PyTorchのC++バックトレースを取得：torch.utils.get_cpp_backtraceの使い方

PyTorch の torch.utils.get_cpp_backtrace 関数解説

torch.utils.get_cpp_backtrace は、PyTorch の C++ バックトレースを取得するための関数です。これは、C++ コードで発生したエラーのデバッグに役立ちます。

機能

この関数は、現在のスレッドの C++ バックトレースをリストとして返します。各要素は、フレームの情報を含むディクショナリです。

ディクショナリのキー

• frame_id: フレーム ID
• filename: ファイル名
• function: 関数名
• line_number: 行番号

使い方

torch.utils.get_cpp_backtrace は、以下の方法で使用できます。

import torch

# C++ コードでエラーが発生する
try:
    # エラーが発生するコード
except Exception as e:
    # C++ バックトレースを取得
    cpp_backtrace = torch.utils.get_cpp_backtrace()

    # バックトレースを表示
    for frame in cpp_backtrace:
        print(f"Frame ID: {frame['frame_id']}")
        print(f"Filename: {frame['filename']}")
        print(f"Function: {frame['function']}")
        print(f"Line number: {frame['line_number']}")
        print()

例

以下の例は、torch.utils.get_cpp_backtrace 関数の使い方を示しています。

import torch

def my_function():
    raise RuntimeError("エラーが発生しました")

try:
    my_function()
except Exception as e:
    # C++ バックトレースを取得
    cpp_backtrace = torch.utils.get_cpp_backtrace()

    # バックトレースを表示
    for frame in cpp_backtrace:
        print(f"Frame ID: {frame['frame_id']}")
        print(f"Filename: {frame['filename']}")
        print(f"Function: {frame['function']}")
        print(f"Line number: {frame['line_number']}")
        print()

この例では、my_function 関数で RuntimeError 例外が発生します。torch.utils.get_cpp_backtrace 関数を使用して、エラーが発生した C++ コードのバックトレースを取得できます。

注意事項

• この関数は、C++ コードで発生したエラーのデバッグにのみ使用できます。Python コードで発生したエラーには使用できません。
• この関数は、PyTorch バージョン 1.8 以降でのみ使用できます。

torch.utils.get_cpp_backtrace 関数のサンプルコード

エラーメッセージとバックトレースの取得

import torch

def my_function():
    raise RuntimeError("エラーが発生しました")

try:
    my_function()
except Exception as e:
    # エラーメッセージとバックトレースを取得
    error_message = str(e)
    cpp_backtrace = torch.utils.get_cpp_backtrace()

    # エラーメッセージとバックトレースを表示
    print(f"エラーメッセージ: {error_message}")
    print()
    for frame in cpp_backtrace:
        print(f"Frame ID: {frame['frame_id']}")
        print(f"Filename: {frame['filename']}")
        print(f"Function: {frame['function']}")
        print(f"Line number: {frame['line_number']}")
        print()

特定のフレームの情報取得

import torch

def my_function():
    raise RuntimeError("エラーが発生しました")

try:
    my_function()
except Exception as e:
    # C++ バックトレースを取得
    cpp_backtrace = torch.utils.get_cpp_backtrace()

    # 特定のフレームの情報取得
    frame = cpp_backtrace[2]
    print(f"Frame ID: {frame['frame_id']}")
    print(f"Filename: {frame['filename']}")
    print(f"Function: {frame['function']}")
    print(f"Line number: {frame['line_number']}")

バックトレースのフィルタリング

import torch

def my_function():
    raise RuntimeError("エラーが発生しました")

try:
    my_function()
except Exception as e:
    # C++ バックトレースを取得
    cpp_backtrace = torch.utils.get_cpp_backtrace()

    # 特定のフレームを除外したバックトレースを取得
    filtered_backtrace = [frame for frame in cpp_backtrace if frame['filename'] != 'my_module.py']

    # フィルタリングされたバックトレースを表示
    for frame in filtered_backtrace:
        print(f"Frame ID: {frame['frame_id']}")
        print(f"Filename: {frame['filename']}")
        print(f"Function: {frame['function']}")
        print(f"Line number: {frame['line_number']}")
        print()

• torch.utils.get_cpp_backtrace 関数は、pdb デバッガーと組み合わせて使用できます。
• 詳細については、PyTorch ドキュメントの torch.utils.get_cpp_backtrace の項を参照してください。

C++ コードのデバッグ方法

デバッガーの使用

• Visual Studio
• Code::Blocks
• CLion

これらのデバッガーは、C++ コードの実行をステップ実行したり、変数の値を確認したり、 breakpoints を設定したりすることができます。

ログ出力

• std::cout
• std::cerr
• spdlog

これらのライブラリを使用して、C++ コードからログメッセージを出力できます。ログメッセージは、エラーの原因を特定するのに役立ちます。

静的コード分析

• cpplint
• Coverity Scan
• PVS-Studio

これらのツールは、C++ コードの潜在的な問題を検出することができます。潜在的な問題は、実際にエラーが発生する前に修正することができます。

コアファイルの分析

C++ コードがクラッシュした場合、コアファイルが生成されます。コアファイルは、クラッシュの原因を特定するために使用できます。

C++ コードのデバッグには、いくつかの方法があります。自分に合った方法を選択してください。