NumPy C-API: int PyDataType_ISINTEGER(PyArray_Descr *dtype) 関数徹底解説
NumPy C-API: int PyDataType_ISINTEGER(PyArray_Descr *dtype) 関数解説
関数概要
名前 | 引数 | 戻り値 | 説明 |
---|---|---|---|
PyDataType_ISINTEGER | dtype - NumPyデータ型 | int - 真偽値 (1: 整数型, 0: 整数型でない) | 指定されたデータ型が整数型かどうかを判定します。 |
引数
dtype
- NumPyデータ型を表すPyArray_Descr
構造体へのポインタ
戻り値
- 1 - データ型が整数型
- 0 - データ型が整数型でない
使用例
#include <numpy/arrayobject.h>
int main() {
PyArray_Descr *dtype;
int is_integer;
// 浮動小数点型
dtype = PyArray_DescrFromType(NPY_FLOAT64);
is_integer = PyDataType_ISINTEGER(dtype);
printf("dtype 'NPY_FLOAT64' is integer? %d\n", is_integer); // 出力: 0
// 整数型
dtype = PyArray_DescrFromType(NPY_INT32);
is_integer = PyDataType_ISINTEGER(dtype);
printf("dtype 'NPY_INT32' is integer? %d\n", is_integer); // 出力: 1
PyArray_Descr_Free(dtype);
return 0;
}
補足
PyDataType_ISBOOL
関数は、ブール型かどうかを判定します。PyDataType_ISSTRING
関数は、文字列型かどうかを判定します。PyDataType_ISNUMBER
関数は、数値型かどうかを判定します。
NumPy C-API: int PyDataType_ISINTEGER(PyArray_Descr *dtype) 関数サンプルコード
サンプルコード1: 整数型と非整数型の判定
#include <numpy/arrayobject.h>
int main() {
PyArray_Descr *dtype;
int is_integer;
// 浮動小数点型
dtype = PyArray_DescrFromType(NPY_FLOAT64);
is_integer = PyDataType_ISINTEGER(dtype);
printf("dtype 'NPY_FLOAT64' is integer? %d\n", is_integer);
// 整数型
dtype = PyArray_DescrFromType(NPY_INT32);
is_integer = PyDataType_ISINTEGER(dtype);
printf("dtype 'NPY_INT32' is integer? %d\n", is_integer);
PyArray_Descr_Free(dtype);
return 0;
}
サンプルコード2: NumPy配列の要素型判定
#include <numpy/arrayobject.h>
int main() {
PyArrayObject *arr;
PyArray_Descr *dtype;
int is_integer;
// NumPy配列の作成
arr = PyArray_Zeros(2, NPY_INT64);
// 配列の要素型を取得
dtype = PyArray_DescrFromObject(arr);
// 要素型が整数型かどうかを判定
is_integer = PyDataType_ISINTEGER(dtype);
printf("Array element type is integer? %d\n", is_integer);
PyArray_Destroy(arr);
PyArray_Descr_Free(dtype);
return 0;
}
サンプルコード3: 複数のデータ型の判定
#include <numpy/arrayobject.h>
int main() {
PyArray_Descr *dtypes[] = {
PyArray_DescrFromType(NPY_BOOL),
PyArray_DescrFromType(NPY_INT8),
PyArray_DescrFromType(NPY_FLOAT32),
PyArray_DescrFromType(NPY_STRING),
};
for (int i = 0; i < 4; i++) {
int is_integer = PyDataType_ISINTEGER(dtypes[i]);
printf("dtype '%s' is integer? %d\n", dtypes[i]->typeobj->name, is_integer);
PyArray_Descr_Free(dtypes[i]);
}
return 0;
}
サンプルコード4: 型名の取得
#include <numpy/arrayobject.h>
int main() {
PyArray_Descr *dtype;
int is_integer;
dtype = PyArray_DescrFromType(NPY_INT32);
is_integer = PyDataType_ISINTEGER(dtype);
if (is_integer) {
printf("dtype 'NPY_INT32' is integer. Type name: %s\n", dtype->typeobj->name);
} else {
printf("dtype 'NPY_INT32' is not integer.\n");
}
PyArray_Descr_Free(dtype);
return 0;
}
NumPy C-API: int PyDataType_ISINTEGER(PyArray_Descr *dtype) 関数の代替方法
PyArray_Descr->kind フィールドを使用
PyArray_Descr
構造体には kind
フィールドがあり、データ型の種別を表します。以下のコードは、kind
フィールドを使用して、データ型が整数型かどうかを判定します。
#include <numpy/arrayobject.h>
int main() {
PyArray_Descr *dtype;
int is_integer;
dtype = PyArray_DescrFromType(NPY_INT32);
// 'c' は整数型を表す
is_integer = (dtype->kind == 'c');
printf("dtype 'NPY_INT32' is integer? %d\n", is_integer);
PyArray_Descr_Free(dtype);
return 0;
}
PyType_IsSubtype
関数は、ある型が別の型のサブタイプかどうかを判定します。以下のコードは、PyType_IsSubtype
関数を使用して、データ型が NPY_INTP
型のサブタイプかどうかを判定します。
#include <numpy/arrayobject.h>
#include <Python.h>
int main() {
PyArray_Descr *dtype;
int is_integer;
dtype = PyArray_DescrFromType(NPY_INT32);
// NPY_INTP型はすべての整数型の基底型
is_integer = PyType_IsSubtype(dtype->typeobj, &PyInt_Type);
printf("dtype 'NPY_INT32' is integer? %d\n", is_integer);
PyArray_Descr_Free(dtype);
return 0;
}
マクロを使用
NumPyには、データ型判定用のマクロがいくつか定義されています。以下のコードは、NPY_ISINTEGER
マクロを使用して、データ型が整数型かどうかを判定します。
#include <numpy/arrayobject.h>
int main() {
PyArray_Descr *dtype;
int is_integer;
dtype = PyArray_DescrFromType(NPY_INT32);
is_integer = NPY_ISINTEGER(dtype);
printf("dtype 'NPY_INT32' is integer? %d\n", is_integer);
PyArray_Descr_Free(dtype);
return 0;
}
- 1番目の方法は最もシンプルですが、すべてのデータ型に対応しているわけではありません。
- 2番目の方法は、すべてのデータ型に対応していますが、少し複雑です。
- 3番目の方法は、最も簡潔ですが、NumPyのバージョンによってマクロの定義が異なる場合があります。
その他の代替方法
dtype->typeobj->flags & NPY_INT
フラグをチェックするPyArray_IsIntegerScalar
関数を使用する (NumPy 1.17以降)
PyDataType_ISINTEGER
関数は、データ型が整数型かどうかを判定する便利な関数です。しかし、他の方法でも同様の機能を実現できます。どの方法を使用するかは、状況によって異なります。
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