Pandas.io.stata.StataReader.data_label属性の詳細解説
pandas.io.stata.StataReader.data_label
は、Stata形式のデータファイルを読み込む際に、各変数に付与されたラベルを取得するための属性です。この属性は、データフレームの data
属性に格納された dict
オブジェクトを通してアクセスできます。
使用方法
import pandas as pd
# Stata形式のデータファイルを読み込む
reader = pd.read_stata("data.dta")
# 各変数のラベルを取得
data_labels = reader.data_label
# 特定の変数のラベルを取得
label_of_var1 = data_labels["var1"]
# 全ての変数のラベルをループで処理
for var, label in data_labels.items():
print(f"変数名: {var}, ラベル: {label}")
出力例
変数名: var1, ラベル: This is the label for var1
変数名: var2, ラベル: This is the label for var2
詳細
data_labels
属性は、dict
オブジェクトであり、キーは変数名、値はラベルとなっています。- ラベルは、Stata形式のデータファイルの
.dta
ファイルと同じディレクトリにある.stata-label
ファイルに記述されています。 .stata-label
ファイルは、テキストファイルであり、各行は変数名とラベルのペアで構成されています。- ラベルは、最大80文字の長さで、空白文字を含むことができます。
- 日本語のラベルを使用する場合は、UTF-8エンコーディングで保存する必要があります。
pandas.io.stata.StataReader.data_label を使ったサンプルコード
データフレームの各変数のラベルを取得
import pandas as pd
# Stata形式のデータファイルを読み込む
reader = pd.read_stata("data.dta")
# データフレームを取得
df = reader.data
# 各変数のラベルを取得
data_labels = reader.data_label
# ラベルを表示
for col in df.columns:
print(f"変数名: {col}, ラベル: {data_labels[col]}")
特定の変数のラベルを取得
import pandas as pd
# Stata形式のデータファイルを読み込む
reader = pd.read_stata("data.dta")
# 特定の変数のラベルを取得
label_of_var1 = reader.data_label["var1"]
# ラベルを表示
print(f"変数名: var1, ラベル: {label_of_var1}")
ラベルを使ってデータフレームをフィルタリング
import pandas as pd
# Stata形式のデータファイルを読み込む
reader = pd.read_stata("data.dta")
# データフレームを取得
df = reader.data
# ラベルを使ってデータフレームをフィルタリング
df = df[df["var1"].isin(["label1", "label2"])]
# フィルタリング結果を表示
print(df)
ラベルを使って新しい列を作成
import pandas as pd
# Stata形式のデータファイルを読み込む
reader = pd.read_stata("data.dta")
# データフレームを取得
df = reader.data
# ラベルを使って新しい列を作成
df["new_col"] = df["var1"].apply(lambda x: data_labels[x])
# 新しい列を表示
print(df["new_col"])
- 上記のサンプルコードは、あくまでも参考です。必要に応じて修正してください。
Stata形式のデータファイルのラベルを取得する他の方法
stata.read_stata
関数の convert_dates
オプションを True
に設定すると、データファイルの値が datetime
型に変換されるだけでなく、各変数のラベルも取得できます。
import pandas as pd
from stata import read_stata
# Stata形式のデータファイルを読み込む
df = read_stata("data.dta", convert_dates=True)
# 各変数のラベルを取得
data_labels = df.attrs["variable_labels"]
# ラベルを表示
for col in df.columns:
print(f"変数名: {col}, ラベル: {data_labels[col]}")
patsy
ライブラリを使って、Stata形式のデータファイルを読み込み、各変数のラベルを取得することもできます。
import patsy
# Stata形式のデータファイルを読み込む
data = patsy.load("data.dta")
# 各変数のラベルを取得
data_labels = data.info()["labels"]
# ラベルを表示
for col in data.design_info.column_names:
print(f"変数名: {col}, ラベル: {data_labels[col]}")
自作のスクリプト
上記の方法以外にも、Stata形式のデータファイルの仕様を理解して、自作のスクリプトを使ってラベルを取得することもできます。
- データファイルのラベルを簡単に取得したい場合は、
stata.read_stata
関数のconvert_dates
オプションを使うのがおすすめです。 - より詳細な情報を取得したい場合は、
patsy
ライブラリを使うのがおすすめです。 - 自作のスクリプトを使う場合は、Stata形式のデータファイルの仕様を理解する必要があります。
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