pandas.errors.UndefinedVariableError エラーとは？

Pandasのユーティリティ関数における pandas.errors.UndefinedVariableError エラーの解説

エラー発生時の状況

このエラーは、以下の状況で発生します。

• eval() 関数で、存在しない変数を参照しようとした場合
• query() メソッドで、存在しない列名を指定した場合
• その他、存在しない変数を参照するような操作を実行した場合

エラー解決方法

このエラーを解決するには、以下のいずれかの方法を試します。

1. 変数の存在を確認する

エラーメッセージに表示されている変数名が、実際に存在するかどうかを確認します。変数が存在しない場合は、正しい名前で変数を定義する必要があります。

1. 変数のスペルを確認する

変数のスペルが間違っていないかどうかを確認します。スペルミスがあると、変数が見つからず、エラーが発生します。

1. 変数のスコープを確認する

変数が定義されているスコープを確認します。変数がローカルスコープで定義されている場合、グローバルスコープからは参照できません。

1. locals() や globals() 関数を使用する

locals() や globals() 関数を使用して、現在のスコープで定義されている変数を取得できます。これらの関数を使用して、参照しようとしている変数が存在するかどうかを確認できます。

例

以下の例は、eval() 関数で存在しない変数を参照しようとした場合に発生する pandas.errors.UndefinedVariableError エラーの例です。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]})

try:
    df.eval('c + 1')
except pandas.errors.UndefinedVariableError as e:
    print(e)

このコードを実行すると、以下のエラーメッセージが表示されます。

name 'c' is not defined

このエラーを解決するには、c 変数を定義する必要があります。

df['c'] = df['a'] + df['b']

df.eval('c + 1')

このコードを実行すると、エラーが発生せずに結果が出力されます。

pandas.errors.UndefinedVariableError エラーの詳細については、Pandasのドキュメント: [無効な URL を削除しました]。

Pandasのユーティリティ関数における pandas.errors.UndefinedVariableError エラーのサンプルコード

eval() 関数で存在しない変数を参照する

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]})

try:
    df.eval('c + 1')
except pandas.errors.UndefinedVariableError as e:
    print(e)

name 'c' is not defined

query() メソッドで存在しない列名を指定する

df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]})

try:
    df.query('c > 1')
except pandas.errors.UndefinedVariableError as e:
    print(e)

出力:

'c' is not defined

存在しない変数を参照するような操作を実行する

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]})

def g(df):
    return df['c']

try:
    g(df)
except pandas.errors.UndefinedVariableError as e:
    print(e)

出力:

'c' is not defined

エラー解決方法

変数の存在を確認する

df['c'] = df['a'] + df['b']

df.eval('c + 1')

変数のスペルを確認する

df['d'] = df['a'] + df['b']

df.eval('d + 1')

変数のスコープを確認する

def g(df):
    c = df['a'] + df['b']
    return c

df.eval('g(df)')

locals() や globals() 関数を使用する

def g(df):
    return locals()['c']

df['c'] = df['a'] + df['b']

df.eval('g(df)')

これらのサンプルコードは、pandas.errors.UndefinedVariableError エラーの発生状況と解決方法を理解するのに役立ちます。

Pandasのユーティリティ関数における pandas.errors.UndefinedVariableError エラーのその他の解決方法

try-except ステートメントを使用する

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]})

try:
    result = df.eval('c + 1')
except pandas.errors.UndefinedVariableError:
    result = None

print(result)

出力:

None

defaultdict オブジェクトを使用して、存在しない変数にデフォルト値を設定することができます。

from collections import defaultdict

df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]})

variables = defaultdict(lambda: 0)

result = df.eval('a + b + variables["c"]')

print(result)

出力:

0
1
2

lambda 式を使用して、存在しない変数に対する処理を定義することができます。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]})

result = df.eval('a + b + (lambda x: 0 if x is None else x)["c"]')

print(result)

出力:

0
1
2

これらの方法は、pandas.errors.UndefinedVariableError エラーが発生した場合に、エラーを回避したり、デフォルト値を設定したりするのに役立ちます。