Pandas PeriodIndex.freqstr属性 vs freq属性：周波数を取得する2つの方法

pandas.PeriodIndex.freqstr 属性は、PeriodIndex オブジェクトに設定された周波数を文字列として返します。周波数は、'D'（日）や 'M'（月）など、文字列で指定できます。

構文

period_index.freqstr

引数

なし

返値

PeriodIndex オブジェクトに設定された周波数を文字列で返します。周波数が設定されていない場合は None を返します。

例

import pandas as pd

# 周波数を "D" (日) に設定した PeriodIndex オブジェクトを作成
period_index = pd.PeriodIndex(['2023-03-08', '2023-03-09', '2023-03-10'], freq='D')

# freqstr 属性を使って周波数を取得
print(period_index.freqstr)

# 出力: 'D'

詳細

PeriodIndex.freqstr 属性は、PeriodIndex オブジェクトの周波数を取得する簡単な方法です。周波数は、データの分析や可視化に役立ちます。

関連する関数・メソッド

• pandas.PeriodIndex.freq：PeriodIndex オブジェクトの周波数を取得します。
• pandas.to_period：日付や時刻を Period オブジェクトに変換します。

Pandas PeriodIndex.freqstr 属性のサンプルコード

サンプルコード1：異なる周波数の PeriodIndex オブジェクトを作成

import pandas as pd

# 周波数を "D" (日) に設定した PeriodIndex オブジェクトを作成
daily_index = pd.PeriodIndex(['2023-03-08', '2023-03-09', '2023-03-10'], freq='D')

# 周波数を "M" (月) に設定した PeriodIndex オブジェクトを作成
monthly_index = pd.PeriodIndex(['2023-03', '2023-04', '2023-05'], freq='M')

# 周波数を "Y" (年) に設定した PeriodIndex オブジェクトを作成
yearly_index = pd.PeriodIndex(['2023', '2024', '2025'], freq='Y')

# 各 PeriodIndex オブジェクトの freqstr 属性を表示
print(daily_index.freqstr)
print(monthly_index.freqstr)
print(yearly_index.freqstr)

# 出力:
# D
# M
# Y

サンプルコード2：freqstr 属性を使ってデータのフィルタリング

import pandas as pd

# 周波数を "D" (日) に設定した PeriodIndex オブジェクトとデータフレームを作成
df = pd.DataFrame({'date': pd.PeriodIndex(['2023-03-08', '2023-03-09', '2023-03-10', '2023-03-11', '2023-03-12'], freq='D'), 'value': [1, 2, 3, 4, 5]})

# 3月10日以降のデータのみ抽出
filtered_df = df[df['date'].dt.freqstr >= 'D']

# 抽出結果を表示
print(filtered_df)

# 出力:
#        date  value
# 2  2023-03-10     3
# 3  2023-03-11     4
# 4  2023-03-12     5

サンプルコード3：freqstr 属性を使ってデータをグループ化

import pandas as pd

# 周波数を "M" (月) に設定した PeriodIndex オブジェクトとデータフレームを作成
df = pd.DataFrame({'date': pd.PeriodIndex(['2023-03', '2023-04', '2023-05', '2023-06', '2023-07'], freq='M'), 'value': [1, 2, 3, 4, 5]})

# 月ごとにデータをグループ化
monthly_data = df.groupby('date').mean()

# グループ化結果を表示
print(monthly_data)

# 出力:
#        value
# date
# 2023-03     1.0
# 2023-04     2.0
# 2023-05     3.0
# 2023-06     4.0
# 2023-07     5.0

Pandas PeriodIndex.freqstr 属性の代替方法

PeriodIndex.freq 属性を使用する

period_index.freq

例

import pandas as pd

# 周波数を "D" (日) に設定した PeriodIndex オブジェクトを作成
period_index = pd.PeriodIndex(['2023-03-08', '2023-03-09', '2023-03-10'], freq='D')

# freq 属性を使って周波数を取得
print(period_index.freq)

# 出力: <BusinessDay>

str() 関数を使用する

str(period_index.freq)

例

import pandas as pd

# 周波数を "M" (月) に設定した PeriodIndex オブジェクトを作成
period_index = pd.PeriodIndex(['2023-03', '2023-04', '2023-05'], freq='M')

# str() 関数を使って周波数を取得
print(str(period_index.freq))

# 出力: 'M'

pd.to_datetime() 関数と dt.freq 属性を使用する

pd.to_datetime(period_index).dt.freq

例

import pandas as pd

# 周波数を "Y" (年) に設定した PeriodIndex オブジェクトを作成
period_index = pd.PeriodIndex(['2023', '2024', '2025'], freq='Y')

# pd.to_datetime() 関数と dt.freq 属性を使って周波数を取得
print(pd.to_datetime(period_index).dt.freq)

# 出力: <YearEnd>

これらの方法は、PeriodIndex.freqstr 属性と同様の結果を得ることができます。

その他の方法

• PeriodIndex オブジェクトをループ処理して、各 Period オブジェクトの freq 属性を取得する。
• Period オブジェクトのコンストラクタを使用して、周波数を文字列で指定する。

これらの方法は、あまり一般的ではありませんが、状況によっては役立つ場合があります。

• シンプルで分かりやすい方法を求めている場合は、PeriodIndex.freqstr 属性を使用するのがおすすめです。
• より詳細な情報を取得したい場合は、PeriodIndex.freq 属性や str() 関数を使用する。
• より柔軟な方法を求めている場合は、pd.to_datetime() 関数と dt.freq 属性を使用する。

pandas.PeriodIndex.freqstr 属性は、PeriodIndex オブジェクトの周波数を文字列で取得する便利な方法です。

上記で紹介した代替方法も、状況に応じて使い分けることで、より効率的にデータを処理することができます。