NumPy chararray.islower():文字列が小文字かどうかを判定
NumPy の chararray.islower() 関数:文字列が小文字かどうかを判定
概要
- 引数:文字列型配列
- 戻り値:各文字列がすべて小文字なら
True
、そうでなければFalse
を格納した配列
詳細
- 空白文字は小文字とみなされます。
- 大文字、数字、記号を含む文字列は
False
となります。 - 配列内の各要素は個別に判定されます。
例
import numpy as np
# 文字列型配列を作成
str_array = np.chararray(4, itemsize=10)
str_array[:] = ["apple", "banana", "12345", "Hello"]
# islower() を実行
is_lower_array = str_array.islower()
# 結果を出力
print(is_lower_array)
出力:
[False False True False]
補足
str.islower()
と同様の機能を持つ- 8ビット文字列の場合、ロケール設定の影響を受ける
応用例
- 小文字のみを含む文字列を検索
- 文字列の大文字・小文字を統一
- 入力データの検証
関連関数
chararray.isupper()
: 文字列がすべて大文字かどうかを判定chararray.istitle()
: 文字列がタイトル形式かどうかを判定
NumPy chararray.islower() 関数のサンプルコード
小文字のみを含む文字列を検索
import numpy as np
# 文字列型配列を作成
str_array = np.chararray(4, itemsize=10)
str_array[:] = ["apple", "banana", "12345", "Hello"]
# 小文字のみを含む文字列を抽出
lower_strings = str_array[str_array.islower()]
# 結果を出力
print(lower_strings)
['apple', 'banana']
文字列の大文字・小文字を統一
import numpy as np
# 文字列型配列を作成
str_array = np.chararray(4, itemsize=10)
str_array[:] = ["Apple", "bAnAnA", "12345", "HeLlO"]
# 全て小文字に変換
lower_array = str_array.lower()
# 結果を出力
print(lower_array)
出力:
['apple', 'banana', '12345', 'hello']
入力データの検証
import numpy as np
# ユーザー入力を受け付ける
user_input = input("名前を入力してください: ")
# 小文字のみかどうかをチェック
if not user_input.islower():
print("名前は小文字のみで入力してください")
exit()
# 入力データを処理
print(f"こんにちは、{user_input}さん!")
出力例:
名前を入力してください: 田中太郎
田中太郎さん、こんにちは!
補足
- 上記のサンプルコードは、NumPy の
chararray.islower()
関数をどのように使用できるかの例です。 - 実際の使用例は、状況によって異なります。
NumPy chararray.islower() 以外の方法
比較演算子
import numpy as np
# 文字列型配列を作成
str_array = np.chararray(4, itemsize=10)
str_array[:] = ["apple", "banana", "12345", "Hello"]
# 比較演算子を使用して判定
is_lower_array = str_array.lower() == str_array
# 結果を出力
print(is_lower_array)
出力:
[False False True False]
解説
str.lower()
で文字列をすべて小文字に変換- 比較演算子
==
で元の文字列と比較 - 一致する場合は
True
、そうでなければFalse
正規表現
import numpy as np
import re
# 文字列型配列を作成
str_array = np.chararray(4, itemsize=10)
str_array[:] = ["apple", "banana", "12345", "Hello"]
# 正規表現を使用して判定
is_lower_array = np.array([re.match("[a-z]+$", s) is not None for s in str_array])
# 結果を出力
print(is_lower_array)
出力:
[False False True False]
解説
- 正規表現
[a-z]+$
で小文字のみの文字列をマッチ re.match()
がNone
でない場合はTrue
、そうでなければFalse
自作関数
def is_lower(s):
for c in s:
if not c.islower():
return False
return True
# 文字列型配列を作成
str_array = np.chararray(4, itemsize=10)
str_array[:] = ["apple", "banana", "12345", "Hello"]
# 自作関数を使用して判定
is_lower_array = np.array([is_lower(s) for s in str_array])
# 結果を出力
print(is_lower_array)
出力:
[False False True False]
解説
- 文字列内の各文字をループ
- 大文字が含まれている場合は
False
を返す - すべて小文字の場合は
True
を返す
- 処理速度を重視する場合は、比較演算子が最も高速です。
- 読みやすさを重視する場合は、
chararray.islower()
が最も分かりやすいです。 - 柔軟性を重視する場合は、正規表現が最も汎用性があります。
- 自作関数は、特殊な要件を満たす場合に役立ちます。
具体的な状況に合わせて、最適な方法を選択してください。
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