役立ちます。
collections.ChainMap.parents のサンプルコード
from collections import ChainMap
# 2つの辞書を作成
dict1 = {"a": 1, "b": 2}
dict2 = {"c": 3, "d": 4}
# 2つの辞書を連結して ChainMap オブジェクトを作成
chain_map = ChainMap(dict1, dict2)
# parents 属性を確認
print(chain_map.parents)
# 出力: [dict1, dict2]
# キー "a" の値を取得
print(chain_map["a"])
# 出力: 1
# キー "c" の値を取得
print(chain_map["c"])
# 出力: 3
新しい辞書を追加
# 新しい辞書を追加
chain_map.maps.append({"e": 5})
# parents 属性を確認
print(chain_map.parents)
# 出力: [dict1, dict2, {'e': 5}]
# キー "e" の値を取得
print(chain_map["e"])
# 出力: 5
辞書を削除
# 最後の辞書を削除
chain_map.maps.pop()
# parents 属性を確認
print(chain_map.parents)
# 出力: [dict1, dict2]
# キー "e" の値を取得 (存在しないため KeyError が発生)
try:
print(chain_map["e"])
except KeyError:
print("KeyErrorが発生")
# 出力: KeyErrorが発生
辞書の更新
# メインの辞書を更新
dict1["a"] = 10
# キー "a" の値を取得
print(chain_map["a"])
# 出力: 10
# 2番目の辞書を更新
dict2["c"] = 30
# キー "c" の値を取得
print(chain_map["c"])
# 出力: 30
辞書の反復処理
# 連結されたすべてのキーを反復処理
for key in chain_map:
print(key)
# 出力:
# a
# b
# c
# d
# 値も一緒に反復処理
for key, value in chain_map.items():
print(key, value)
# 出力:
# a 10
# b 2
# c 30
# d 4
ネストされた ChainMap
# ネストされた ChainMap オブジェクトを作成
inner_chain_map = ChainMap({"f": 6, "g": 7})
outer_chain_map = ChainMap(inner_chain_map, {"h": 8})
# parents 属性を確認
print(outer_chain_map.parents)
# 出力: [<ChainMap at 0x107379570>, {'h': 8}]
# キー "f" の値を取得
print(outer_chain_map["f"])
# 出力: 6
# キー "h" の値を取得
print(outer_chain_map["h"])
# 出力: 8
collections.ChainMap.parents 以外の方法
単一の辞書にマージ
from collections import defaultdict
# 2つの辞書を作成
dict1 = {"a": 1, "b": 2}
dict2 = {"c": 3, "d": 4}
# 単一の辞書にマージ
merged_dict = defaultdict(list)
for dict in (dict1, dict2):
for key, value in dict.items():
merged_dict[key].append(value)
# キー "a" の値を取得
print(merged_dict["a"])
# 出力: [1]
# キー "c" の値を取得
print(merged_dict["c"])
# 出力: [3]
OrderedDict を使用
from collections import OrderedDict
# 2つの辞書を作成
dict1 = {"a": 1, "b": 2}
dict2 = {"c": 3, "d": 4}
# OrderedDict を使用して連結
merged_dict = OrderedDict(dict1)
merged_dict.update(dict2)
# キー "a" の値を取得
print(merged_dict["a"])
# 出力: 1
# キー "c" の値を取得
print(merged_dict["c"])
# 出力: 3
自作の関数
def merge_dicts(dict1, dict2):
"""
2つの辞書を連結する関数
"""
merged_dict = {}
for key in dict1:
merged_dict[key] = dict1[key]
for key in dict2:
if key not in merged_dict:
merged_dict[key] = dict2[key]
return merged_dict
# 2つの辞書を作成
dict1 = {"a": 1, "b": 2}
dict2 = {"c": 3, "d": 4}
# 2つの辞書を連結
merged_dict = merge_dicts(dict1, dict2)
# キー "a" の値を取得
print(merged_dict["a"])
# 出力: 1
# キー "c" の値を取得
print(merged_dict["c"])
# 出力: 3
これらの方法はそれぞれ異なる利点と欠点があります。
- 単一の辞書にマージする方法は最もシンプルですが、キーの重複を処理する必要があります。
- OrderedDict を使用する方法
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