NumPy の Packaging と numpy.distutils.misc_util.get_numpy_include_dirs() のまとめ

2024-04-02

NumPy の Packaging に関連する numpy.distutils.misc_util.get_numpy_include_dirs() の解説

numpy.distutils.misc_util.get_numpy_include_dirs() は、NumPy パッケージのインストール時に、NumPy ヘッダーファイルのディレクトリパスを取得するために使用される関数です。C 言語で NumPy を利用する場合は、この関数を使用してヘッダーファイルの場所を指定する必要があります。

詳細

この関数は以下の引数を受け取ります。

  • numpy_include_dir: NumPy ヘッダーファイルのデフォルトのインストールディレクトリ。通常は /usr/include/python3/numpy です。

この関数は以下の処理を行います。

  1. 環境変数 NPY_INCLUDE_DIR が設定されているかどうかを確認します。
  2. 設定されている場合は、その値を NumPy ヘッダーファイルのディレクトリパスとして返します。
  3. 設定されていない場合は、以下の方法で NumPy ヘッダーファイルのディレクトリパスを検索します。
    • numpy.get_include() を呼び出して、NumPy パッケージのインストールディレクトリを取得します。
    • インストールディレクトリ以下の include ディレクトリが存在するかどうかを確認します。
    • 存在する場合は、そのディレクトリパスを NumPy ヘッダーファイルのディレクトリパスとして返します。
    • 存在しない場合は、エラーを発生させます。

from numpy.distutils.misc_util import get_numpy_include_dirs

# NumPy ヘッダーファイルのディレクトリパスを取得
numpy_include_dirs = get_numpy_include_dirs()

# C 言語で NumPy を利用するコード
# ...

補足

  • この関数は NumPy パッケージのインストール時にのみ使用されます。
  • NumPy を C 言語から利用する場合は、NumPy ヘッダーファイルの場所を正しく指定する必要があります。
  • この関数は NumPy ヘッダーファイルの場所を取得するのみです。C 言語から NumPy を利用するには、numpy.core.cimports モジュールもインポートする必要があります。


NumPy の numpy.distutils.misc_util.get_numpy_include_dirs() を使ったサンプルコード

ヘッダーファイルのディレクトリパスを取得する

from numpy.distutils.misc_util import get_numpy_include_dirs

# NumPy ヘッダーファイルのディレクトリパスを取得
numpy_include_dirs = get_numpy_include_dirs()

# 出力例: ['/usr/include/python3/numpy']
print(numpy_include_dirs)

環境変数 NPY_INCLUDE_DIR を設定する

from numpy.distutils.misc_util import get_numpy_include_dirs

# 環境変数 NPY_INCLUDE_DIR を設定
import os
os.environ['NPY_INCLUDE_DIR'] = '/path/to/numpy/include'

# NumPy ヘッダーファイルのディレクトリパスを取得
numpy_include_dirs = get_numpy_include_dirs()

# 出力例: ['/path/to/numpy/include']
print(numpy_include_dirs)

C 言語で NumPy を利用する

from numpy.distutils.misc_util import get_numpy_include_dirs

# NumPy ヘッダーファイルのディレクトリパスを取得
numpy_include_dirs = get_numpy_include_dirs()

# C 言語で NumPy を利用するコード
# ...

# 例: NumPy の配列を作成
import numpy as np

np_array = np.array([1, 2, 3])

# ...
  • これらのサンプルコードは、NumPy がインストールされていることを前提としています。
  • C 言語で NumPy を利用するには、NumPy ヘッダーファイルの場所を正しく指定する必要があります。
  • これらのサンプルコードは、NumPy の numpy.distutils.misc_util.get_numpy_include_dirs() 関数の使い方を理解するための参考としてご利用ください。


NumPy ヘッダーファイルのディレクトリパスを取得する他の方法

環境変数 NPY_INCLUDE_DIR に NumPy ヘッダーファイルのディレクトリパスを設定しておくと、C 言語のコンパイラは自動的にそのパスを認識し、ヘッダーファイルを見つけることができます。

# 環境変数 NPY_INCLUDE_DIR を設定
export NPY_INCLUDE_DIR=/path/to/numpy/include

# C 言語で NumPy を利用するコード
# ...

pkg-config は、C 言語のライブラリのインストール情報を取得するためのツールです。NumPy がインストールされている場合は、pkg-config を使用して NumPy ヘッダーファイルのディレクトリパスを取得することができます。

# pkg-config を使用して NumPy ヘッダーファイルのディレクトリパスを取得
numpy_include_dir=`pkg-config --libs-only-L numpy`

# C 言語で NumPy を利用するコード
# ...

NumPy のインストールディレクトリから直接取得

NumPy は通常、/usr/local/lib/python3/dist-packages/numpy などのディレクトリにインストールされます。このディレクトリ以下の include ディレクトリに NumPy ヘッダーファイルが存在します。

# NumPy のインストールディレクトリからヘッダーファイルを取得
numpy_include_dir=/usr/local/lib/python3/dist-packages/numpy/include

# C 言語で NumPy を利用するコード
# ...

補足

  • これらの方法は、numpy.distutils.misc_util.get_numpy_include_dirs() 関数よりも環境依存度が高くなります。
  • これらの方法は、NumPy ヘッダーファイルのディレクトリパスを取得するための参考としてご利用ください。



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