NumPy chararray.islower()：文字列が小文字かどうかを判定

NumPy の chararray.islower() 関数：文字列が小文字かどうかを判定

概要

• 引数：文字列型配列
• 戻り値：各文字列がすべて小文字なら True、そうでなければ False を格納した配列

詳細

• 空白文字は小文字とみなされます。
• 大文字、数字、記号を含む文字列は False となります。
• 配列内の各要素は個別に判定されます。

例

import numpy as np

# 文字列型配列を作成
str_array = np.chararray(4, itemsize=10)
str_array[:] = ["apple", "banana", "12345", "Hello"]

# islower() を実行
is_lower_array = str_array.islower()

# 結果を出力
print(is_lower_array)

出力：

[False False  True False]

補足

• str.islower() と同様の機能を持つ
• 8ビット文字列の場合、ロケール設定の影響を受ける

応用例

• 小文字のみを含む文字列を検索
• 文字列の大文字・小文字を統一
• 入力データの検証

関連関数

• chararray.isupper(): 文字列がすべて大文字かどうかを判定
• chararray.istitle(): 文字列がタイトル形式かどうかを判定

NumPy chararray.islower() 関数のサンプルコード

小文字のみを含む文字列を検索

import numpy as np

# 文字列型配列を作成
str_array = np.chararray(4, itemsize=10)
str_array[:] = ["apple", "banana", "12345", "Hello"]

# 小文字のみを含む文字列を抽出
lower_strings = str_array[str_array.islower()]

# 結果を出力
print(lower_strings)

['apple', 'banana']

文字列の大文字・小文字を統一

import numpy as np

# 文字列型配列を作成
str_array = np.chararray(4, itemsize=10)
str_array[:] = ["Apple", "bAnAnA", "12345", "HeLlO"]

# 全て小文字に変換
lower_array = str_array.lower()

# 結果を出力
print(lower_array)

出力：

['apple', 'banana', '12345', 'hello']

入力データの検証

import numpy as np

# ユーザー入力を受け付ける
user_input = input("名前を入力してください: ")

# 小文字のみかどうかをチェック
if not user_input.islower():
    print("名前は小文字のみで入力してください")
    exit()

# 入力データを処理
print(f"こんにちは、{user_input}さん！")

出力例：

名前を入力してください: 田中太郎
田中太郎さん、こんにちは！

補足

• 上記のサンプルコードは、NumPy の chararray.islower() 関数をどのように使用できるかの例です。
• 実際の使用例は、状況によって異なります。

NumPy chararray.islower() 以外の方法

比較演算子

import numpy as np

# 文字列型配列を作成
str_array = np.chararray(4, itemsize=10)
str_array[:] = ["apple", "banana", "12345", "Hello"]

# 比較演算子を使用して判定
is_lower_array = str_array.lower() == str_array

# 結果を出力
print(is_lower_array)

出力：

[False False  True False]

解説

• str.lower() で文字列をすべて小文字に変換
• 比較演算子 == で元の文字列と比較
• 一致する場合は True、そうでなければ False

正規表現

import numpy as np
import re

# 文字列型配列を作成
str_array = np.chararray(4, itemsize=10)
str_array[:] = ["apple", "banana", "12345", "Hello"]

# 正規表現を使用して判定
is_lower_array = np.array([re.match("[a-z]+$", s) is not None for s in str_array])

# 結果を出力
print(is_lower_array)

出力：

[False False  True False]

解説

• 正規表現 [a-z]+$ で小文字のみの文字列をマッチ
• re.match() が None でない場合は True、そうでなければ False

自作関数

def is_lower(s):
    for c in s:
        if not c.islower():
            return False
    return True

# 文字列型配列を作成
str_array = np.chararray(4, itemsize=10)
str_array[:] = ["apple", "banana", "12345", "Hello"]

# 自作関数を使用して判定
is_lower_array = np.array([is_lower(s) for s in str_array])

# 結果を出力
print(is_lower_array)

出力：

[False False  True False]

解説

• 文字列内の各文字をループ
• 大文字が含まれている場合は False を返す
• すべて小文字の場合は True を返す

• 処理速度を重視する場合は、比較演算子が最も高速です。
• 読みやすさを重視する場合は、chararray.islower() が最も分かりやすいです。
• 柔軟性を重視する場合は、正規表現が最も汎用性があります。
• 自作関数は、特殊な要件を満たす場合に役立ちます。

具体的な状況に合わせて、最適な方法を選択してください。